기계와 예술가 사이의 선이 흐려지면

기계와 예술가 사이의 선이 흐려지면Mario Klingemann의 'Neural Glitch Portrait 153552770'는 생성적인 적대적 네트워크를 사용하여 만들어졌습니다. 마리오 클링 만, 저자 제공

AI가 우리 일상 생활의 더 많은 측면에 통합되면서, 쓰기운전아티스트들이 인공 지능으로 실험하기 시작하는 것은 자연스러운 일입니다.

사실, Christie 's 팔릴거야. 이달 말 인공 지능 미술의 첫 작품 - "Edmond Belamy의 초상화"라는 흐릿한 얼굴.

Christie에서 판매되는 작품은 기계 학습을 통해 제작 된 새로운 AI 예술 작품의 일부입니다. 파리에 본사를 둔 Hugo Caselles-Dupré, Pierre Fautrel, Gauthier Vernier의 예술가는 수천 가지 인물 사진을 알고리즘으로 가져 와서 초상화의 과거 사례의 미학을 가르칩니다. 알고리즘은 "Portrait of Edmond Belamy"를 만들었습니다.

이 그림은 "인간의 마음의 산물이 아닙니다."크리스티의 미리보기에 언급 됨. "이것은 인공 지능에 의해 만들어졌으며 대수적 공식으로 정의 된 알고리즘"이라고 그는 덧붙였다.

인공 지능을 사용하여 이미지를 만드는 경우 최종 제품을 실제로 예술로 간주 할 수 있습니까? 예술가가 휘두르는 최종 제품에 영향을 미치는 문턱이 있어야 하는가?

이사 Rutgers 대학의 Art & AI 연구소, 나는 이러한 질문들, 특히 예술가가 기계에 대한 신용을 양보해야하는 시점에 대해 열심히 노력해왔다.

예술 수업에 등록한 기계들

지난 50 년 동안 여러 예술가는 예술을 생성하기위한 컴퓨터 프로그램을 작성했습니다. "알고리즘 적 예술"이라고 부르는 것입니다. 예술가는 실제 시각적 결과를 염두에두고 자세한 코드를 작성해야합니다.

이 형식의 가장 초기 실무자 중 한 사람은 Harold Cohen입니다. AARON 프로그램에 썼다. Cohen이 만든 일련의 규칙을 따르는 그림을 제작했습니다.

그러나 지난 2 년 동안 떠오른 인공 지능 예술은 기계 학습 기술을 통합합니다.

아티스트는 일련의 규칙을 따르지 않고 수천 개의 이미지를 분석하여 특정 미학을 "배우는"알고리즘을 만듭니다. 그런 다음 알고리즘은 배운 미학을 준수하여 새로운 이미지를 생성하려고합니다.

우선, 아티스트는 알고리즘을 제공 할 이미지 모음을 선택합니다.이 단계는 "사전 큐 레이션"이라고합니다.

이 예제의 목적을 위해, 예술가가 과거의 500 년에서 전통적인 초상화를 선택했다고합시다.

지난 몇 년 동안 떠오른 인공 지능 작품의 대부분은 "생성 적 적자 네트워크"2014에서 컴퓨터 과학자 Ian Goodfellow에 의해 처음 소개 된이 알고리즘은 두 가지면이 있기 때문에"적대적 (adversarial) "이라고 불립니다. 다른 하나는 입력을 통해 이러한 이미지를 판단하고 입력과 가장 잘 일치하는 것으로 간주하는 법을 배웠습니다.

따라서 과거 500 년의 인물 사진은 이러한 입력을 모방하려고하는 생성 적 인공 지능 알고리즘으로 공급됩니다. 알고리즘은 다양한 범위의 출력 이미지로 돌아오고, 아티스트는 그 이미지를 가려내어 사용하고자하는 이미지를 선택해야합니다. 즉, "큐 레이션 후"라고 부릅니다.

그래서 창조성의 요소가 있습니다 : 예술가는 큐레이터 전후에 매우 관여합니다. 아티스트는 필요한 출력을 생성하는 데 필요한 알고리즘을 조정할 수도 있습니다.

기계와 예술가 사이의 선이 흐려지면AI 아트를 만들 때 아티스트는 입력 이미지를 선택하고 알고리즘을 조정 한 다음 생성 된 이미지 중에서 선택합니다. 아메드 엘가 말, 저자 제공

세렌디피티 또는 오작동?

생성 알고리즘은 프로세스를 관장하는 아티스트조차 놀라게하는 이미지를 생성 할 수 있습니다.

예를 들어, 인물을 먹이는 생성 적 적대적 네트워크가 일련의 변형 된 얼굴을 생성하게 될 수 있습니다.

