우리가 믿는 것처럼 우리가 바보처럼 보이지 않는 이유

우리가 믿는 것처럼 우리가 바보처럼 보이지 않는 이유
머리 또는 꼬리? 딘 로보트 / Shutterstock

네가 동전을 던져서 네 명의 머리를 연속으로 가져간다고 가정 해 보니 다섯 번째 던지기에서 어떻게 생각하니? 우리 중 많은 사람들이 꼬리가 필요하다는 느낌을 가지고 있습니다. 이 느낌은 갬블러의 사기, 행동에서 볼 수있다. 룰렛 바퀴에서. 장기간의 흑인은 붉은 색으로 베팅을합니다. 사실, 이전에 무슨 일이 있었는지간에, 빨강과 검정은 항상 똑같이 일어날 수 있습니다.

이 예는 인간 마음의 오류 가능성을 설명하기위한 많은 생각 중 하나입니다. 수십 년 간의 심리학 연구는 인간의 의사 결정에서 편향과 실수를 강조했습니다. 그러나 새로운 접근 방식은 사람들이 믿게 된 것보다 훨씬 똑똑하다는 것을 보여줌으로써이 견해에 도전하고 있습니다. 이 연구에 따르면 갬블러의 사기는 보이는 것만 큼 비합리적이지 않아야합니다..

합리성은 오랫동안 판단과 의사 결정 연구에서 중요한 개념이었습니다. 높게 심리학자 Daniel Kahneman과 Amos Tversky의 영향력있는 연구 포괄적으로 우리는 종종 테러리스트의 공격에 대한 걱정과 같이 길을 건너는 것과 같은 합리적인 결정을하지 못한다는 것을 보여주었습니다.

그러나이 실패는 논리와 확률의 법칙에 순종하는 것이 합리적이어야한다는 것을 엄격하게 해석 한 결과입니다. 증거를 쌓고 결정을 내리는 기계에 관심이 없습니다. 우리의 경우, 그 기계는 인간의 두뇌입니다. 그리고 어떤 물리적 시스템과 마찬가지로, 그것은 한계가 있습니다.

전산 합리성

우리의 의사 결정이 논리와 수학에서 요구하는 기준에 미치지는 못하지만 인간의 인지력을 이해하는 합리성을위한 역할은 여전히 ​​존재합니다. 그만큼 심리학자 Gerd Gigerenzer 우리가 사용하는 많은 휴리스틱 스가 완벽하지는 않지만 유용하고 효율적이라는 것을 보여주었습니다.

그러나 최근의 접근 방식은 전산 합리성 인공 지능으로부터 아이디어를 빌려 더욱 발전했습니다. 제한된 능력을 가진 시스템이 여전히 최적의 행동의 과정. 문제는 "내가 가진 도구로 얻을 수있는 최선의 결과는 무엇입니까?"와는 반대되는 것입니다. "전혀 제약없이 달성 할 수있는 최선의 성과는 무엇입니까?"인간과 관련하여 이것은 기억, 수용력, 주의력 및 시끄러운 감각 시스템을 고려해야합니다.

전산 적 합리성은 편견과 오류에 대한 우아하고 놀라운 설명으로 이어지고 있습니다. 이 접근법과 일치하는 초기 성공은 코인 토스와 같은 무작위 순서의 수학을 검사하는 것이었지만 관측자는 제한된 메모리 용량을 가지며 한정된 길이의 시퀀스 만 볼 수있었습니다. 매우 반 직관적 인 수학적 결과 이 조건 하에서, 관찰자는 완벽하게 공평한 동전이 있더라도 관찰자가 어떤 순서가 다른 사람보다 더 오래 기다려야한다는 것을 알 수 있습니다.

단점은 동전 던지기의 유한 집합에 대해 우리가 직관적으로 덜 무작위 적이라고 생각하는 순서가 정확하게 발생할 가능성이 가장 적은 순서입니다. 20 동전 토스에서 일련의 결과를 거치면서 한 번에 4 개의 동전 던지기 (대략 메모리 용량)를 "볼"수있는 슬라이딩 윈도우를 상상해보십시오. 수학은 그 창의 내용이 "HHHH"( "H"와 "T"는 머리와 꼬리를 의미 함)보다 "HHHT"를 더 자주 나타낼 것이라는 것을 보여줍니다. 그래서 우리는 동전을 버릴 때 꼬리가 3 명의 머리를 연속적으로 따라갈 것이라고 생각합니다. 우리가 관찰 한 정보를 인간이 합리적으로 사용한다는 것을 보여줍니다. 그러나 우리가 무제한의 기억을 가지고 있다면, 우리는 다르게 생각할 것입니다.

