전염병 동안 숫자가 당신을 괴롭히는 것을 막는 방법

전염병 동안 숫자가 당신을 괴롭히는 것을 막는 방법
백신 효과 통계를 이해하면 여행의 위험을 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다.
AP 사진 / 릭 보머

COVID-19 전염병은 많은 뉴스 소비자를 통계와 깊은 불확실성의 세계로 몰아 넣었습니다. 사례 수, 감염률, 백신 효능 등 끝없는 숫자의 소용돌이는 스트레스를 받고 불안해합니다. 그리고 당신이 확신하지 못한다면 그들이 정말로 의미하는 바를 압니다.

하지만 효과적으로 사용하면 통계를 통해 더 많은 것을 알 수 있습니다. 더 신뢰 예기치 않은 일이 발생했을 때 놀라움과 후회를 피하십시오. 사람들은 또한 그들을 원해유용하다고 생각하다 불확실한 위험을 평가하고 결정을 내릴 때.

나는 결정 심리학자. 나는 사람들이 위험을 파악하고 선택을 할 때 숫자를 이해하고 사용하는 방법을 연구합니다. 그런 다음 시도 숫자 전달 방식 개선 사람들이 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 다음은 뉴스의 통계가 당신을 혼란스럽게 할 수있는 네 가지 방법과 그것들을 이해하는 방법에 대한 저의 조언입니다.

1. 일관된 카테고리 찾기

불확실성과 위험은 종종 숫자로 표시됩니다. 오늘 비가 올 확률은 35 %입니다. 환자의 10 %가이 부작용을 겪게됩니다. 그러나 때로는 이러한 숫자가 어떻게 표시되는지 혼란 스럽습니다.

예를 들어, 대유행 초기 The New York Times 트위트 된 “뉴욕시 유권자의 거의 절반이 Covid-19로 사망 한 사람을 알고 있습니다. 백인 유권자의 74 %는 코로나 바이러스로 사망 한 사람을 모른다고 말했지만, 흑인 유권자의 48 %, 라틴계 유권자의 52 %가 그렇다고 답했습니다.”

일부 통계는 누군가를 아는 것으로, 다른 통계는 누군가를 알지 못함을 나타냅니다.

이 차이는 중요하지 않습니다. 죽은 사람을 아는 사람의 비율을 알고 나면 그렇지 않은 사람의 비율도 알 수 있기 때문입니다. 백인 유권자의 74 %가 누군가를 모른다면 26 %는 누군가를 알고있는 것입니다 (74 % + 26 % = 100 %).


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그러나 옵션이 설명되는 방식은 오해의 소지가 있습니다. 안에 고전적인 예연구자들은 생존 (즉, 환자의 90 %가 생존) 또는 사망 (10 % 사망) 측면에서 암 치료 옵션을 설명했습니다. 숫자는 두 설명에서 논리적으로 동일합니다. 그러나 전문가를 포함한 사람들은 부정적인 사망률 프레임에 가능성이 설명 될 때 기분이 더 나빠지는 경향이 있으며 이러한 용어로 설명 된 치료법을 선택할 가능성이 적습니다. 사람들은 숫자가 좋지 않다 긍정 또는 부정 프레임에 흔들릴 가능성이 훨씬 더 높습니다.

위와 같은 트윗을 읽을 때, 단어와 숫자에주의를 기울이십시오. 일관된 방식으로 설명하고 있습니까? 그렇지 않다면 반대면을 고려하십시오. 트윗은 "백인 유권자의 26 %가 코로나 바이러스로 사망 한 사람을 알고 있다고 말했고, 흑인 유권자의 48 %, 라틴계 유권자의 52 %도 그랬습니다."라는 내용이어야합니다. 숫자와 단어의 일관성을 통해 그룹간에 더 쉽게 비교할 수 있습니다.

2. 쉽게 비교할 수 있도록 숫자 변환

숫자는 다른 방법으로도 전달 될 수 있으므로 해독하기 어렵습니다. 한 가지 예는 여러 인종 범주 내에서 COVID-19로 사망 한 미국 사람들의 비율 목록에서 나옵니다.

전염병 기간 동안 숫자가 당신을 괴롭히는 것을 막는 방법

"어떤 것의 하나"형식을 볼 때 어떤 그룹이 대유행 기간 동안 더 악화되었는지 확인하는 것은 어렵습니다.

그“무언가”가 분수의 분모입니다. 모두 제외하려는 단일 숫자를 선택하면 데이터를 이해하는 것이 훨씬 쉽습니다. 이것이 새로운 분모가됩니다. 다른 분모보다 크기 때문에 10,000을 선택했습니다.

그런 다음 10,000을 원래의 숫자 (원래 분모)로 나눕니다. 예를 들어, 미국 원주민 범주에서는 10,000을 390으로 나누었습니다. 이는 25.6 또는 대략 26과 같습니다. 따라서 저는 원주민 26 명 중 10,000 명을 썼습니다.

