비만에 관한 일반적인 관념은 우리가 더 잘 운동하고 조금 더 잘 먹는다면, 아마도 비만 추세가 몇 년 후에 사라질 것입니다. 그러나 실제로 차이를 만드는 열쇠는 음식입니다. 우리가 먹는 칼로리의 수는 비만에서 가장 중요한 요소입니다.

개별 루틴, 메뉴, 식량 접근성 및 경제성, 문화적 관습 등은 모두 우리가 살고 먹는 방식에 영향을 미칩니다. 이 모든 것들은 에너지 불균형 격차 (EIG)에 영향을 줄 수 있습니다. EIG는 본질적으로 하루에 얼마나 많은 칼로리를 소모하는지, 얼마나 많은 칼로리를 소모하는지에 대한 것입니다. 그것은 체질의 변화 속도를 조절하고 비만을 이해하는 핵심입니다.

EIG를 자동차의 페달처럼 생각하십시오. 페달을 밟으면 그 격차가 크고 비만 추세가 빨라집니다. 브레이크를 밀면 간격이 음수가되어 비만 한 사람이 줄어 듭니다. 제로 갭은 꾸준한 비만 보급과 함께 순항 제어와 같습니다. 예를 들어, 약 10 칼로리의 EIG는 하루에 약 연간 1 파운드.

에너지 불균형 격차 측정

안에 최근의 연구, 동료들과 저는 복잡한 사회 기술 시스템을 이해하기위한 시뮬레이션 방법 인 시스템 역학을 적용하여 미국의 EIG 추세를 예측했습니다.

EIG를 직접 측정하는 것은 복잡합니다. 일일 에너지 섭취량을 측정 할 때 1 % 오류가 발생하더라도 EIG 값을 신뢰할 수 없게 만듭니다. 그리고 자체적으로보고 된 칼로리 섭취 기록에서 대규모 그룹에 적용되는 주요 EIG 직접 조치는 초과 10 %. 실제로 이전의 몇몇 연구에서는 대규모 인구 집단에 대한 신뢰할 수있는 EIG 추정치를 제공하지 못했습니다. 그래서 우리는 서로 다른 시간에 자동차 속도에 대한 데이터로부터 가속 속도를 추정 할 수있는 것처럼 무게 데이터를 기반으로 EIG 추세를 역 설계하는 방법을 개발했습니다. 이 방법은 EIG의 기여도를 비만으로 인한 사망률과 같은 다른 요인으로부터 분리합니다.

에서 가져온 가중치 데이터를 기반으로 국민 건강 및 영양 조사 조사 (NHANES)의 연구에서 비 히스패닉 백인, 아프리카 계 미국인 및 멕시코 계 미국인의 세 가지 인구 집단의 대표 표본에서 지난 40 년간 EIG의 변화를 살펴 보았습니다. 우리는이 세 집단들과 각 집단 내의 성별간에 유의 한 차이가 있음을 발견했다.

설문 조사에서 가장 큰 그룹 인 비 히스패닉계 백인 (그리고 미국에서 가장 큰 인구 그룹)의 경우 평균 EIG는 지난 40 년간 긍정적이었습니다. 이는이 그룹이 지속적으로 체중을 늘리고 있음을 의미하며 현재의 비만 전염병에 반영되어 있습니다. 그러나 우리 모델은 그 격차가 실제로 줄어드는 것을 보여줍니다. 간격이 제로에 도달하면 비만 율은 안정화 될 것입니다 (즉, 성장도 줄어들지도 않음을 의미). 그리고이 집단에 대해서는 이미 그 시점에있을 수 있습니다. 이것은 비만 문제가이 그룹에서 해결된다는 의미는 아니지만 문제가 더 이상 악화되지 않는다는 것을 의미합니다.

우리는 아프리카 계 미국인과 멕시코 계 미국인에 대해 다른 이야기를 봅니다. 아프리카 계 미국인의 경우 비만 률이 증가하고 EIG는 여전히 0에 가깝지 않습니다. 평균 간격은 양성이며, 하루 15의 여분의 칼로리를 중심으로 계속되는 비만 경향의 강력한 엔진입니다. 아프리카 계 미국인에게 좋은 소식은 에너지 격차가 줄어들 기 시작했다는 것입니다. 현재의 추세에 따라 우리는 그 격차가 끝나기 적어도 10 년 후에는 그 격차가 계속 될 것으로 기대합니다. 이것은 향후 10 년 내에 피크되는 아프리카 계 미국인 사회에서 비만에 대한 더 많은 도전을 보게 될 것이라는 것을 의미합니다.

멕시코 계 미국인의 상황이 더욱 중요합니다. 격차는 양성이며, 하루 20 칼로리 정도로만, 다른 모든 인구 집단의 추정치보다 높습니다. 그리고 EIG는 놀라운 속도로 성장하고 있습니다. 이 그룹은 오늘날 비만 전염병에 직면 해있을뿐 아니라 가속화되는 속도로 상황이 악화되고 있습니다. 이 인구 집단은 비만 전염병의 흐름을 돌리기 위해 훨씬 더 많은주의가 필요합니다.

성별에 관해서는, 가장 주목할만한 발견은 아프리카 계 미국인 남성에 비해 일반적으로 EIG가 높은 아프리카 계 미국인 여성에게 해당됩니다. 이것은 비만이 남성보다 여성에게 더 빨리 악화되고 있음을 의미합니다. 보다 최근에 멕시코 계 미국인은 지난 몇 년 동안 여성에 대한 EIG가 높았으며 비슷한 성별 차이를 보였습니다. 비 히스패닉계 백인의 경우 여성보다 남성의 에너지 차이가 ​​크기 때문에 여성보다 남성의 비만도가 더 빠르게 증가합니다. 식량 및 활동 환경에서 사회적 규범에 이르기까지 다양한 요인들이 인구 집단의 이러한 차이점을 설명 할 수 있으며 각 요인의 정확한 기여도를 줄이기 위해서는 더 많은 연구가 필요합니다.

어디 우리는 여기에서 이동합니까?

우리는 비만이 전염병이라는 것을 알고 있으므로 이러한 결과는 놀랍지 않습니다. 그러나 주목할만한 것은 인종 간의 차이입니다. 다양한 성공과 함께 비만을 타깃으로하는 수많은 프로그램과 정책이 있습니다. 연구 결과에 초점을 맞 춥니 다. 비용 효율적인 가장 위험한 인구 집단을 목표로하면 미래의 비만 추세와 그 비용을 통제하는 데 이용할 수있는 제한된 자원을 최대한 활용할 수 있습니다.

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저자에 관하여

Hazhir Rahmandad는 MIT Sloan의 시스템 다이내믹스 그룹 부교수입니다. 그는 또한 Virginia Tech의 산업 및 시스템 공학 부교수이기도합니다. Hazhir는 Sharif University of Technology에서 학사 학위를, MIT에서 박사 학위를 받았습니다. 그의 연구는 복잡한 조직 문제에 동적 모델링을 적용합니다. 또 다른 연구에서는 비만 역학, 전염병에 적용 할 수있는 다양한 모델링 방법론, 소아마비 전파 역학 모델에 대한 에이전트 기반 모델링 등 공중 보건 문제를 연구했습니다.

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