우리는 이것을 어떻게해야합니까?

심리학자 Daniel E. Berlyne이 공부했습니다. 수십 년 동안의 미학 심리학. 그는 참신함, 놀람, 복잡성, 애매함 및 이심성이 예술 작품에서 가장 강력한 자극이되는 경향이 있다는 것을 발견했습니다.

기계와 예술가 사이의 선이 흐려지면지난 5 세기의 인물 사진을 받으면 인공 지능 모델이 변형 된 얼굴을 뱉을 수 있습니다. 아메드 엘가 말, 저자 제공

생성 된 적대적인 네트워크에서 생성 된 인물 - 모든 변형 된 얼굴 -은 확실히 새롭고 놀랍고 기이합니다.

그들은 또한 "Henrietta Moraes의 초상화에 대한 세 가지 연구"와 같은 영국 비유 화가 인 Francis Bacon의 유명한 변형 초상화를 연상시킨다.

기계와 예술가 사이의 선이 흐려지면'Henrietta Moraes의 초상화에 대한 세 가지 연구', Francis Bacon, 1963. MoMA의

그러나 변형 된 기계 제작 된 얼굴에는 뭔가 빠져 있습니다. 의도 : 의도.

그의 얼굴을 변형시키려는 베이컨의 의도 였지만 인공 지능의 예에서 볼 수있는 변형 된 얼굴은 반드시 예술가 나 기계의 목표가 아닙니다. 우리가보고있는 것은 기계가 인간의 얼굴을 제대로 모방하지 못했고, 대신 놀라운 기형을 냈다는 것입니다.

그러나 이것은 정확하게 이미지의 일종입니다. 크리스티가 경매 중입니다..

개념 예술의 한 형태

이 결과가 실제로 의도가 없음을 나타 냅니까?

최종 이미지에 나타나지 않더라도 의도가 프로세스에 있다고 주장합니다.

예를 들어 "안내 인의 집의 가을, "아나 리들러 (Anna Ridler)는 에든가 앨런 포우 (Edgar Allen Poe) 단편 소설 1929의 영화"어셔의 몰락 (Fall of the House of Usher) "에서 스틸 사진을 찍었습니다. 스틸 프레임에서 잉크 드로잉을 만들고 생성 모델로 공급하여 일련의 새로운 이미지는 그녀가 단편 영화로 편성했다.

또 다른 예로는 Mario Klingemann의 "푸줏간 주인의 아들, "스틱 그림과 포르노 이미지의 알고리즘 이미지를 제공하여 생성 된 누드 초상화.

기계와 예술가 사이의 선이 흐려지면왼쪽 : Anna Ridler의 'The House of Usher'의 가을. 오른쪽 : Mario Klingemann의 'The Butcher 's Son'.

이 두 예제를 사용하여 아티스트가 다양한 방법으로 이러한 AI 도구를 실제로 활용할 수있는 방법을 보여줍니다. 최종 이미지가 예술가를 놀라게했을 수도 있지만, 그들은 아무데도 나오지 않았다. 그들 뒤에있는 과정이 있었고, 확실한 의도가 있었다.

그럼에도 많은 사람들이 인공 지능 미술에 회의적이다. 퓰리처 상 수상 예술 평론가 제리 살츠 인공 지능 작가가 지루하고 지루한 작품을 발견했다고"백정의 아들"을 포함 해

아마도 일부 경우에 맞을 수도 있습니다. 예를 들어, 변형 된 인물 사진에서 결과 이미지가 모두 흥미로운 것은 아니라고 주장 할 수 있습니다.이 이미지는 사전 큐 레이팅 된 입력의 비꼬는 것만 제외하면 정말 모방입니다.

그러나 그것은 최종 이미지에 관한 것이 아닙니다. 창조적 인 과정에 관한 것입니다. 혁신적인 방식으로 새로운 시각적 형식을 탐구하기 위해 협력하는 예술가와 기계가 관련됩니다.

이런 이유로, 나는 이것이 의심의 여지가 없다. 개념 예술, 1960s로 거슬러 올라가는 형식으로, 작업과 프로세스의이면에있는 아이디어가 결과보다 더 중요합니다.

"The Butcher 's Son"에 관해서는, Saltz가 지루한 것으로 비웃었던 조각 중 하나?

최근에 이겼다. 루멘 상, 기술로 창안 된 예술을위한 상.

일부 비평가들은 추세를 비판 할 수도 있지만, 인공 지능 예술이 여기 머물러있는 것 같습니다.대화

저자에 관하여

Ahmed Elgammal 컴퓨터 비전 교수는 " Rutgers 대학

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