따라서 1 명 중 390 명과 1 명 중 665 명 대신 26 명 중 10,000 명과 15 명 중 10,000 명을 비교할 수 있습니다. 아메리카 원주민이 백인 미국인의 거의 두 배에 달하는 비율로 사망했다는 사실을 쉽게 알 수 있습니다.

3. 절대 비율과 상대 비율에 대해 생각해보세요.

CNN은 최근에 안전하게 비행하는 것에 대해 썼습니다. 90 % 백신 효과 그 의미는“비행하는 완전 예방 접종을받은 백만 명당 약 100,000 명이 여전히 감염 될 수 있습니다.. "

이것은 매우 부정확합니다.

백신 효과는 백신을 맞지 않는 것과 비교하여 백신을 맞을 경우 감염 될 위험이 상대적으로 높습니다. 그것을 계산하려면 두 그룹의 사람들이 필요합니다. 당신은 기다렸다가 두 그룹에서 어떤 감염이 나타나는지 봅니다. 그런 다음 백신 접종 그룹에서 감염된 사람의 비율과 백신을받지 않은 그룹에서 감염된 사람의 비율을 계산합니다.

예방 접종 비율을 미 접종 비율로 나누면 결과 숫자가 위험 비율입니다. 하나에서 위험 비율을 뺀 것은 백신 효과이며 질병 통제 예방 센터에서 발표 한 최근 연구.

이 숫자가 의미하는 바는 백신 접종으로 다른 모든 것이 동일하면 COVID-10 감염 가능성이 19 배 낮다는 것입니다. 이것은 미시간에 살든 오리건에 살든 사실입니다. 비행기를 타거나하지 마십시오, 심지어 마스크를 착용하거나하지 마십시오. 거주지와 행동 방식에 따라 평균 감염률이 어떻든간에 예방 접종을 맞으면 감염 될 가능성이 10 배 더 적습니다.

90 %의 효과를 가진 백신이 예방 접종을받은 여행자의 10 %가 COVID-19에 걸린다는 의미는 아닙니다.90 %의 효과를 가진 백신이 예방 접종을받은 여행자의 10 %가 COVID-19에 걸린다는 의미는 아닙니다. AP 사진 / 수 오크 록키

다음에 백분율 숫자가 표시되면 멈추고 COVID-19로 사망 한 사람을 알거나 모르는 백분율과 같이 절대 숫자인지 생각해보십시오. 아니면 백신 효과와 같은 상대적인 비율입니다. 백신 접종을받은 사람과 그렇지 않은 사람을 비교 한 것입니다.

90 %의 효과적인 백신은 백신을 접종하지 않은 백만 명의 그룹에서 날아간 사람들, 그들 중 100 명이 감염되었고, 그 후 1 만 명의 백신 접종을받은 비행기를 탔던 사람들 중 10 명만이 COVID-19에 걸렸습니다.

이 백신은 불완전하지만 상대적인 의미에서 놀랍도록 효과적입니다.

4. 일화가 데이터를 대체하지 않도록하십시오

뉴스 기사는 종종 독자를 끌어들이는 개인에 대한 이야기를 들려줍니다.하지만 특히 수반되는 숫자를 이해하기 어려운 경우 이러한 설득력있는 이야기에 속을 수 있습니다.

레이 라니 요르단 메릴랜드 식료품 점에서 점원으로 계속 일하여 뇌성 마비가 있고 대중과 자주 연락을 취했지만 노인을 도울 수있었습니다. 그녀는 궁극적으로 COVID-19로 사망했지만 그녀의 이야기는 일부 사람들이 더 조심스럽게 행동하도록 설득했을 수 있습니다.

일부 유명 인사 이야기는 반대의 영향을 미쳤을 수 있습니다. 톰 행크스와 리타 윌슨 특히 가벼운 COVID-19 사례가있었습니다. 그들에 대해 읽으면 걱정이 줄어들 수 있으며 일부 사람들은 손을 씻고 신체적 거리를 두는 일을 쉽게 할 수 있습니다.

이야기를 읽을 때 무엇이 ​​유용한 지 신중하게 생각하십시오. 이야기를 통해 경험을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. COVID-19에 걸렸거나 전염병으로 인해 실직 한 느낌이 어떻습니까? 그러나 그들은 다른 경험을 제외하고 다른 경험이 얼마나 일반적인지 당신에게 말하지 않습니다.

좋은 이야기에 빠져 든 후 그것이 당신과 얼마나 관련이 있고 그 가능성이 무엇인지 생각해보십시오. 잘못된 인상을 남길 수있는 일화에 의존하는 것보다 상황에 대해 더 잘 알리기 위해 통계를 조회 할 수도 있습니다.

통계를 아는 것이 도움이 될 수 있지만 때로는 숫자가 의미하는 바를 이해할 수 있도록 스스로 권한을 부여해야합니다.대화

저자 정보

엘렌 피터스, 과학 커뮤니케이션 연구 센터 소장, 오레곤 대학

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