기술이 가짜 과학의 물결을 물리 치는 방법 스위스의 미스터리 서클. 재버 로키 / 위키 미디어 커먼즈

과학은 요즘 많은 존경을받습니다. 불행히도 잘못된 정보로 인해 많은 경쟁이 벌어지고 있습니다. 미국인 10 명 중 10 명은 과학의 혜택이 해를 넘어선다고 생각하고 XNUMX 명 중 XNUMX 명은 과학과 기술이 미래 세대를위한 더 많은 기회. 과학자들은 우주와 생물학의 메커니즘을 이해하는 데 극적인 진전을 이루 었으며 계산의 발전은 모든 과학 분야에 도움이됩니다.

다른 한편으로, 미국인들은 잘못된 정보와 가짜 과학의 흐름에 둘러싸여 있습니다. 기후 변화를 가져 가라. 과학자들은 사람들이 지구 온난화의 주요 원인이라는 거의 완전한 동의. 그러나 여론 조사에 따르면 대중의 XNUMX 분의 XNUMX이 동의하지 않는다 이 결론으로.

내에서 과학적 문해력을 연구하고 증진시키는 30 년대학 교육을받은 성인은 기본 과학 지식에 큰 구멍이 있으며 당황스럽게 생각합니다. 증거에 근거하지 않은 미신과 신념에 취약. 이를 방지하는 한 가지 방법은 사람들이 온라인에서 의사 과학을보다 쉽게 ​​감지 할 수 있도록하는 것입니다. 이를 위해 애리조나 대학교 (University of Arizona)의 실험실은 인공 지능 기반의 유사 과학 검출기를 개발하여 웹 브라우저 확장 및 스마트 폰 앱으로 자유롭게 출시 할 계획입니다.

가짜 과학에 대한 미국인의 편견

미국인들은 미신과 초자연적 인 신념에 빠지기 쉽다. 채프먼 대학의 사회 학자들이 수행 한 연례 조사에 따르면 절반 이상이 영혼과 고대 문명의 존재를 믿습니다. 아틀란티스처럼, 75 분의 XNUMX 이상은 과거에 외계인이 지구를 방문했거나 지금 방문하고 있다고 생각합니다. XNUMX % 이상이 여러 초자연적 신념을 가지고 있습니다. 설문 조사에 따르면 최근 몇 년간 이러한 수치가 증가한 것으로 나타났습니다.

점성술에 대한 광범위한 신념은 천문학에서 동료의 애완 동물입니다. 신문과 잡지의 운세를 통해 대중 문화에서 오랫동안 발판을 마련했습니다. 하지만 현재는 급성장하고 있습니다. 가장 교육을 많이받은 사람이라도 믿음이 강합니다. 대학 학부 조사 결과에 따르면 XNUMX 분의 XNUMX이 점성술은 매우 과학적이거나“일종의”과학적이라고 생각 과학 전공의 절반 만이 과학이 아닌 것으로 인식합니다.

내면의 구독 그래픽

Syracuse University의 사회학자인 Allan Mazur는 비이성적 신념 체계의 본질문화적 뿌리와 정치적 영향. 음모 이론은 정의상 허위로 판명 될 수있는 증거 나 데이터에 내성이 있습니다. 일부는 적어도 재미있다. 평평한 지구 이론을 고수 한 사람들은 이천년의 과학적 발전에 시계를 되돌립니다. 이 기괴한 아이디어에 대한 관심은 지난 XNUMX 년간 급증했습니다소셜 미디어에 영향을 미치고 Reddit과 같은 웹 사이트의 에코 챔버 특성에 의해 촉진되었습니다. 기후 변화 거부와 마찬가지로 많은 사람들이 YouTube 동영상을 통해이 믿음에옵니다.

그러나 가짜 과학의 결과는 웃을 일이 아닙니다. 건강과 기후 변화와 관련하여 잘못된 정보는 삶과 죽음의 문제가 될 수 있습니다. 90 월, XNUMX 월 및 XNUMX 월에 걸쳐 XNUMX 일 동안 사람들은 다음을 포함하는 사이트의 게시물을 좋아하고 공유하고 댓글을 달았습니다. COVID-19에 대한 허위 또는 오도 정보 질병 통제 센터와 세계 보건기구 (WHO)의 정보보다 142 배 더 많은 정보를 제공합니다.

