현재의 행복은 진화를 낳는다.

현재의 행복은 진화를 낳는다.

"자조 작가의 조언에 맹목적으로 의존하는 대신 행복감을 느끼고, 자신의 두뇌 / 정신이 어떤 것인지, 어떻게 작동하는지, 어떻게 상호 작용하는지 등 자신을 알아야합니다. 자신을 결정할 수있는 더 좋은 위치 "라고 Shimon Edelman은 말합니다. (제공 : Shari Alisha / Flickr)

계산 모델에서 시뮬레이션 된 세대의 진화를 통해 중국, 그리스 및 인도의 고대 철학적 통찰력을 지원함으로써 장기적인 만족감을 기르는 것이 좋습니다. 즉석 기쁨의 순간적 즐거움이 아닙니다.

"진화론 적 의미에서, 지금 당장 일어난 일을 토대로 당신의 삶을 평가해야합니다. 코넬 대학의 심리학 교수 인 시몬 에델만 (Shimon Edelman)은 다음과 같이 말했습니다. PLoS 하나.

연구자 모델에서 자손을 낳기 위해 생존 한 "에이전트"또는 모의 행위자는 음식이 부족한 경우 특히 순간 행복보다 장기적인 행복에 더 많은 영향을주었습니다. 그들은 또한 덜 성공한 사람들보다 과거의 행복을 오랫동안 기억했다.

식량이 풍부하든 희소하든, 다운 스윙보다는 상황에 따라 업 스윙에 더 중점을 둔 더 긍정적 인 전망을 가진 요원들도 진화론 적으로 더 적합했습니다. 단기적인 기쁨과 부정적인 태도에 더 많은 관심을 기울인 이들이 사라졌습니다.

그리고 대리인이 그들의 음식 자원을 친구와 비교했을 때, 음식이 풍부 할 때 그들은 더 나빴습니다.

"적어도 희소성이나 역경의 조건 하에서는 순간적인 쾌락에 대한 장기적인 복지 또는 만족에 초점을 맞추고 이웃에 대해 부러워하지 않는 것이 좋습니다. 또한 일반적으로 행복한 이벤트를 불행한 이벤트보다 더 많이 표시하는 것이 현명 할 수 있습니다. "라고 에델만은 말합니다.

Edelman은 최근에 컴퓨터 과학 분야의 논문을 옹호 한 박사 학위를 취득한 Yue Gao와의 공동 저자입니다.

Gao와 Edelman은 뇌 / 정신을 이해하기위한 통합적인 계산 프레임 워크에 대한 연구를 진행했습니다. 마음은 구현되고 신체적으로나 사회적으로 두뇌에 의해 구현되는 계산 프로세스의 번들로 간주됩니다. 전산 프레임 워크는 연구자가 감정의 명시적인 기능 모델을 테스트 할 수있게합니다.

가오와 에델만은 즉각적 대 장기적인 행복이 진화 적으로 유리한 비율을 발견하기 시작했습니다. "우리의 가설은 삶의 만족과 같은 장기적인 고려 사항이나 적어도 지금보다 더 긴 기간의 고려 사항에 더 많은 비중을 두는 것이 적어도 일부 조건에서는 유리할 것이라고 Edelman은 말합니다.

그래서 그들은 6 가지 실험 과정에서 4 가지 유형의 모의 지형에서 음식을 위해 사료를 먹인 특성 조합을 가진 에이전트를 작성했습니다. 성격에는 긍정 또는 부정적인 전망, 단기간 (쾌락주의) 또는 장기간 (eudaimonic) 행복, 그리고 친구들과의 성과를 비교하는 경향 또는 혐오감이 강조되었습니다. 각 유형의 지형에는 무작위적이고 부족한 패턴에서 더 많은 클러스터되고 풍부한 분포에 이르기까지 다양한 음식 분포가있었습니다.

Edelman과 Gao는 400 세대를 위해 각 세대마다 40 에이전트로 각 환경을 채웠고 여섯 번의 실험 10 번을 반복했다.

정해진 사이클 수 후에, 공연자의 상위 절반에있는 각 에이전트는 차세대 에이전트를 형성하는 자손을 생산하도록 허용되었습니다. 하단 50 퍼센트가 종료되었습니다. 이런 식으로 연구자들은 진화론 적 시간 동안 인구에서의 유행을 추적함으로써 형질의 효과를 평가했다.

연구자들은 또한보다 보수적 인 전망을 가진 사람들이 진화 적 적합성이 높았던 유일한 상황이 독이 음식물과 함께 유통되는 가혹한 환경이라는 것을 발견했습니다.

이 연구는 행복에 이르는 명확한 길을 찾는 사람들에게 무엇이라고 말합니까?

네 자신을 알아라. 에델만이 말한다.

"자조 작가의 조언에 맹목적으로 의존하는 대신 행복감을 느끼고, 자신의 두뇌 / 마음이 어떤 것인지, 어떻게 작동하는지, 어떻게 상호 작용하는지 등 자신을 알아야합니다. 스스로 결정할 수있는 더 좋은 위치 "라고 에델만은 말한다.

출처: Cornell University

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