암묵적인 편견을 측정하는 법

암묵적인 편견을 측정하는 법
직업 박람회의 직업 지원자는 고용인의 암묵적인 편향에 반하는 것일 수 있습니다. BYU- 하와이, CC BY-NC-ND

대부분의 사람들은 편견에 대해 생각할 때 의도적 인 생각이나 행동을 상상합니다. 예를 들어, 여성은 수학에서의 남성보다 더 나쁘거나 자신의 인종 때문에 누군가를 끌어 내려는 의도적 인 결정과 같은 의식적인 믿음을 상상합니다. 미국의 성별 및 인종 차별은 역사적으로 명백하고 의도적이며 눈에 잘 띄었습니다. 그러나 합법적 인 제도와 미국의 수용 가능한 행동을 인도하는 규범의 변화는 그러한 명백한 편향의 명확한 감소.

불행히도 우리는 여전히 불균형이 건강, 법 집행, 교육직업 결과는 그룹 회원에 따라 다릅니다. 우리가 사회에서 볼 수있는 많은 대규모 격차도 소규모로 나타납니다. 행동에 관한 연구. 그렇다면 이러한 불평등은 자부심을 가진 나라에서 어떻게 지속됩니까? 평등주의?

물론 명백한 성 차별 주의자들과 인종 차별 주의자들이 여전히 존재하며 명백한 편견이 중요합니다. 그러나 이것은 우리와 같은 많은 사회 과학자와 조직인이 현재 이해하고있는 것이 아닙니다. 침해 - 사회 집단 구성원에 대한 부정적인 태도 - 고정 관념 - 사회 집단의 특성에 대한 신념. 우리 분야는 의식적 인식과 통제 밖에서 주로 발생하는 태도 또는 고정 관념에 기인하는 암묵적 편견을 이해하고 측정하기 위해 노력하고 있습니다.

우리가 알지 못하는 편견을 드러내는 방법

많은 경우 사람들은 암묵적인 편견을 가지고 있다는 것을 모릅니다. 우리가 위장이나 폐가 어떻게 작용 하는지를 내성적으로 관찰 할 수없는 것처럼, 우리는 단순히 우리 자신의 마음을 들여다보고 암묵적인 편견을 찾아 낼 수 없습니다. 따라서 우리는 자기보고의 문제를 해결하는 심리적 측정의 사용을 통해서만 암묵적인 편견을 이해할 수 있습니다.

암시 적 편향에 대한 여러 가지 측정 방법이 있습니다. 가장 널리 사용되는 것은 암시 적 연관 검사 (Implicit Association Test, IAT)입니다. here). 연구원이 발표했습니다. 수천 개의 동료 검토 저널 기사 1998에서 창작 한 IAT를 기반으로합니다.

IAT는 사회적 그룹 (예 : 흑인과 백인)과 평가 (선과 악) 간의 연관성을 측정합니다. 땅콩 버터와 젤리, 또는 의사와 간호사 사이에 강한 정신적 연결 고리를 가지고있는 것처럼, 우리의 마음은 사회적 그룹 ( "여성")과 평가 ( "긍정적") 또는 고정 관념 ( "육성") 간의 연결 고리를 만듭니다.

Implicit Association Test (암시 적 연관 검사)를 할 때 흑백 인물과 긍정적 인 단어와 부정적인 단어의 이미지를 빠르게 분류합니다. 주요 개념은 메모리에서보다 밀접하게 관련된 항목이 동일한 응답 키를 공유 할 때 응답을 만드는 것이 더 쉽다는 것입니다. 테스트의 한 부분에서는 검은 색면과 음수 단어가 동일한 응답 키를 공유하는 반면, 흰 얼굴과 긍정적 인 단어는 다른 응답 키를 공유합니다. 테스트의 또 다른 부분에서는 백인 얼굴과 음성 단어가 동일한 응답 키를 공유하고 검은 색 얼굴과 긍정적 인 단어가 다른 응답 키를 공유합니다. 검정 + 좋은 버전보다 흰색 + 좋은 버전의 테스트를 더 쉽게 수행 할 수있는 정도는 암묵적인 프로 화이트 바이어스를 반영합니다.


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프로 - 화이트 암묵적 편향이 보급되어 있습니다. 수백만 방문자의 데이터 ~로 프로젝트 암시 적 웹 사이트 백인 참여자 중 70 퍼센트가 흑인과 백인 사이의 선호도가 없다고보고하는 반면, 거의 같은 수는 IAT에 대해 프로 화이트 선호도를 어느 정도 보여줍니다. 다른 테스트 결과에 따르면 동성애자에 대한 편견에 시달리고, 장애인에 대한 장애인과 뚱뚱한 사람들에 대한 희박한 사람들이 선호되며, 사람들이 여성을 과학에 관련시키는 것보다 더 쉽게 여성과 과학을 연관시키는 것으로 나타났습니다.

