애완 동물이 행복하다면 말할 수 있습니까?

애완 동물이 행복하다면 말할 수 있습니까?

과학자들은 동물 표정을 정확하게 읽고 의사 소통하는 것을 이해할 수있게되기 시작했습니다.

얼굴 표정은 우리의 내적 감정을 외부 세계에 투영합니다. 다른 사람들의 얼굴을 읽는 것은 우리 대부분에게 자연스럽고 자동적으로 이루어집니다. 당신의 가장 친한 친구가 한 마디 말을하지 않고서는, 그녀의 눈 주위에 작은 주름을 보았고, 둥글고, 뺨을 올리고, 입술을 움켜 쥐었습니다.

다른 생명체의 얼굴을 쉽게 읽을 수 있다면 어떨까요? 우리 고양이에게 똑똑한 전화를 들고 기분이 어떤지 알 수있는 날이 올 것인가?

연구자들은 의미를 추측하거나 추측하는 대신 동물의 표정을 객관적으로 읽을 수있는 코딩 시스템을 개발하고 있습니다.

코딩 시스템은 동물이 눈을 squinting 또는 입술을 pursing과 같은 특정 감정을 느낄 때 다른 얼굴 특징이 어떻게 변화 하는지를 정확하게 설명합니다. 사진을보고 각 기능 또는 "행동 단위"가 얼마나 많이 달라 지는지 평가함으로써 감정을 얼마나 강하게 느낄 수 있는지 판단 할 수 있습니다.

통증 인식 제 1 영역

지금까지 영장류가 아닌 동물을위한 통증 시스템 (찌끼 비늘)만이 과학적으로 개발되었습니다. 그들의 다른 해부학에도 불구하고; 생쥐, , 토끼, 목마 (를 포함하여 어린 양) 모두 비슷한 고통 - 얼굴을 당긴다. 그들은 그들의 눈을 조이고, 볼을 팽창 시키거나 평평하게하고, 귀의 위치를 ​​바꾸고, 입을 긴장시킵니다.

찌꺼기를 개발하려는 추세는 대체로 우리의 욕망과 윤리적 의무에서 비롯된 것입니다. 복지 향상 실험실 또는 식품에 사용되는 동물의

이상적으로, 우리는 테스트를 위해 혈액을 채취하거나 심장 박동을 모니터링하는 것이 아니라 동물을 단순히 보는 것만으로 동물이 어떻게 느끼는지를 정확하고 확실하게 알 수있는 방법을 원합니다. 그들의 감정적 인 상태를 아는 것에 의해 우리는 고통, 지루함 또는 공포를 줄이기 위해 도움을 바꿀 수 있으며, 호기심이나 기쁨을 키우다..


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동물, 특히 사교적 인 동물은 우리가 한 같은 이유로 얼굴 표정을 진화 시켰을 것입니다. 서로 의사 소통하기 또는 개들의 경우, 우리와 함께.

특히 먹이 동물의 경우 그룹의 다른 구성원 (포식자가 아닌)이 받아 들일 수있는 미묘한 단서는 예를 들어 안전에 유용합니다. 통증 행동 신호는 다른 그룹 구성원의 도움이나 편안함을 유발하거나 통증의 근원을 피하기위한 경고 역할을합니다.

grimacing을 해독 할 수 있다면 이론적으로 기쁨이나 슬픔 같은 다른 감정의 표정을 이해할 수 있어야합니다. 우리는 우리의 애완 동물 인 우리의 마음에 가장 가까운 동물에 대한 표정을 이해하기를 원할 것입니다.

동물 감정을위한 스마트 폰 앱

어느 날 애완 동물 소유자, 농가 또는 수의사가 개, 양 또는 고양이에게 스마트 폰을 올려 놓고 동물이 보여주는 특정 감정을 앱에 알릴 수 있습니다.

그러나 자동화 된 감정 인식 시스템을 사용하려면 많은 단계가 필요합니다. 첫 번째는 감수성을 테스트 할 수 있고 종 외적인 방식으로 정의하는 것입니다.

두 번째는 제어 된 실험 환경에서 정서적 표현에 대한 설명적인 기본 데이터를 수집하는 것입니다. 이것을하기위한 한 가지 방법은 특정 감정을 이끌어 내고 그들의 생리학, 뇌 패턴, 행동 및 얼굴이 어떻게 변하는지를 볼 수있는 상황에 동물을 두는 것입니다. 모든 변경 사항은 안정적으로 발생해야 표정이라고 부를 수 있습니다.

우리는 이미 몇 가지 힌트를 가지고있다 : 우울한 말 쉬지 않을 때에도 눈을 감아 라. 두려운 암소 그들의 귀를 머리에 평평하게 놓고 눈을 크게 뜨십시오. 즐거운 쥐 점점 더 앞쪽과 바깥 쪽을 가리키는 귀지가 있습니다.

이 데이터를 수집하고 나면 과학 정보를 자동화 된 기술 시스템으로 전환해야합니다. 시스템 이미지에서 핵심 얼굴 동작 단위를 추출하고 그 특징이 중립적 인 기준선 표현과 어떻게 다른지 계산할 수 있어야합니다.

이 시스템은 또한 개인의 감정 표현 방식의 미묘한 차이뿐만 아니라 얼굴 특징의 개인차를 다룰 수 있어야합니다. 얼굴 추출이 불완전하거나 각도가 있거나 부분적으로 덮여있는 경우 피쳐 추출 및 계산 과정이 어려워 지거나 실패합니다.

우리가 만드는 동안 자동 인간 표정 식별의 진보, 우리는 동물에게 오는 길은 아직 먼 길입니다. 보다 현실적인 단기 목표는 비인간 동물이 어떤 감정을 표현하고 어떻게하는지 더 잘 이해하는 것입니다. 대답은 우리를 바로 응시 할 수 있습니다.

저자에 관하여

Mirjam Guesgen, 동물 복지 후 박사후 연구원, 앨버타 대학교

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