더 높은 Covid-19 사례 및 사망과 관련된 대기 오염 노출
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COVID-19로 인한 전 세계 사망자 수는 이제 통과했습니다. 백만. 질병의 확산을 늦추려면 어떤 곳에서 다른 곳보다 사례와 사망자가 더 많은 이유를 더 잘 이해해야합니다.

이것을 부분적으로 설명할 수 있는 한 가지 요인은 대기 오염입니다. 연구에 따르면 미세 입자상 물질(2.5마이크로미터보다 작은 입자이기 때문에 PM2.5라고도 함), 이산화질소(NO?) 및 이산화황(SO?)과 같은 오염 물질에 장기간 노출되면 폐 기능 감소호흡기 질환을 일으키다. 이러한 오염 물질은 또한 지속적인 염증 반응 조차 비교적 어릴 때 호흡기를 표적으로하는 바이러스에 의한 감염 위험을 증가시킵니다.

COVID-19를 유발하는 병원체 인 SARS-CoV-2는 그러한 바이러스 중 하나입니다. 여러 연구 공기의 질이 좋지 않으면 사람들이 바이러스에 감염 될 위험이 더 커지고 심각한 질병과 사망의 위험이 커질 수 있다고 이미 제안했습니다. ㅏ 미국 연구 입방 미터당 2.5 마이크로 그램의 PM1 농도가 조금만 증가해도 COVID-8 사망률이 19 % 증가하는 것으로 나타났습니다. 우리의 새로운 연구 COVID-19 사례와 네덜란드의 대기 오염 노출 간의 관계를 살펴본 결과 해당 국가의 동등한 수치가 최대 16.6 %에이를 수 있음을 발견했습니다.

네덜란드의 특이한 경우

네덜란드 355 개 지자체에 대한 데이터를 분석 한 결과, 입방 미터당 1 마이크로 그램의 미세 먼지 농도 증가는 최대 15 건의 COVID-19 사례 증가, XNUMX 건의 병원 입원 및 XNUMX 건의 사망과 관련이 있음을 발견했습니다.

네덜란드에서 처음으로 확인 된 COVID-19 사례는 XNUMX 월 말과 XNUMX 월 말에 발생했습니다. 50,000 케이스 이상 확인되었습니다. COVID-19 사례의 전국적인 확산은 남동부 지역에서 더 많은 수를 보여줍니다.


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네덜란드에서 19 명당 COVID-100,000 사례 및 연간 PM2.5 농도 (2015-19 기간 동안 평균).네덜란드에서 19 명당 COVID-100,000 사례 및 연간 PM2.5 농도 (2015-19 기간 동안 평균). 맷 콜, 저자 제공

비정상적으로 이러한 질병 전염의 핫스팟은 가까운 곳에 사는 사람들이 적은 비교적 시골 지역에 있습니다. 네덜란드 언론은 한 가지 잠재적 인 설명을 제공했습니다. 매년 2020 월 말과 19 월 초에이 지역에서는 수천 명의 사람들을 거리 파티와 퍼레이드에 끌어들이는 카니발 축제를 개최합니다. XNUMX 년도 예외는 아니 었습니다. COVID-XNUMX의 급속한 확산을 설명 할 수 있습니까?

카니발 축제가 중요한 역할을했을 가능성이 있지만이 지역의 사례 패턴은 다른 요인이 적어도 그만큼 중요 할 수 있음을 시사합니다.

북 브라 반트와 림 부르크의 남동부 지방 전국 63 만 마리의 12 % 이상과 42 억 101 백만 마리의 닭 중 XNUMX %가 넘는다. 집중적 인 가축 생산은 다량의 암모니아를 생산합니다. 이러한 입자는 종종 상당한 비율 대기 오염에서 미세 입자 물질의. 이것의 농도는 네덜란드 남동부의 공기 샘플에서 가장 높습니다.

이러한 대기 오염 지표와 COVID-19 사례 간의 상관 관계는 분명하지만 우연일까요?

COVID-19와 관련된 오염 물질

우리의 분석은 19 년 5 월 2020 일까지 COVID-19 데이터를 사용하여 알려진 네덜란드 전염병의 거의 모든 과정을 포착했습니다. 오염과 COVID-XNUMX 사이의 관계는 카니발, 연령, 건강, 소득, 인구 밀도 등과 같은 다른 요인을 통제 한 후에도 존재합니다.

우리의 결과를 맥락에서 설명하자면, 네덜란드 지방 자치 단체에서 가장 높은 연평균 미세 먼지 농도는 입방 미터당 12.3 마이크로 그램이고 가장 낮은 농도는 6.9입니다. 가장 오염 된 지방 자치 단체의 농도가 오염이 가장 적은 수준으로 떨어 졌다면, 우리의 결과는 순전히 오염의 변화로 인해 82 건의 질병 사례, 24 건의 병원 입원 및 19 건의 사망으로 이어질 것이라고 제안합니다.

대기 오염 노출과 COVID-19 간의 상관 관계는 단순히 오염이 더 높을 수있는 대도시에 질병 사례가 밀집된 결과가 아닙니다. 결국 네덜란드의 COVID-19 핫스팟은 비교적 시골 지역에있었습니다. 하지만 지역 수준의 데이터는 지금까지만 얻을 수 있습니다. 지역 내에서 오염 수준과 COVID-19 사례는 장소에 따라 상당히 다를 수 있으므로 둘 사이의 정확한 관계를 추정하기가 어렵습니다.

개별 사람들 사이에서이 연관성을 연구 할 수 있다면 나이와 건강 상태의 영향을보다 정확하게 제거 할 수 있습니다. 그러나 이러한 종류의 데이터를 사용할 수있을 때까지 오염과 COVID-19 사이의 관계에 대한 증거는 결코 결정적이지 않습니다.대화

저자에 관하여

환경 경제학 교수 인 Matt Cole, 버밍엄 대학교; 경제학 조교수 Ceren Ozgen, 버밍엄 대학교, 경제학 교수 인 Eric Strobl은 베른 대학교

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