가짜 과학을 퇴치하는 것이 시급한 우선 순위입니다. 과학과 기술에 점점 더 의존하는 세계에서 시민 사회는 유권자에 대한 정보가 풍부 할 때만 기능 할 수 있습니다.

교육자들은 소매를 펴고 젊은이들에게 비판적 사고를 가르치는 일을 더 잘해야합니다. 그러나 문제는 교실을 넘어선 것입니다. 인터넷은 과학 정보의 첫 번째 출처 80 ~ 18 세의 24 %가

한 연구에 따르면 기후 변화에 관한 200 개의 YouTube 동영상 무작위 샘플의 대다수가 인간이 책임이 있거나 음모라고 주장했다는 것을 부인. 음모 이론을 모으는 비디오가 가장 많이 조회되었습니다. 또 다른 연구는 기후에 대한 모든 트윗의 XNUMX/XNUMX은 봇에 의해 생성되었습니다. 그들은 기후 변화 거부자들로부터 온 메시지를 우선적으로 증폭 시켰습니다.

구조 기술?

최근 머신 러닝과 AI의 성공 가짜 뉴스 감지 온라인으로 가짜 과학을 탐지하는 방법을 알려줍니다. 열쇠는 신경망 과학 기술. 신경망은 인간 두뇌에서 느슨하게 모델링됩니다. 이들은 단어 나 이미지와 같은 데이터에서 의미있는 패턴을 식별하는 많은 상호 연결된 컴퓨터 프로세서로 구성됩니다. 신경망은 특히 일상 생활에 이미 스며 들고 있습니다. 자연어 처리 아마존의 Alexa 및 Google의 언어 번역 기능과 같은 시스템.

애리조나 대학교 (University of Arizona)에서 기후 변화와 생물학적 진화에 관한 인기있는 기사를 통해 신경망을 훈련 시켰으며 신경망은 밀과 왕겨를 구별하는 데 90 % 성공했습니다. 사이트를 빠르게 스캔하면 신경망에서 해당 콘텐츠가 과학적으로 건전한 지 또는 기후-부정적인 정크인지 알 수 있습니다. 더 많은 개선과 테스트를 거친 후 우리는 모든 과학 영역에서 작동 할 수있는 신경망을 갖기를 희망합니다.

기술이 가짜 과학의 물결을 물리 치는 방법 University of Arizona에서 개발중인 신경망 기술은 과학 웹 사이트에 신뢰성을 나타내는 색상 코드 (왼쪽)를 표시합니다. 스마트 폰 앱 버전은 과학 기사를 실제 또는 허위로 선언하는 프로세스를 게임 화합니다 (오른쪽). 크리스 임페이, CC의 BY-ND

목표는 사용자가 과학 컨텐츠를보고있는 시점을 감지하여 실제 또는 가짜인지 여부를 추론하는 웹 브라우저 확장입니다. 잘못된 정보 인 경우이 도구는 해당 주제에 대한 신뢰할 수있는 웹 사이트를 제안합니다. 동료들과 나는 또한 사람들이 친구 나 친척들과 경쟁하여 가짜 과학을 탐지 할 수 있도록하는 스마트 폰 앱으로 인터페이스를 게임화할 계획입니다. 이 참가자 중 가장 좋은 데이터가 신경망 훈련에 도움이됩니다.

주관적인 의견은 증거, 논리 및 검증으로 특징 지어지는 합법적 인 과학에서 최소한의 역할을하기 때문에 가짜 과학을 스니핑하는 것이 일반적으로 가짜 뉴스를 스니핑하는 것보다 쉬워야합니다. 전문가들은 합법적 인 과학을 이념에 의해 유발 된 음모론과 논증과 쉽게 구별 할 수 있습니다. 이는 머신 러닝 시스템도 교육받을 수 있음을 의미합니다.

"모든 사람은 자신의 의견이 있지만 자신의 사실은 아닙니다." 이 단어들 다니엘 패트릭 모니 한, XNUMX 명의 대통령의 고문은 잘못된 정보로 인해 과학이 익사되지 않도록하려는 사람들에게 진언이 될 수있다.

저자에 관하여

Chris Impey, 천문학 교수, 애리조나 대학

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