인디애나에서 무작위 테스트에 따르면 Covid-19는 독감보다 6 배 더 치명적이며주의 2.8 %가 감염되었습니다

인디애나에서 무작위 테스트에 따르면 Covid-19는 독감보다 6 배 더 치명적이며주의 2.8 %가 감염되었습니다 인디애나에서 실시 된 무작위 테스트는 공공 보건 공무원에게 현재까지 가장 대표적이고 정확한 데이터를 제공합니다. AP 사진 / Darron Cummings

코로나 바이러스 전염병 중 하나 인 미국 이후 테스트가 충분하지 않았습니다. 이러한 부족에 직면하여 의료 전문가들은 최악의 증상을 보이거나 직업이 감염 위험이 높은 사람들에게 실시한 검사를 사용했습니다. 덜 아프거나 무증상 인 사람들은 시험을받지 않았습니다. 이로 인해 미국의 많은 감염된 사람들은 검사를받지 않았으며 공중 보건 당국이 바이러스의 확산 및 마감일에 대해 가지고있는 많은 정보는 완전한 그림을 제공하지 않습니다.

미국에있는 모든 사람을 테스트하지 않은 코로나 바이러스에 감염된 사람과 사람 수에 대한 정확한 데이터를 얻는 가장 좋은 방법은 무작위로 테스트.

나는 건강 정책 및 관리 교수 at 인디애나 대학무작위 테스트는 우리 주에서 정확히 한 일입니다. 25 월 1 일부터 XNUMX 월 XNUMX 일까지 우리 팀은 무작위로 수천 명의 인디애나 거주자 테스트그들이 아프 든 아니든간에 이 테스트를 통해 코로나 바이러스 감염률에 대한 최초의 대표적인 데이터를 상태 수준에서 얻을 수있었습니다.

우리는 그것을 발견했다. 주 인구의 2.8 % SARS–CoV–2에 감염되었습니다. 또한 소수 민족 공동체, 특히 히스패닉계 공동체가 바이러스에 의해 훨씬 더 강하게 타격을 받았다는 것을 발견했습니다. 이 대표 데이터를 통해 바이러스가 실제로 얼마나 치명적인지 계산할 수있었습니다.

무작위 테스트 과정

우리 연구의 목표는 현재 얼마나 많은 인디애나 주민이 코로나 바이러스에 의해 현재 또는 이전에 감염되었는지를 배우는 것이 었습니다. 이를 위해 우리 팀이 테스트 한 사람들은 인디애나 전체 인구를 정확하게 표현해야했고 모든 사람에 대해 두 가지 테스트를 사용해야했습니다.

[코로나 바이러스 전염병을 이해해야하며 도움을 드릴 수 있습니다. 대화 뉴스 레터 읽기.]

인디애나 주 보건부, 수많은 주정부 기관 및 지역 사회 지도자의 도움으로 인디애나 전역의 도시와 마을에 70 개의 테스트 스테이션을 설치했습니다.. 그런 다음 주 세금 기록을 사용하여 만든 목록에서 무작위로 사람들을 선택하고 무료로 시험을 받도록 초대했습니다. 일부 그룹은 다른 그룹보다 더 빨리 나타 났으며 그에 따라 국가의 인구 통계를 나타내도록 숫자를 조정했습니다.


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한 사람이 모바일 테스트 사이트를 방문하면 두 가지 모두를 받았습니다. PCR 면봉 시험 현재 감염을 찾고 항체 혈액 검사 과거 감염의 증거를 찾습니다.

무작위로 테스트하고 현재 및 과거 감염을 모두 찾아서 결과를 인디애나 주 전체에 외삽하고이 바이러스의 실제 감염률에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.

또한 연구팀은 취약한 커뮤니티의 시민 리더들과 협력하여 개방적이고 비 랜덤 테스트를 수행하고이 두 가지 테스트 방식의 결과가 어떻게 다른지 확인했습니다.

인디애나에서 무작위 테스트전염병과 지능적으로 싸우려면 감염자 수와 커뮤니티가 가장 많은 피해를 입은 사람들에 대한 정확한 정보가 중요합니다. 게티 이미지를 통한 Orbon Alija / E +

얼마나 광범위하고 치명적인가

본 연구의 첫 번째 테스트의 일환으로 4,600 명 이상의 인디애나 거주자를 테스트했습니다. 여기에는 무작위로 선택된 3,600 명 이상의 사람들과 공개 테스트에 참여한 900 명 이상의 자원 봉사자가 포함되었습니다.

1.7 월 마지막 주 동안, 우리는 인구의 1.1 %가 바이러스 감염을 경험 한 것으로 추정됩니다. 추가로 XNUMX %가 항체를 가지고있어 이전 감염의 증거를 보여줍니다. 총체적으로 인구의 2.8 %가 현재 감염되었거나 이전에 감염된 적이있다 실제 감염률이 95 %에서 2 % 사이임을 3.7 % 확신하는 코로나 바이러스

우리의 무작위 표본은 주 인구를 대표하도록 설계되었으므로 전체 주 수가 동일하다고 거의 확신 할 수 있습니다. 이는 약 188,000 명의 인디애나 주민이 XNUMX 월 말에 감염되었다는 것을 의미합니다. 그 시점에서 공무원은 사망을 포함하지 않은 사건을 확인했다 – 약 17,000이었다.

중증 또는 고위험군에 대한 검사에 초점을 맞추면 실제 감염률이 11 배로 과소 평가되었습니다.

감염된 사람들의 실제 수를 확실하게 추정함으로써 우리는 감염 사망률 (SARS-CoV-2에 감염된 사람들의 비율)을 계산할 수있었습니다. 인디애나에서는 이율이 0.58 %라고 계산했습니다. 이 계산을 위해, 우리는 인디애나에서 COVID-19 사망자 수를 – 1,099 명 – – 인구의 2.8 %에서 누적 감염된 것으로 판단 된 총 사람들 수 – 188,000 명으로 나누었습니다.

