코로나 바이러스 전염병은 로봇과 인공 지능의 기능과 역할을 빠르게 발전시켜 왔습니다. (Shutterstock)

얼마 전까지 만해도 완전 자동화 된 상점이라는 개념은 호기심을 불러 일으켰습니다. 이제 COVID-19 전염병의 한가운데서 컴퓨터와 로봇에 의존하고 단순히 선반에서 식료품을 골라서 식료품을 조사한다는 아이디어는 그리 독특 해 보이지 않습니다.

제 연구의 일부는 인간의 개입없이 배우고 결정을 내릴 수있는 복잡한 인공 지능 (AI) 시스템을 다루는 방법과 이러한 유형의 AI 기술이 법과 그 적용에 대한 현재의 이해에 어떻게 도전하는지 살펴 보는 것입니다.

때때로 파괴적이라고 불릴 때도 있고 변형적인 라벨이 붙은 이러한 시스템을 어떻게 관리해야합니까? 특히 AI 기술이 사회에 존재하는 사회적 불의를 증폭시키는 지 여부와 방법에 관심이 있습니다. 예를 들어 미국에서 규제되지 않은 안면 인식 편향 오류율에 대한 독립적 인 테스트없이 거의 120 억 XNUMX 천만 명의 성인에게 영향을 미칩니다. 이는 사실상 법 집행을위한 사실상의 영구적 인 라인업을 만듭니다.

2020 년 XNUMX 월 사진에서 재사용 가능한 쇼핑백은 시애틀의 캐피 톨 힐 인근에 문을 연 최초의 아마존 고 (Amazon Go) 크기의 계산대가없는 식료품 점 안에 전시되어 있습니다. 매장은 앱과 계산원이없는 기술을 사용하여 쇼핑객의 선택을 집계합니다. (AP 사진 / 테드 S. 워렌)

현재 응용

연결된 슈퍼마켓 아마존 고 식료품, 사용하는 기술을 사용하십시오 컴퓨터 비전, 센서 융합 과 깊은 학습 직원 체크 아웃의 필요성을 제거합니다. 이들은 자율 주행 자동차에 사용되는 것과 동일한 유형의 기술입니다. 커넥 티드 슈퍼마켓은 최신 셀프 체크 아웃 경험뿐만 아니라 라인업과 전통적인 체크 아웃 경험을 박멸했습니다.

다음과 같이 세상에 보이지 않는 다른 호기심 많은 혁신 자율 로봇 청소기 병원과 의료 시설을 소독하기 위해 자외선을 사용합니다.

일부 제품은 다음과 같은 우려를 제기합니다. 조라 봇, 노인 케어 로봇. 이 로봇은 세계에서 노인 인구가 증가함에 따라 독립성을 높이고 외로움을 줄 이도록 설계되었습니다. 그러나 로봇이 적절한 인간 동반자라는 관점에서 잠재적으로 불충분하다는 우려가 있습니다.

기술 인력

COVID-19가 발생하기 전에 자동화가 증가하면 직원에게 영향을 미쳐서 일자리를 기계로 잃어 버릴 염려가 없었습니다. 우리는 청소기 같은 필수 작업자를 자율적 인 바닥 청소 로봇으로 교체하는 것에 대해 걱정했습니다. 우리는 일자리 손실과 균형이 맞지 않는 번영 할당을 두려워했습니다. 노동의 미래에 관한 2017 맥킨지 보고서는 400 년까지 전 세계 800 억에서 2030 억 명의 사람들이 자동화로 대체 될 수 있습니다.

농업을 포함하여 다양한 산업에서 로봇이 점점 더 많이 사용됨에 따라 인간 노동 대체에 대한 우려가 제기되고 있습니다. (Shutterstock)

그러나 우리는 옳은 일에 대해 걱정하고 있었습니까? 자동화 된 인력이 COVID-19의 경제적 피해를 줄일 수 있었습니까? 식료품 점에서 더 많은 비접촉식 옵션으로 계산원에게 더 많은 보호를 제공 할 수 있습니까? 노인 간호 봇의 사용이 장기 간호 가정에서 발생하는 폐허를 제한 할 수 있었습니까?

실제로 기술이 인간을 보호한다는 증거가 많이 있습니다. 봇은 결국 COVID-19를 얻을 수 없습니다.

노동력 지원

일부는 작업 증가로 인해 자동화가 향상 될 것으로 예측합니다. 세계 경제 포럼 (World Economic Forum)은 2020 년 XNUMX 월 전염병이 발생하기 전에 6.1 년에서 2020 년 사이에 자동화 및 기타 기술 적용으로 발생하는 신흥 직업에서 전 세계적으로 2022 만 개의 기회가 창출 될 것으로 추정됩니다..

기계가 인간이 일을하도록 도운 최근 사례도 많이 있습니다. 예를 들어 폭탄 처리 로봇은 용의자 장치를 사용하지 않는 군인을위한 원격 존재로 작동합니다.

폭발물 처리 로봇은 폭탄 탐지 및 제거를 사람들에게 훨씬 더 안전하게 만들었습니다. (Shutterstock)

그러나 근본적으로 인간이며 빠른 삶과 죽음의 결정과 동정심이 필요한 직업이 있습니다. 의학은 자동화하기가 특히 복잡하지만 환자의 온도를 측정하는 것과 같은 간단한 작업에 기술을 사용할 여지가있을 수 있습니다.

이러한 위기에서 벗어나면서 자동화와 고용이 반드시 상호 배타적 일 필요는 없다는 점을 명심해야합니다. 봇 대 작업 토론을 두려워하는 봇은 봇이 인간이 할 수없는 일을 할 수 있다는 증거를 모호하게합니다. 실제로, 우리의 기술 호기심은 일종의 간병인을 구성 할 수도 있습니다.

저자에 관하여

어시스턴트 조교수 및 법학 박사 과정 학생 아만다 턴불 (Amanda Turnbull) 요크 대학교, 캐나다

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