돈이 당신이 믿는 어떤 뉴스 스토리를 바꿀 수있는 방법

돈이 당신이 믿는 어떤 뉴스 스토리를 바꿀 수있는 방법새로운 연구에 따르면 뉴스 기사의 정확성을 정확하게 평가하고 현금이있을 때 우리의 견해와 모순되는 이야기에 동의 할 가능성이 더 높습니다.

사람들은 콘센트에 관계없이 자신의 정치 견해와 일치한다면 뉴스 기사가 사실이라고 말할 가능성이 훨씬 높습니다.

코넬 테크 (Cornell Tech)의 제이콥스 테크니션 코넬 (Jacobs Technion-Cornell) 연구소의 정보학 부교수 인 모나 만 (Mor Naaman)은 "사람들이 실제로 진실이라고 믿는 것보다는 사실이되고 싶은 것을 말하는 사람들이 표현적인 반응을 보이는 문제가있다"

이 연구에서 연구자들은 참가자들에게 모든 헤드 라인의 정확성을 정확하게 추측하면 보너스를받을 것이라고 말하면서 "그들이 진정으로 믿는 것을 말하도록 동기를 부여합니다."라고 Naaman은 말합니다. "사람들은 갑자기 상대방과 연계 된 주장이 사실임을 인정하게되었습니다."

이 효과는 좌 측향 정치를 가진 사람들보다 우익 참가자에 대해 더 두드러졌다. 나아만 (Naaman)은 미래 연구가 왜 그 이유를 모색 할 것이라고 말했습니다.

이 연구는 표현 적 반응을 테스트하고 이야기 내용에 대한 신뢰와 독립적으로 뉴스 매체의 신뢰를 조사하는 최초의 연구입니다. 참가자들과 함께 이야기를 평가하도록 요청 받았다. 뉴욕 타임스 폭스 뉴스 (Fox News) 등이 있지만 이야기가 출연 한 콘센트는 그들의 정치적 성향에 상관없이 신뢰 수준에 영향을 미치지 않았다.

"결과는 매우 명확합니다. 사람들을 믿는 것이 아닙니다. 시대 대 폭스 뉴스; 그것은 표제의 주장이 세계에 대한 그들의 견해와 일치하는지 여부에 관한 것이다 "라고 Naaman은 말한다.

연구자들은 400 참가자들에 대한 다양한 그룹을 모집하여 정치적 견해에서 오른쪽과 왼쪽으로 기울어지게 나누었습니다. 각 참가자는 민주당의 견해와 일치하는 두 개의 정치적 헤드 라인과 공화당 뉴스에 부합하는 두 개의 뉴스를 보았고 무작위로 폭스 뉴스 나 시대. 그들은 실험의 일부가 아니었던 12 다른 헤드 라인을 보여주었습니다.


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"우리는 잘못된 정보가있는 시대에 살고 있습니다. 사람들은 확고하고 신뢰할 수있는 뉴스 조직을 구별하기가 매우 어렵습니다 ..."

정치적인 헤드 라인 - "트럼프가 베니 티 페어며 "레스토랑을 비난한지 하루"며 "기업들이 이미 미국의 해외 취업 계획을 취소하고있다"고 전했다. 시대 또는 폭스 뉴스. 이전 연구에서 우클 릭이나 왼쪽으로 기울어 진 것으로 밝혀졌으며, 독자는 자신의 정확성을 확인하는 데 어려움을 겪었습니다.

참가자는 각 헤드 라인을 true 또는 false로 평가하기 위해 15 초가 주어졌습니다. 참가자는 헤드 라인을 복사 할 수 없으므로 헤드 라인을 검색 엔진에 연결할 수 없습니다. 연구원은 약 5 분간 1을 지불했습니다.

참가자가 진정으로 대답을 믿었는지 여부를 결정하기 위해 연구원은 1.60 질문에서 12에 정확하게 응답하면 $ 16의 보너스를 절반을 제공했습니다. (해당 그룹의 모든 참가자는 보너스를 받았습니다.) 나머지 절반은 통제 그룹에 속해있었습니다.

Naaman은 더 많은 연구가 필요하지만, 그 결과는 단순히 뉴스 콘센트가 아닌 콘텐츠로 정치적으로 뉴스 피드를 분산시키는 데 중점을 두는 뉴스 애그리 게이터에 잠재적 인 응용이있을 것이라고 말하면서, 사람들이 신뢰하는 이야기 만 공유하도록 유도 할 수있는 소셜 미디어 사이트를 말합니다.

"우리는 잘못된 정보가있는 시대에 살고 있습니다. 사람들은 확고하고 신뢰할 수있는 뉴스 조직을 구별하기가 매우 어렵습니다."라고 Naaman은 말합니다. "온라인 뉴스에서 사람들이 읽는 이야기에 대해 어떻게 결정을 내리고 그 반응이 중요한지 이해함으로써 다른 사람들보다 신뢰할 수있는 출처를 지원하는 정보 시스템과 프리젠 테이션 시스템을 설계 할 수 있습니다."

돈이 당신이 믿는 어떤 뉴스 스토리를 바꿀 수있는 방법이 연구는 사람들이 정치적 견해와 일치 할 때 뉴스 기사 헤드 라인이 사실이라고 믿는 경향이 있음을 발견했습니다. 그러나 참가자가 헤드 라인을 정확하게 평가하면 현금 보너스를 받았을 때 편견이 줄어 들었습니다. (제공 : Cornell)

연구원은 마이애미의 Computation + Journalism Symposium에서 작품을 발표했습니다.

Verizon Media Group의 일부인 Yahoo Research and Oath는 Cornell Tech Connected Experiences Lab을 통해 연구를 지원했습니다. 연구에 기여한 추가 연구원은 코넬 (Cornell)과 Technion-Israel Institute of Technology에서 왔습니다.

출처: Cornell University

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