매트릭스는 이미 여기에 있습니다 : 소셜 미디어가 우리를 연결하겠다고 약속했지만 우리를 고립되고 무서워하며 부족하게 만드는 방법

매트릭스는 이미 여기에 있습니다 : 소셜 미디어가 우리를 연결하겠다고 약속했지만 우리를 고립되고 무서워하며 부족하게 만드는 방법
저자는 빨간 약을 복용 할 때라고 말한다.
게티 이미지를 통한 Diy13

약 XNUMX 년 전 인스 타 그램에서 건강과 피트니스에 대한 관심을 따르기 시작했습니다. 곧 나는 점점 더 많은 피트니스 관련 계정, 그룹, 게시물 및 광고를보기 시작했습니다. 나는 계속 클릭하고 팔로우했고 결국 내 Instagram은 건강한 사람, 피트니스 및 동기 부여 자료, 광고에 관한 모든 것이되었습니다. 익숙한 것 같습니까?

알고리즘과 두뇌가 계속해서 끝없는 피드를 스크롤하는 동안 디지털 마케터가 "돈이 목록에 있습니다."라는 말을 좋아하는 것을 떠올 렸습니다. 즉, 그룹, 사람 및 페이지를 더 많이 사용자 정의할수록 관련 아이디어를 판매하는 데 필요한 시간과 돈이 줄어 듭니다. 대신 브랜드 앰배서더가 열정과 무료로 제품, 아이디어 및 이념을 전파하면서 작업을 수행합니다.

나는 정신과 의사 불안과 스트레스를 연구하고 우리의 정치와 문화가 어떻게 공포와 부족주의에 빠져 있는지에 대해 자주 글을 씁니다. 내 공동 저자 이 토론의 기술적 심리학 적 측면에 전문성을 제공하는 디지털 마케팅 전문가입니다. 국가가 가장자리에있는 상황에서 우리는 소셜 미디어 시대에 우리 사회가 얼마나 쉽게 부족주의로 조종되고 있는지 살펴 보는 것이 중요하다고 생각합니다.

지친 선거주기가 끝난 후에도 분단은 확대되지는 않더라도 지속되며 소셜 미디어에서 음모 이론이 계속 등장하고 성장하고 분열됩니다. 스트레스, 공포 및 소셜 미디어에 대한 지식을 바탕으로 현재 분열되는 환경으로부터 자신을 보호 할 수있는 몇 가지 방법을 제공합니다.

완벽하지는 않았지만 TV, 신문, 책과 같은 오래된 미디어는 종종 우리를 다양한 신념에 노출 시켰습니다.
완벽하지는 않았지만 TV, 신문, 책과 같은 오래된 미디어는 종종 우리를 다양한 신념에 노출 시켰습니다.
게티 이미지를 통한 H. 암스트롱 로버츠

약속, 매트릭스

소셜 미디어 이전의 삶이 어땠는지 알만큼 나이가 많은 사람들은 Facebook이 처음에 얼마나 흥미 로웠는지 기억할 것입니다. 수십 년 동안 보지 못했던 오랜 친구와 소통 할 수있는 능력을 상상해보십시오! 그때 페이스 북은 가상의 역동적 인 대화였습니다. 경험과 관심사를 공유하는 다른 사람들과 연결하려는이 훌륭한 아이디어는 Twitter, Instagram 및 앱의 출현으로 강화되었습니다.

상황은 그렇게 단순하지 않았습니다. 이러한 플랫폼은 우리가 만난 적이없는 소위 친구, 기울어 진 뉴스 기사, 유명인 가십, 자기 확대 및 광고로 가득 찬 프랑켄슈타인의 괴물로 변모했습니다.


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이러한 플랫폼의 인공 지능은 다음과 같은 소셜 미디어 및 웹 활동을 기반으로 표시되는 내용을 결정합니다. 당신의 약혼 페이지와 광고. 예를 들어 트위터에서 좋아하는 정치인을 팔로우 할 수 있습니다. 트위터 알고리즘은 신속하게 응답하고 정치적 성향과 관련된 더 많은 게시물과 사람들을 보여줍니다. 좋아하고, 팔로우하고, 공유할수록 정치적 방향으로 나아가는 자신을 더 빨리 찾을 수 있습니다. 그러나 다음과 같은 뉘앙스가 있습니다. 사용자를 추적하는 알고리즘은 종종 부정적인 감정, 일반적으로 충동 또는 분노.

그 결과, 알고리즘 부정적인 것을 증폭시킨 다음 그룹간에 공유하여 전파하십시오. 이것은 통로의 측면에 관계없이 정치에 종사하는 사람들 사이에서 널리 퍼진 분노의 역할을 할 수 있습니다.

소셜 미디어는 스트레스의 주요 원인입니다. (소셜 미디어가 우리를 연결하겠다고 약속했지만 우리를 무서워하고 부족하게 만들었습니다)
소셜 미디어는 스트레스의 주요 원인입니다.
게티 이미지를 통해 딘 미첼

디지털 부족

결국 알고리즘은 우리를 하나의 "디지털 부족"의 이데올로기에 노출 시켰습니다. 같은 방식으로 제 인스 타 그램 세계가 아주 적합하고 활동적인 사람들이되었습니다. 이것이 바로 자신의 매트릭스가 보수주의, 자유주의, 다른 종교, 기후 변화에 대한 우려 나 부인 또는 기타 이념의 극단이 될 수있는 방법입니다. 각 부족의 구성원은 "다른 사람들"에게 개방되지 않도록 서로 치안을 유지하면서 동일한 이데올로기를 서로 소비하고 공급합니다.

