인공 지능이 인간의 감정을 이해할 수 있습니까?

로봇 치료법에 대해 어떻게 생각하세요? 정서적으로 지능적인 기계는 보이는 것처럼 멀리 떨어져 있지 않을 수도 있습니다. 지난 수십 년 동안 AI (인공 지능)는 인간의 감정적 인 반응을 점점 잘 읽었습니다.

그러나 독서는 이해와 동일하지 않습니다. 인공 지능이 스스로 감정을 경험할 수 없다면, 우리는 진정으로 우리를 이해할 수 있습니까? 그리고 그렇지 않다면 로봇이 갖고 있지 않은 속성을 우리가 귀착한다는 위험이 있습니까?

최신 세대의 인공 지능 (AI)은 컴퓨터가 학습 할 수있는 데이터가 증가하고 처리 능력이 향상 됨으로써 이루어졌습니다. 이 기계는 항상 인간으로 인식 되어온 업무에서 점차 경쟁적입니다.

AI는 이제 다른 것들 중에서도, 얼굴을 인식하다, 얼굴 스케치를 사진으로 바꾼다., 연설을 알아 듣다놀다.

범죄자 식별

최근 연구자들은 얼굴 특징을보고 범죄자인지 여부를 알 수있는 인공 지능을 개발했습니다. 이 시스템은 중국인 ID 사진 데이터베이스와 결과 턱이 떨어지고있다. 인공 지능은 실수로 6 %의 범죄자 만 범죄자로 분류했지만 범죄자의 83 %를 성공적으로 식별 할 수있었습니다. 이것은 거의 90 %의 엄청난 전체 정확도로 이어집니다.

이 시스템은 "심층 학습 (deep learning)"이라는 접근법을 기반으로하며, 얼굴 인식과 같은 지각 작업에 성공했습니다. 여기서 "얼굴 회전 모델"과 결합 된 깊은 학습을 통해 인공 지능은 사진간에 조명이나 각도가 변경 되더라도 두 개인 사진이 동일한 개인을 나타내는 지 여부를 확인할 수 있습니다.


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깊은 학습 느슨하게 인간의 두뇌에 모델링 "신경 네트워크"를 빌드합니다. 이것은 여러 층으로 구성된 수십만 개의 뉴런으로 구성됩니다. 각 레이어는 입력, 예를 들어 얼굴 이미지를 특정 방향 및 위치의 가장자리 집합과 같이 더 높은 수준의 추상화 수준으로 변환합니다. 이렇게하면 주어진 작업을 수행하는 데 가장 관련이있는 기능이 자동으로 강조됩니다.

깊은 학습의 성공을 감안할 때, 인공 신경망이 범죄자를 비 범죄자와 구별 할 수 있다는 것은 놀랄 일이 아닙니다. 실제로 이들 사이를 구별 할 수있는 얼굴 특징이있는 경우입니다. 이 연구는 세 가지가 있음을 시사합니다. 하나는 코끝과 입가 사이의 각도이며, 범죄자에게는 평균 19.6 % 더 작습니다. 윗입술 곡률은 범죄자의 평균 23.4 %보다 컸고 눈 안쪽 구석 사이의 거리는 평균 5.6 % 좁아졌습니다.

언뜻보기에이 분석은 구식 뷰 범인이 육체적 인 속성에 의해 확인 될 수 있다는 것은 완전히 잘못된 것은 아닙니다. 그러나, 그것은 완전한 이야기가 아닐 수도 있습니다. 가장 관련성이 높은 특징 중 두 가지가 가장 표정이 풍부한 얼굴 특징 인 입술과 관련되어 있다는 것이 흥미 롭습니다. 연구에 사용 된 것과 같은 신분증 사진에는 중립적 인 표정이 있어야하지만 AI가 그 사진에서 숨겨진 감정을 발견 할 수 있었던 것일 수도 있습니다. 이것들은 사람이 그들을 알아 차리기 위해 고생했을지 모르기 때문에 아주 사소한 것일 수 있습니다.

