한 사이즈에 맞는 다이어트가 효과가없는 이유

한 사이즈에 맞는 다이어트가 효과가없는 이유 프레스 마스터 / 셔터 스톡

코로나 바이러스 전염병은 건강을 많은 사람들의 마음의 최전방으로 밀었습니다. COVID-19를 피하는 가장 좋은 방법은 처음에는 바이러스를 잡을 수 없습니다, 우리는 왜 일부 사람들이이 질병에 심각한 병에 걸 렸는지, 다른 사람들은 가벼운 증상이없는 이유를 이해하기 시작했습니다.

나이와 연약함은 심각한 COVID-19의 가장 중요한 위험 요소이지만 COVID 증상 연구 앱약 2 백만 명이 사용하는 비만, 심장병 및 제 XNUMX 형 당뇨병과 같은식이 관련 증상이 질병으로 병원에서 끝나는 중요한 위험 요소.

영국에서는, 성인 XNUMX 명 중 XNUMX 명은 비만입니다. 더 많은 것이 과체중입니다. 미국에서, 성인 XNUMX 명 중 XNUMX 명, XNUMX 명 중 XNUMX 명은 비만입니다.. 일반화 된 정부 영양 지침에서 Instagram에 적합한 유행성 다이어트에 이르기까지 체중 감량 방법에 대한 조언은 끝이 없습니다. 분명히 작동하지 않습니다.

이것은 선택을 해제하는 복잡한 문제입니다. 성별, 민족성, 사회 경제적 지위 및 건강 식품의 가용성과 같은 요소가 모두 중요한 역할을합니다. 그러나 개인 차원에서 우리는 여전히 건강과 체중을 최적화하기 위해 각 사람이 먹는 방법에 대해 상대적으로 거의 이해하지 않습니다.

King 's College London의 연구팀이 스탠포드 대학 매사추세츠 종합 병원의 동료들과 건강 과학 회사 ZOE를 시작했습니다 PREDICT, 세계에서 가장 큰 지속적인 영양 연구. 우리의 첫 번째 결과는 자연 의학에 출판.

XNUMX 단계

PREDICT 연구 프로그램의 첫 번째 단계 인 PREDICT-1은 1,000 명 이상의 성인 (수백 쌍의 쌍둥이 포함)이 XNUMX 주 동안 지속적으로 모니터링하여 그들이 다른 음식에 어떻게 반응하는지 알아 냈습니다.

참가자들은 신중하게 설계된 정식 식사를 한 후 상세한 혈액 측정 및 반응 검사를 위해 병원에서 초기 설정일을 가졌습니다. 그런 다음 정해진 식사 일정과 자신의 자유로운 음식 선택에 따라 집에서 나머지 연구를 수행했습니다. 우리는 혈당, 지방, 인슐린 및 염증 수준에서 운동, 수면 및 장내 세균 (마이크로 바이 옴) 다양성에 이르기까지 영양 반응 및 건강의 다양한 마커를 측정했습니다.


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이러한 종류의 상세하고 지속적인 분석은 웨어러블 기술을 사용하여 가능해졌습니다. 여기에는 지속적인 혈당 모니터와 디지털 활동 추적기가 포함되어 참가자의 혈당과 활동 수준을 24/7로 추적 할 수있었습니다. 간단한 손가락 찌르기 혈액 검사를 통해 정기적으로 혈중 지방 수치를 측정 할 수있었습니다.

놀라운 결과

이러한 모든 측정은 수백만 개의 데이터 포인트에 추가되었으며, 패턴을 파악하고 예측하기 위해 정교한 기계 학습 기술 (인공 지능 유형)을 사용하여 분석해야했습니다.

우리가 알아 차린 첫 번째 사실은 같은 쌍둥이에게도 같은 식사에 대한 개별 인슐린, 혈당 및 혈중 지방 반응의 광범위한 변화였습니다. 예를 들어, 한 쌍둥이는 탄수화물 섭취에 대해 건강한 반응을 보일 수 있지만 지방은 그렇지 않은 반면 다른 쌍둥이는 반대입니다. 곧바로 이것은 우리 모두가 독특하고 모든 사람에게 맞는 완벽한식이 요법이나 올바른 식사 방법이 없다는 것을 알려줍니다.