어쨌든 우리는 본질적으로 부족 생물입니다. 그러나 특히 우리가 겁이 날 때 우리는 부족주의로 더 회귀하고 다른 사람들이 아닌 우리 부족이 우리에게 전달한 정보를 신뢰하는 경향이 있습니다. 일반적으로 진화 적 이점. 신뢰는 집단 결속으로 이어지고 우리가 생존하는 데 도움이됩니다.

하지만 이제는 같은 부족주의 – 또래의 압력, 부정적인 감정, 짧은 성미와 함께 – 종종 당신과 동의하지 않는 사람들을 배척하게 만듭니다. 한 연구에서, 미국인의 61 %는 정치적 견해 나 게시물로 인해 소셜 미디어에서 친구가 없거나 팔로우를 해제하거나 차단했다고보고했습니다.

더 높은 수준의 소셜 미디어 사용과 대유행에 대한 선정적인 뉴스에 대한 노출은 우울증과 스트레스 증가. 그리고 소셜 미디어에 더 많은 시간을 할애하는 것은 고민, 음의 루프를 만들 수 있습니다. 한 가지 예: 퓨 리서치 센터는 보수적 인 플랫폼에서만 정치 뉴스를 접하는 공화당 원의 90 %가 미국이 가능한 한 코로나 19 발병을 통제했다고 말했습니다. 그러나 적어도 하나의 다른 주요 뉴스 제공 업체에 의존하는 공화당 원의 절반 미만이 그렇게 생각했습니다.

매트릭스는 생각을합니다

인간의 사고 자체가 변형되었습니다. 이제 우리가“큰 그림”을 이해하기가 더 어려워졌습니다. 요즘에는 책이 너무 길어서 어떤 사람들에게는 너무 많이 읽습니다. 스크롤 및 스 와이프 문화는주의 집중 시간을 줄였습니다 (평균적으로 사람들은 1.7에서 2.5 초 Facebook 뉴스 피드 항목). 그것은 또한 우리의 비판적 사고 능력을 비활성화 시켰습니다. 정말 큰 뉴스조차도 몇 시간 이상 우리 피드에서 지속되지 않습니다. 결국, 다음 블록버스터 이야기가 바로 앞에 있습니다. 매트릭스는 생각을합니다. 우리는 이데올로기를 소비하고 우리 부족 원의 좋아하는 사람들에 의해 강화됩니다.

그 전에 우리의 사회적 노출은 대부분 가족, 친구, 친척, 이웃, 급우, TV, 영화, 라디오, 신문, 잡지 및 책이었습니다. 그리고 그것으로 충분했습니다. 거기에는 다양한 영양소를 가진 다양성과 비교적 건강한 정보식이 있었다. 우리는 항상 마음이 좋지 않은 사람들을 알고 있었지만 그들과 어울리는 것은 거래의 일부인 정상적인 삶이었습니다. 이제 우리가 소셜 미디어에서 싫어하기를 좋아하는“다른 사람들”이라는 서로 다른 목소리가 점점 멀어졌습니다.

빨간 알약이 있습니까?

통제권을 되 찾아야합니다. 다음은 매트릭스에서 벗어나기 위해 할 수있는 XNUMX 가지 방법입니다.

  • 검토 및 업데이트 광고 선호도 소셜 미디어에서 적어도 일년에 한 번.

  • 모든 광고와 제안을 "관련성이 없음"으로 표시하여 AI를 혼동하십시오.

  • 더 포괄적 인 연습을하십시오. 다른 웹 사이트를 확인하고, 그들의 뉴스를 읽고, 당신과 다르게 생각하는 사람들을 "친구를 제거"하지 마십시오.

  • 케이블 뉴스를 끄고 대신 읽으십시오. 또는 최소한 노출 시간에 제한을 두십시오.

  • 다음과 같이 편견이 덜한 뉴스 출처를 확인하십시오. NPR, BBC대화.

  • 부족 지도자들이 말하는 모든 것이 절대적인 진실이라고 생각한다면 다시 생각하십시오.

  • 오프라인 상태에서 나가십시오 (마스크를 착용하십시오). 스마트 폰없이 시간을 연습하십시오.

  • 마지막으로, 다른 축구 팀이나 다른 정당을지지하는 이웃이 당신의 적이 아닙니다; 당신은 여전히 ​​함께 자전거를 탈 수 있습니다! 오늘은 그랬고 정치에 대해 얘기 할 필요조차 없었습니다.

빨간 약을 먹을 시간입니다. 이 XNUMX 가지 단계를 수행하면 매트릭스에 굴복하지 않을 것입니다.

저자에 관하여

Arash Javanbakht, 정신과 부교수, 웨인 주립 대학

이 글은 디지털 솔루션 및 마케팅 전문가 인 Maryna Arakcheieva와 공동 저술했습니다..

이 기사는에서 다시 게시됩니다. 대화 크리에이티브 커먼즈 라이센스하에 읽기 원래 기사.

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