IAT 점수는 실제 행동과 관련이 있습니까?

암묵적 편향과 IAT에 대한 또 다른 핵심 질문은 그것이 차별적 행동과 어떻게 관련이 있는지입니다. 분명히, 개인 편향이 사회적 격차로 이어질 수있는 방법을 이해하려고 할 때 특히 사람들이 실제로하는 일이 가장 중요합니다.

실제로 IAT에 대한 사람들의 평가는 그들이 어떻게 행동 하는지를 예측합니다. 예를 들어 한 연구에 따르면 내재적 인 인종 차별의 수준이 더 높은 의사가 적절한 치료를받을 가능성이 적다. 관상 동맥 질환이있는 백인 환자보다 흑인 환자의 경우. 150 이상의 연구에 대한 메타 분석은 믿을만한 관계가있다. IAT에 의해 측정 된 암묵적인 편향과 현실 세계의 행동 사이.

그러나 암묵적 편향과 행동 사이에 일대일 대응이 있다고 말하는 것은 아닙니다. 친 pro-white 암시 적 바이어스를 가진 사람은 때때로 흑인 고용인을 고용 할 수도 있고, 암묵적인 친 화이트 바이어스가 거의 없거나 전혀없는 사람은 종종 자격이없는 백인을 선호하여 흑인을 차별 할 수 있습니다.

경주 편향과 행동 사이의 연결은 견고하지만, 상당히 작은. 하지만 작은 중요하지 않다는 의미는 아니다.. 작은 효과는 사회적 수준 (많은 다른 사람들이 의사 결정을 내릴 때)과 개인 수준 (한 사람이 내리는 많은 다른 의사 결정 전반)에서 누적 된 결과를 가져올 수 있습니다. 그리고 암묵적인 편향은 다른 것들보다 행동과 더 관련이 있습니다. 예를 들어 암시 적 정치 선호는 투표 행위와 매우 밀접한 관계가 있습니다.

IAT가 행동을 예측하고, 얼마나 강력하게, 어떤 태도를 예측하는지에 대한 정확한 조건을 이해하기 위해서는 더 많은 연구가 필요합니다. 그러나 전체적으로 사람과 환경에 따라 IAT가 행동과 관련이 있음을 나타내는 많은 증거가 있습니다.

테스트의 유무에 관계없이 암시 적 바이어스가 존재합니다.

사람들이 자신의 생각에, 특히 사회적으로 민감한 영역에서 자신들이보고 한 신념과 모순되는 생각을 갖고 있다는 생각은 사회 과학 분야에서 잘 정립되어 있습니다. 그러나 암묵적인 편향을 식별하고 정량화하는 최선의 방법과 사람의 마음에 암시적인 편향이 언제 어떻게 의미있는 현실 세계의 행동으로 해석되는지에 대한 중요한 공개 질문이 남아 있습니다.

IAT는 상수에 견뎌 왔습니다. 창조 이후의 비판 1998에서. 이러한 비판은 측정 방법의 개선과 점수 획득 방법을 비롯하여 초기 클레임의 완화와 새로운 측정 절차의 창안으로 이어졌습니다. 그것이 건강한 과학이 진행되는 방식입니다. 비판의 결과로, IAT는 사회 과학자들이 사용하는 가장 잘 이해 된 심리 측정 중 하나입니다.

대화현재 암묵적 편향에 대한 우리의 현재 척도가 문제가된다고 판명 되더라도 암묵적 편향이 존재하는지 여부에 거의 영향을 미치지 않을 것입니다. 사회적 집단과 평가 및 속성 사이의 정신적 연결 고리는 현실적입니다. 바이어스가 존재합니다. 그리고 암묵적 편향에 관한 학습은 행동 변화를 시작하는 중요한 단계 일 수 있습니다. 어떤 사람들은인식 만이 암묵적 편향의 영향에 대한 해독제라는 공개 된 증거는 없다. 편견에 근거한 불균형의 감소를보기 위해서는 우리가 평등 주의적 행동을 생산하는 데 사용할 수있는 경험적으로 시험 된 개입 도구를 개발하고 구현하는 것이 필수적입니다.

저자에 관하여

Kate Ratliff, 조교수 심리학, 플로리다 대학 콜린 스미스, 조교수 심리학, 플로리다 대학

이 기사는 원래에 게시되었습니다. 대화. 읽기 원래 기사.

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