우리는 점점 더 복잡 해지는 세상에 살고 있습니다. 자동화. 보다 복잡한 문제를 다루는 것처럼 오토메이션은 인간의 기술을 위축시켜 예상치 못한 상황에 대응할 때나 상황이 잘못 될 때 우리를 더욱 취약하게 만듭니다.

고려하다 에어 프랑스 항공편 447의 최종 분그는 프랑스 파리에서 브라질 리우데 자네이루를 떠난 후 5 월 2009에서 대서양으로 추락했다.

그것의 비행 기록 장치는 계시했다 조종실에서의 혼란. 비행기가 15 °에서 위쪽으로 기울어지면서 자동적으로 "실속, 실속"이라고하는 소리가 들렸다. 그러나 조종사는 소리를 질렀다. "우리는 아무것도 이해하지 못한다."

우발적 인 상황을 자동으로 처리하도록 설계된 시스템이 설계자가 할 수 없었던 소수의 상황에 대한 기술 기반을 저하 시킨다는 점을 제외하면 이는 불운 한 비행의 시작과 끝으로가는 곳이 아닙니다. 예견하지 마라.

에 말하기 베니 티 페어, 미시간 대학의 산업 기술자 인 Nadine Sarter는 특정 항공기를 만드는 데 관련된 다섯 명의 엔지니어와 대화를 회상합니다.

나는 '음,이게 어떻게 작동 할까?'라고 묻기 시작했다. 그리고 그들은 대답에 동의 할 수 없었다. 그래서 저는이 다섯 명의 엔지니어가 동의 할 수 없다면 가난한 조종사가 그 특정 상황에 직면한다면 ... 잘 생각합니다, 행운을 빈다.

결과적으로 고도로 복잡한 하이테크 항공기를 현명하게 비행하는 복잡성이 로봇에 아웃소싱되었습니다. 모든 의도와 목적을 가진 비행 엔지니어 칵핏에서. 구형 조종사와 전 공군 조종사 만이 세부 기술을 보유합니다.

테라 코타 (terra firma)로 돌아 가면, 자율 주행 세계에서 실제 경험이 전혀없는 미래 세대 전체가있을 수 있습니다. 운전 및 항해 중 자동차.

우리는 이미 무엇이 잘못 될 수 있는가? 인간이 통제권을 잃을 때 자율 시스템.

의 조사 자동 조종 장치가 장착 된 Tesla Model S의 치명적인 충돌 회사는 운전자에게 "시스템 제한"에 대한 정보를 제공했다. 이 경우 운전자는주의를 기울여야합니다.

그러나 미래에 어떤 일이 잘못되기 시작하면 어떤 통제권을 장악 할 수있는 기회가 주어질 수 있습니까? 완전 자치 차량. 임박한 재난의 초기 징후를 발견하는 방법을 알 수 있습니까?

우리 길을 잃어 버렸어?

이것을 유도하는 것은 모든 혁신이 본질적으로 훌륭하다고 믿는 기술적 결정론입니다. 신흥 기술은 아직 인간이 무엇인지 정의 할 수 있지만 도전은 위험을 인식하다 그리고 일이 잘못되지 않도록하기 위해해야 ​​할 일.

복잡성에 추가 할 때, 특히 자율 주행으로 인해 어려워졌습니다. 교외 열차, 항공 택시 과 배달 무인 항공기.

시스템 설계자는 컴퓨터 작업 부하를 공유하기 위해 더 크고 얽힌 시스템을 구축 해왔다. 그들은 일단 모든 것이 연결되면 문제는 해결책처럼 때로는 퍼져 나갈 수 있다는 사실을 간과하고 있습니다.

자동화 된 세계가 점점 커지면서 복잡해지면서 유사한 위험이 초래됩니다.

위험 지점

뒤늦게 살펴보면, 장애 지점이있을 때 네트워크를 무료로 차단할 수있는 기능이 필요하거나 장애 지점이있을 때 단일 네트워크의 일부를 봉쇄하는 기능이 필요합니다.

이 "고립"은 스마트 전력 그리드의 기능으로 네트워크를 내부 전력 수요를 자체 유지할 수있는 조각으로 나눌 수있는 범위를 제공합니다. 모델링은 연결이 적 으면 보안이 강화 될 수 있습니다..

긴급한 복잡성 과학은 고도로 상호 연결된 네트워크에서 위험 지점이 어디에 위치 할 수 있는지 정확하게 지적 할 수 있습니까? Marten Scheffer 및 그의 동료 그렇게 생각. 그는 (자신의) 자연계와 경제 및 금융 시스템의 유사성을 보았습니다.

그의 초기 작업 호수, 산호초, 바다, 산림과 초원에서 기후, 영양염 부하 및 서식지 손실과 같은 점진적인 변화를 겪을 수있는 환경이 때로는 돌이킬 수없는 낮은 상태로 바뀌는 전환점에 도달 할 수 있음을 발견했습니다.

금융 시장의 안정성을 고취하는 은행가와 경제학자들은 생태계, 역학 및 기후학의 연구자들로부터 임계점과 시스템 고장에 근접한 마커를 개발할 수 있는지 알아볼 수 있습니까?

2 월 2016에서는이 모든 것이 복잡성 이론 및 금융 규제에 대한 논문 경제 학자, 은행가, 물리학 자, 기후 학자, 생태 학자, 동물 학자, 수의사 및 전염병 학자 등 다양한 전문가가 공동 저술했습니다.

그들은 데이터, 방법 및 지표의 온라인 통합을 권장하여 거의 실시간으로 글로벌 사회 경제적 금융 시스템에 대한 스트레스 테스트를 실시했습니다. 전자는 날씨와 같은 다른 복잡한 시스템을 처리 할 때 달성 한 것과 유사합니다.

우리는 자율 주행 세계에 대한 우리의 예가 네트워크 안정성 문제에 어떻게 접어 들었는지 볼 수 있습니다. 고도로 상호 연결된 자율 차량 네트워크를 상상해보십시오.

잠재적으로 비극적 인 결과를 초래하기 전에 그러한 네트워크에서 잠재적 인 오류 지점을 감지하고 분리하는 방법을 알아야 할 필요가 있습니다. 이것은 단순한 자율 주행 차량의 모든 시스템 고장으로부터 운전자와 승객을 보호하는 것 이상입니다.

급격한 결과를 피하기 위해 이러한 대규모 네트워크의 안정성을 이해하는 데있어 이러한 여러 분야의 발전을 어떻게 활용할 수 있을지 생각해보십시오.

저자에 관하여

피터 피셔 (Peter Fisher), 세계 · 도시 사회학 겸임 교수, RMIT 대학

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관련 서적

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