자녀가 생명을 구하는 작업을 필요로 상상해보십시오. 당신은 병원을 입력하고 스탁의 선택에 직면하고 있습니다.

의사와 간호사를 포함한 인간 의료진과 함께 전통적인 길을 택 했습니까? 장기간의 시련이 90 %의 기회를 통해 자녀의 생명을 구할 것입니다.

아니면 병원의 공장 같은 날개에서 로봇 트랙을 선택 했습니까? 기술 전문가와 로봇의 배열이 많았지 만 유사한 장기 시험에서 자녀가 95 %의 생존 확률을 보이는 것으로 나타 났습니까?

대부분의 합리적인 사람들은 아이를 저장할 가능성이 작업의 과정을 선택하는 것입니다. 그러나 우리는 환자 치료를 제공에 기계가 인간부터 보자 정말 준비가 되셨나요?

물론 기계가 항상 올바르게 작동하지는 않습니다. 하지만 항공기 자동 조종 장치및 무인 자동차 그 모퉁이를 돌면, 의료 로봇은 단지 인간보다 더해야 완벽하지 않아도된다.

그래서 얼마나 로봇 전에 수술 등 환자 치료에 인간보다 더 잘 수행하는 것으로되어있다? 이는 곧 수 있거나, 나중에 할 수 있지만, 하루 일어날 것이다.

그러나 이것은 우리 병원 무엇을 의미합니까? 새 병원은 지금 건설되고 로봇 미래를위한 준비? 우리는 우리의 미래 로봇 공장 같은 병원에서 인간을위한 대규모의 역할 변화를 계획하고 계십니까?

우리의 미래 병원

병원은 세계적으로왔다 로봇 채택이 느리다. 인공 지능 등을 환자 치료에 적용 할 수 있지만 다른 산업 분야에서 광범위하게 사용되고 테스트되었습니다.

의학은 전통적으로하고있다 변경 느린안전이 핵심입니다. 재정적 압박은 필연적으로 산업계와 정부가 로봇이 사람과 동일한 가격으로 더 나은 것을 할 수있을 때 로봇 방식이 유일한 길임을 인식하도록 만들 것입니다.

어떤 일부 병원 과거 10 년 행한 것이 더 공장 등, 따라서보다 효율적으로 될 가능성을 인식한다. 용어 "집중 공장"는 몇 가지 핵심 절차를 전문으로하고보다 능률적이고 산업적인 방식으로 워크 플로를 구성하는 새로운 병원 중 일부를 설명하는 데 사용되었습니다.

그들은 심지어 "시도린 처리"자동차 제조 산업에서 빌린 방법. 하나의 아이디어는 병원에서 인간을 해방시켜 더 복잡한 경우를 수행 할 수있게하는 것입니다.

어떤 사람들은 약 긴장 공장에 병원을 선회. "엎드려서"란 돈을 버리고 고용을 의미한다는 두려움이 있습니다. 그러나 린에 대한 동기가 같은 것을 더 많이하는 것이라면, 고용이 줄어들 기보다는 변화 할 가능성이 높습니다.

의학은 오랫동안 많은으로 분할 된 전문 분야 하지만 의사는 전체 처리 경로를 통해 환자와 함께 여행 할 것으로 예상되고있다.

예를 들어, 외과 의사는 자비 롭고 엑스레이 및 MRI와 같은 진단, 진단 해석, 절차 및 수술 후 관리 수행과 같은 많은 작업에 능숙합니다.

다른 여러 산업 분야에서와 마찬가지로 신기술은 이러한 전통적인 전달 방법을 변화시킬 수있는 원동력이 될 것입니다. 우리는 언젠가 병원을 통해 돌보는 각 단계가 컴퓨터, 기계 또는 로봇에 의해 대부분 달성 될 수 있음을 알 수 있습니다.

일부 고위 의사 이미 변화를보고있다. 그들은 의학의 탈 humanising 걱정하지만 더 나은을위한 변화입니다.

먼저 안전하지만 이미 AI가 있습니다.

미래 로봇 공장 병원 예 종반이지만, 그 구성 요소의 상당수는 이미 존재한다. 우리는 단순히 그들이 안전하게 사용할 수있는 모든 우리를 만족시키기 위해 충분히 테스트 할 기다리고 있습니다.

다음과 같은 프로그램이 있습니다. 진단을 내리다 일련의 질문들에 기초하여, 알고리즘은 의사에 의해 현재 사용되는 많은 치료법 알려.

외과 의사가 이미 사용하고있는 조작 극장에서 로봇 수술을 지원합니다. 현재, 의사는 기계가 마스터보다 슬레이브의 더 많은 것을 가진 제어에 남아 있습니다. 기계 개선 같이 로봇이 완전히 충전 될 수 있도록 숙련 기술자가 궁극적으로 수술을 감독하고하는 것은 가능할 것이다.

병원은 20 년 매우 다른 장소가 될 것입니다. 침대 수있을 것입니다 자율적으로 이동 환자를 응급실에서 수술실로 옮기는 것. 필요한 경우 X 레이를 통해.

선별은의 도움으로 수행됩니다 인공 지능 장치. 치료에 대한 많은 결정은 지능형 기계의 도움을 받아 이루어질 것입니다.

약물을 포함하여 의료 정보는, A로부터 읽을 수 있습니다 너의 피부 밑에있는 칩 또는 휴대 전화입니다. 더 이상 의료 기록을 대기하거나 의식이없는 환자가 응급실에 제공 할 때 정보를 쫓는.

로봇은 수있을 것입니다 안전하게 약을 분배 재활이 될 것입니다 로봇 보조. 우리의 상상력 만이 의료 서비스가 제공되는 방법을 제한 할 수 있습니다.

일이 잘못 될 경우 누가 책임이 있습니까?

미래의 병원 많은 의사가 필요하지 않을 수도있다.하지만, 사용되는 숫자는 처음에 변경 가능성이 있습니다.

가까운 장래에 의사들은 오늘날의 의사 들과는 다른 많은 기술을 필요로 할 것입니다. 기술에 대한 이해가 반드시 필요합니다. 그들은 배울 필요가있을 것이다. 프로그래밍과 컴퓨터 기술 잘 의대의 시작하기 전에. 프로그래밍, 독서와 함께 네 번째 능력이 될 것이다 쓰기 (사라질 수 있음) 산술.

하지만 누가 사람들은 경우 고소합니다 무언가 잘못되었다.? 이것은 슬프게도 많은 사람들이 묻는 첫 번째 질문 중 하나입니다.

로봇이 작업을 수행 할 것이며, 진단의 대부분은 기계에 의해 제조되지만, 향후 적어도 의사 결정 프로세스에 관여하는 사람이있을 것이다.

기계가 적은 합병증보다 정확하게 절차를 수행하기로 보험 비용과 소송 희망을 줄일 수 있습니다. 의료 치료가 비극적으로 잘못 어떠한 사람이 당신을 터치하지 않은 경우하지만 누가 당신은 고소합니까? 즉, 여전히 대답해야하는 질문입니다.

사람들이 실제로 진단을하거나 정제를 내거나 수술을 할 기계를 믿을 것인가에 대한 질문도 마찬가지입니다.

아마도 우리는 우리가 자동차의 휠 뒤에 인간을 넣을 때 그들이 것처럼, 인간은 완벽과는 거리가 멀다 실수가 건강 관리의 피할 수없는 것을 받아 들여야한다. 무인 자동차는 일일 더 많은 생명을 구하고 건강 관리의 비용을 줄일 병원 doctorless 어쩌면 교통 사고와 혼잡을 줄일 예정 그렇다면?