이러한 종류의 다른 예가 많이 있는데, 일단인지 제한이 고려되면 최적의 해결책은 놀라운 것입니다. 최근의 연구 결과에 따르면, 인간의 비합리적 행위라고 할 수있는 기본 원칙 인 일관성없는 선호도가 실제로 유용합니다 당신이 확실하지 않을 때 사용할 수있는 옵션의 가치에 대해 전통적인 경제적 합리성은 당신이 선택하지 않는 나쁜 선택은 당신이 선택하는 좋은 선택에 영향을 미치지 않아야한다고 제안한다. 그러나 우리의 분석에 따르면, 남용 된 대안들이 얼마나 좋은지 더 정확하게 예측할 수있게 해주는 불량하고 관련성이없는 옵션이 있음을 보여줍니다.

다른 이들은 비행기 추락과 같은 희귀 한 사건의 가능성을 과대 평가하는 가용성 편향이 매우 효율적인 방법 결정의 가능한 결과를 처리하는 것. 간단히 말해 결정을 내릴 수있는 시간이 한정되어 있기 때문에 가장 중요한 결과를 고려하는 것이 가장 좋습니다.

더 깊은 이해

우리가 비이성적이라는 인식은 이제까지 성장하는 불행한 부작용 중 하나입니다. 인간 의사 결정 편견의 카탈로그. 그러나 전산 합리성을 적용 할 때 이러한 편향은 실패의 증거로 볼 수 없지만 두뇌가 복잡한 문제를 해결하는 방법에 대한 창으로, 종종 매우 효율적입니다.

검사기 그림자 환상입니다. (왜 우리는 우리가 믿게 된 것처럼 바보가 아닙니다)검사기 그림자 환상입니다. Edward H. Adelson / 위키피디아, CC의 BY-SA

의사 결정에 관한 사고 방식은 시각 과학자들이 시각적 환상에 대해 어떻게 생각하는지와 유사합니다. 오른쪽 사진을보십시오. A와 B 사각형이 서로 다른 색조로 보인다는 사실 (아래의 비디오 참조)이 시각 시스템에 결함이 있음을 의미하는 것이 아니라 컨텍스트에서 합리적인 추론을하고 있음을 의미합니다.

전산 합리성은 우리가 어떻게 실패했는지에 대한 설명을 넘어서기 때문에 더 깊은 이해를하게됩니다. 대신, 그것은 어떻게 뇌가 문제를 해결하기 위해 자원을 관리하는지 보여줍니다. 이 접근법의 한 가지 이점은 우리의 능력과 제약이 무엇인지 이론을 테스트 할 수있는 능력입니다.

예를 들어, 우리는 최근에 자폐증 덜 수 그린다. ~에 의사 결정 편견. 그래서 우리는 현재 변경된 수준의 신경 소음 (뇌 세포의 네트워크에서 전기적 변동), 자폐증이 이것을 일으킬 수 있습니다.

뇌가 사용하는 전략에 대한 더 많은 통찰력을 가지고 우리는 사람들을 돕는 방식으로 정보를 맞춤화 할 수있을 것입니다. 우리는 긴 무작위 순서를 관찰함으로써 사람들이 배우는 것을 시험해 보았습니다. 짧은 덩어리로 분할 된 시퀀스를 보았던 사람들 (우리가 일반적으로 일상 생활에서했던 것처럼)은 전혀 이득이 없었지만, 같은 시퀀스를 본 사람들은 훨씬 더 긴 시간으로 빠르게 덩어리로 나뉘어졌습니다 무작위성을 인식하는 능력이 향상되었다..

따라서 다음에 비합리적으로 특징 지어지는 사람들의 이야기를들을 때 무제한의 자원과 능력을 가진 시스템과 비교할 때만이 사실을 지적하고 싶을 것입니다. 그 점을 염두에두고 우리는 결국 결국 바보가 아닙니다.대화

저자 정보

George Farmer, 리서치 연구원, 맨체스터 대학 Paul Warren, 수석 강사 (준 교수), 신경 과학 및 실험 심리학부, 맨체스터 대학

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