우리가 음식에 어떻게 반응 하는지를 결정하는 데있어서 유전학이 작은 역할을한다는 관찰은 또한“유전자에 대한 올바른 식단”을 결정한다고 주장하는 간단한 유전자 검사가 효과가없고 오해의 소지가 있음을 알려줍니다. 흥미롭게도, 동일한 쌍둥이는 같은 장내 미생물 종의 XNUMX 분의 XNUMX 정도 밖에 공유하지 않았으며, 이는 영양 반응의 일부 변화를 설명하는 데 도움이 될 수 있으며 또한 미생물 군집을 조작하여 건강과 체중을 개선 할 수있는 기회를 제공합니다.

우리는 또한 식사 시간이 개인화 된 방식으로 영양 반응에 영향을 미친다는 것을 발견했습니다. 아침 식사에서 같은 식사가 점심 식사를 할 때 일부 사람들에게 다른 영양 반응을 일으켰습니다. 그러나 다른 사람들에게는 차이가 없었으며, 모두에게 맞는 올바른 식사 시간이 있다는 신화를 퍼뜨 렸습니다.

또 다른 놀라움은 칼로리, 지방, 탄수화물, 단백질 및 섬유소 (대식 영양소 또는 "매크로") 측면에서 식사의 구성이 영양 반응에 고도로 개별화 된 영향을 미친다는 것을 발견했습니다. 예를 들어 어떤 사람들은 탄수화물을 지방보다 더 잘 다루지 만 다른 사람들은 반대 반응을 보입니다. 따라서 고정 칼로리 수 또는 다량 영양소 비율을 기준으로 한 처방 식단은 너무 단순하여 모든 사람에게 효과가있는 것은 아닙니다.

그러나 참가자들 사이의 다양성은 다양하지만, 서로 다른 날에 같은 시간에 먹는 동일한 식사에 대한 각 개인의 반응은 현저하게 일치했습니다. 이것은 가능합니다 누군가 음식에 어떻게 반응 할 지 예측 근본적인 신진 대사에 대한 지식을 기반으로합니다.

염증 발견

흥미롭게도, 우리는 혈액에서 염증성 분자의 수준이 건강하게 보이는 사람에게서조차 최대 XNUMX 배까지 다양하다는 것을 발견했으며 이러한 염증 지표의 증가는 지방에 건강에 해로운 반응을 보이는 것과 관련됨.

우리는“식이 염증”이라는 용어를 먹은 후 유발되는 건강에 해로운 대사 효과를 나타냅니다. 과도한 혈당과 지방 반응으로 인해식이 염증이 반복적으로 발생하면 다음과 같은 상태의 위험이 증가합니다. 심장병, 당뇨병 2 형, 무알콜 지방간 질환비만.

더 긍정적 인 점에서, 우리의 연구 결과는 식사 후 건강에 해로운 염증 반응을 유발하지 않도록 고안된보다 개인화 된 방식으로 식사를함으로써 체중 관리와 장기 건강을 향상시킬 수 있음을 시사합니다.

무게에 관해서는, 우리는 전통적으로 우리가 통제 할 수없는 요소, 특히 유전학에 큰 중점을 두었습니다. 사실, 유전학이 중요한 역할을하지만, 신진 대사, 체중 및 건강에 영향을 미치는 더 중요한 요소가 더 많습니다. 과도하게 일반화 된 지침, 유행없는 다이어트 및 모든 규모에 맞는 계획에서 벗어나 신체에 대한 이해가 아니라 신체와 이해하고 협력하는 영양에 대한보다 개인화 된 과학적 접근 방식을 개발할 때입니다.

저자에 관하여

Tim Spector, 유전 역학 교수, 왕의 칼리지 런던

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