초기 추정치는 미국에서 5 ~ 6 %의 사례가 치명적이었다이는 인디애나에서 확인 된 사례 – 6.3 –를 사망 – 17,000로 나눔으로써 얻을 수있는 1,099 %와 유사합니다. 감염률은 0.58 %로 매우 낮지 만 계절성 독감에 비해 XNUMX 배나 높습니다. 0.1 %의 사망률.

이 무작위 테스트를 통해 감염된 사람의 몇 퍼센트가 무증상인지 정확하게 추정 할 수있었습니다. 우리의 연구에서 활성 바이러스 감염에 양성 반응을 보인 사람들의 약 44 %는 아무런 증상도보고하지 않았습니다. 이것은 이미 있었지만 전문가들에 의해 의심현재까지 가장 정확한 추정치입니다.

인디애나에서 무작위 테스트에 따르면 Covid-19는 독감보다 6 배 더 치명적이며주의 2.8 %가 감염되었습니다 소수 민족 공동체는 감염률이 더 높은 경향이 있었는데, 아마도 그들이 필수 노동자로 간주 될 가능성이 높고 항상 사회적 거리를두기 힘들 기 때문일 수 있습니다. 게티 이미지를 통한 andresr / E +

인종, 직업 및 생활 상황 문제

바이러스에 대한 일반적인 추세와 정보는 매우 중요하지만 사람의 행동이 사람들에게 가장 영향을 미치는 방식에 영향을 미치는 방식도 중요합니다.

우리는 테스트 한 모든 사람에게 인종, 민족 및 COVID-19로 진단 된 사람과 함께 살았는지 물었습니다.

무작위 표본에 대한 우리의 분석은 COVID-19 비율이 소수 지역 사회, 특히 약 8 %가 현재 또는 이전에 감염된 히스패닉 지역 사회에서 훨씬 높다는 것을 시사합니다. 우리는 이유를 확실하게 알지 못하지만 인디애나의 히스패닉계 공동체 구성원은 필수 노동자가 될 가능성이 더 큼, 확장 가족 구조에 살고 핵가족 이외의 친척도 포함 아니면 둘다.

또한 COVID-19 양성인 사람과 함께 사는 사람들은 감염이없는 가정에 사는 사람들보다 바이러스에 감염 될 가능성이 약 12 ​​배 더 높다는 것을 발견했습니다. 대가족과 함께 생활하고 직장 때문에 더 많이 노출되면 일부 지역 사회에 바이러스가 더 쉽게 퍼질 수 있습니다.

이 결과는 상대적으로 낮은 2.8 %의 유병률과 함께 사회적 거리가 더 큰 인구의 바이러스 확산을 느리게한다는 것을 시사합니다. 그러나 가장 어려운 지역 사회는 평균적으로 다른 사람들처럼 일관된 사회적 거리를 가질 수없는 사람들이었습니다.

인디애나에서 무작위 테스트에 따르면 Covid-19는 독감보다 6 배 더 치명적이며주의 2.8 %가 감염되었습니다 인디애나 및 기타 여러 주에서 사업을 재개하고 있으며, 추후 무작위 테스트는 행동 변화에 따라 전염병을 모니터링하는 가장 좋은 도구가 될 것입니다. AP 사진 / 마이클 콘로이

다음은?

이제 우리는이 정보를 가지고 기준을 설정 했으므로 주에있는 무작위 표본을 정기적으로 계속 테스트 할 것입니다. 그렇게하면 바이러스가 인구에 얼마나 많이 침투하여 정책 결정을 상황에 맞게 조정할 수 있는지 알 수 있습니다.

이것은 미국 최초의 주 전체 무작위 표본 연구이며이 수치는 희망 점과 관심사를 모두 제공합니다.

다행 인 것은 사회적 분산이 효과가 있다는 것이다. 인디애나 바이러스는 바이러스를 늦추려는 노력으로 인구의 2.8 %에 불과했으며, 지역 사회에서 바이러스의 확산을 늦추어 최선의 방법을 결정할 시간을 샀습니다. 이를 통해 연구자들은 감염이 면역성을 유발하는 정도를 결정하고 백신의 개발을 가속화 할 수있는 더 많은 시간을 제공합니다.

그러나 나쁜 소식도 있습니다. 인구의 2.8 % 만 SARS-CoV-2에 감염된 경우, 인구의 97.2 %가 감염되지 않았으며 여전히 바이러스에 감염 될 수 있습니다. 초기 파도를 피할 수있는 대규모 발생의 위험은 여전히 ​​매우 현실적입니다.

감염의 인구 통계 학적 분포는 혼란 스러우면서 공중 보건 당국이 언어 및 문화적으로 민감한 테스트, 교육 및 연락 추적 리소스를 지시하는 데 도움이되는 중요한 정보를 제공합니다. 연구팀과 주 보건부는 이들 지역 사회의 리더들과 협력하여 가장 영향을받는 지역에서 바이러스 확산을 가장 잘 억제하는 방법을 알아 내고 있습니다.

사업이 서서히 재개됨에 따라, 모든 안전 예방 조치에주의를 기울여야하므로 벙커링을 통해 얻은 기반을 잃지 않아야합니다. 바라건대 숫자는 줄어들지 만, 앞으로 일어날 일에 관계없이 이제 우리가 싸우는 적을 더 잘 알 수 있습니다.

저자에 관하여

Nir Menachemi, 건강 정책 및 관리 교수 IUPUI

이 기사는에서 다시 게시됩니다. 대화 크리에이티브 커먼즈 라이센스하에 읽기 원래 기사.


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