종이에 표시되는 샘플 사진을 보려는 유혹에 저항하는 것은 어렵습니다. 아직 동료 평가를받지 않았습니다. 사실, 신중한 모습은 비폭력 사범들의 사진에서 약간의 미소를 드러냅니다. 자신에 대한 참조. 그러나 몇 가지 샘플 사진 만 사용할 수 있으므로 결론을 전체 데이터베이스로 일반화 할 수는 없습니다.

정서적 인 계산 능력

컴퓨터가 인간의 감정을 인식 할 수 있었던 것은 이번이 처음은 아닙니다. 소위 말하는 "정서적 계산"몇 년 동안 주변에있다. 우리가 편안하게 살고 로봇과 상호 작용한다면,이 기계는 인간의 감정을 이해하고 적절하게 반응 할 수 있어야한다고 주장한다. 그 지역에는 많은 일이 있으며, 그 가능성은 광대합니다.

예를 들어, 연구자들은 얼굴 분석을 사용하여 현장 고투 학생 컴퓨터 과외 세션. 인공 지능은 서로 다른 수준의 참여와 좌절을 인식 할 수 있도록 훈련 되었기 때문에 학생들은 언제 학생들이 일을 너무 쉽거나 어렵게하는지 알 수있었습니다. 이 기술은 온라인 플랫폼에서 학습 경험을 향상시키는 데 유용 할 수 있습니다.

인공 지능은 또한 우리의 목소리에 기반한 감정을 탐지한다. 전화 회사 저쪽에. 그들은 음성 변조를 분석하고 사람들이 말하는 방식으로 특정 패턴을 찾는 소프트웨어를 제작했습니다. 이 회사는 80 %의 정확성으로 감정을 정확하게 식별 할 수 있다고 주장합니다. 미래에 이러한 유형의 기술은 예를 들어 자폐증 환자의 감정 식별에 도움이 될 수 있습니다.

소니는 로봇 개발을 위해 노력하고 있습니다. 감정적 인 유대를 형성 할 수있는 사람들과 함께. 로봇이 목표를 달성하는 방법이나 로봇이 정확히 수행 할 작업에 대한 정보는 많지 않습니다. 그러나 그들은 "하드웨어와 서비스를 통합하여 정서적으로 강력한 경험 제공".

정서적으로 지능있는 인공 지능은 누군가에게 동반자를 제공하거나 범죄 조사에서 말하는 요법에 이르는 특정 업무를 수행하는 데 도움이 될 수있는 몇 가지 잠재적 이점을 가지고 있습니다.

그러나 윤리적 인 문제와 위험도 있습니다. 치매를 가진 환자가 인공 지능 동행자에게 의지하고 그것이없는 경우 정서적 인 삶을 가지고 있다고 믿는 것이 옳은가? AI에 따라 유죄로 분류하는 사람을 유죄 판결 할 수 있습니까? 분명히. 대신, 이와 같은 시스템이 더욱 개선되고 완전히 평가되면 덜 위험하고 잠재적으로 도움이되는 사용은 인공 지능에 의해 "의심스러운"것으로 간주되는 개인에 대한 추가 검사를 트리거하는 것일 수 있습니다.

그렇다면 우리는 앞으로 AI에서 무엇을 기대해야할까요? 정서와 감정과 같은 주관적인 주제는 AI가 배우는 것이 여전히 어려우며, 그 이유 중 하나는 AI가 객관적으로 분석 할만큼 충분한 양의 데이터에 액세스 할 수 없기 때문입니다. 예를 들어 AI는 풍자를 이해할 수 있습니까? 주어진 문장은 한 맥락에서 말하면 다른 문장에서는 비꼬아 질 수 있습니다.

그러나 데이터 및 처리 능력의 양은 계속 증가하고 있습니다. 따라서 몇 가지 예외를 제외하고 AI는 앞으로 수십 년 내에 서로 다른 종류의 감정을 인식 할 때 인간과 잘 어울릴 수 있습니다. AI가 감정을 경험할 수 있는지 여부는 논란이 많은 주제. 그들이 할 수 있다고하더라도, 결코 경험할 수없는 감정이있을 수 있습니다 - 진정으로 그들을 이해하는 것을 어렵게 만듭니다.

대화

저자에 관하여

Leandro Minku, 컴퓨터 과학 강사, 레스터 대학

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