혈액 속의 단백질은 몇 살인지 보여줄 수 있습니다

혈액 속의 단백질은 몇 살인지 보여줄 수 있습니다

새로운 연구에 따르면 일종의 생리 학적 시계 (혈액의 373 단백질 수준)가 나이를 예측할 수 있습니다.

“우리는 혈액에서 특정 단백질을 측정하면 심혈관 건강을위한 지질 단백질과 같은 사람의 건강 상태에 대한 정보를 제공 할 수 있다는 것을 오랫동안 알고있었습니다. 스탠포드 대학의 알츠하이머 병 연구 센터의 교수 겸 공동 이사. "그러나 우리가 본 모든 단백질의 3 분의 1 정도가 나이가 들어감에 따라 크게 변한다는 사실은 인식되지 않았습니다."

Wyss-Coray는 신체 조직에서 순환하는 혈액으로 이동하는 수많은 단백질 수준의 변화는 노화 현상을 특징 짓고있을뿐만 아니라 원인이 될 수 있다고 Wyss-Coray는 말한다.

작품이에서 나타납니다. 자연 의학.

단백질 수준의 세 가지 큰 변화

연구진은 4,263-18 연령대의 혈장 (세포가없는 혈액의 일부)을 분석했습니다.

Wyss-Coray는“단백질은 신체 구성 세포의 주력 요소이며, 상대적 수준이 크게 변할 때도 역시 변화했다는 것을 의미합니다. "플라즈마에서 수천 개를 보면 몸 전체에 무슨 일이 일어나고 있는지 알 수 있습니다."

이 연구의 결과는 생리 학적 노화가 완벽하게 균일 한 속도로 진행되는 것이 아니라 인간의 생명주기에서 세 가지 뚜렷한 변곡점이있는 더 거칠고 거친 궤도를 나타내는 것으로 보인다. 34, 60 및 78 연령에서 평균적으로 발생하는이 세 가지 점은 풍부하게 눈에 띄게 변화를 보이는 다른 혈액 매개 단백질의 수가 크레스트로 올라갈 때 뚜렷한 시간으로 두드러집니다.


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"실제로, 당신이 실제로 취한 행동이 생리 학적 나이에 어떤 영향을 미치는지 알고 싶을 것입니다."

이것은 평생 동안 단순히 꾸준히 증가 또는 감소하거나 동일하게 유지하는 대신 많은 단백질의 수준이 일정하게 유지 된 다음 어느 시점에서 갑자기 위 또는 아래로 이동하기 때문에 발생합니다. 이러한 변화는 개인의 삶에서 청년기, 중년기, 노년기의 세 가지 개별 지점에 모이는 경향이 있습니다.

연구원들은 개인이 아닌 사람들의 그룹 내에서 복합 단백질 수준을 조사함으로써 시계를 만들었습니다. 결과 공식은 대부분 3 년 안에 개인의 나이를 예측할 수 있습니다. 그렇지 않았을 때 흥미로운 결과가 나타났습니다. 나이를 예측 한 사람들이 실제 나이보다 상당히 낮은 사람들은 나이에 비해 건강에 좋은 것으로 나타났습니다.

연구원들은 두 가지 큰 연구에서 표본을 얻었습니다. 그중 하나 인 LonGenity 연구는 매우 오래 지속되는 Ashkenazi 유대인의 등록부를 모았습니다. 95와 같은 노인으로부터 많은 혈액 샘플을 제공 할 수있었습니다.

Wyss-Coray 팀은 각 개인의 혈장에서 대략 3,000 단백질의 수준을 측정 할 때 참가자의 나이에 따라 그 수준이 크게 다른 1,379 단백질을 확인했습니다.

다르게 노화

이 단백질의 감소 된 373 세트는 참가자의 연령을 매우 정확하게 예측하기에 충분하다고 연구는 밝혔다. 그러나 참가자의 시간순과 생리 학적 연령 사이에 상당한 차이가있는 경우가있었습니다. 예를 들어, LonGenity 연구의 대상자들 사이에서, 우리 대부분이 노년층에있어 건강에 탁월한 유전 적 경향을 보이는 그들의 유전 적 성향이 있습니다.

Wyss-Coray는“우리는 해당 그룹의 사람들을위한 손 잡는 힘과인지 기능에 대한 데이터를 가지고있었습니다. "손잡이가 더 강하고 측정 된 인지력이 더 좋은 것은 혈장 단백질 시계가 실제보다 더 어리다고 추정했습니다."

이 연구는 또한 연구에서 똑같이 대표되는 남녀들이 다르게 나이가 드는 사례를 강화했다. 연구자들이 나이가 들어감에 따라 변화를 발견 한 단백질 중 895 (대략 2/3)는 한 성별에 대해 다른 성별보다 훨씬 더 예측 적이었습니다.

Wyss-Coray는“차이는 현저했다. 그는 이번 발견이 2016에 설립 된 국립 보건원 (National Institutes of Health) 정책에 대한 이론적 근거를 강력하게 뒷받침하며, 여성의 포함 임상 실험 및 생물학적 변수로서의 성별 구분.

그는이 기술의 모든 임상 적용은 5 년에서 10 년이 걸린다고 말했다. 하지만 추가 검증을 통해 노화가 빠른 것으로 보이는 개인을 식별 할 수 없었을뿐 아니라 알츠하이머 병 또는 심혈관 질환 — 그러나 잎이 많은 녹색 채소를 먹는 것과 같이 노화 과정을 늦추거나 반대로 노화를 가속화하는 약물의 예기치 않은 경향을 조기에 경고하는 약물이나 다른 치료 적 중재법을 찾아야합니다.

Wyss-Coray는“사실, 실제로 취한 행동이 생리 학적 연령에 어떤 영향을 미치는지 알고 싶을 것입니다.

"373 단백질"이라는 단어는 수혈 크기의 혈액 추출 이미지를 불러 일으킬 수 있지만 373 단백질 판독에 필요한 것은 한 방울입니다.

실제로 Wyss-Coray는 단 9 개의 단백질만으로도 통과 가능한 작업을 수행하기에 충분하다고 말합니다. “9 개 또는 10 단백질 이후에 시계에 더 많은 단백질을 추가하면 예측 정확도가 조금 더 향상됩니다.”라고 그는 말합니다. “머신 러닝을 사용하면 9 개의 단백질만으로도 정확한 정확도로 테스트 할 수 있습니다.

기존 연구

저자에 관하여

수석 저자 : Tony Wyss-Coray, 신경학과 신경 과학 교수 및 Stanford University의 알츠하이머 병 연구 센터 교수 및 공동 책임자.

헝가리 자연 과학 연구소, 독일 자를란 트 대학교, 뉴욕 앨버트 아인슈타인 의과 대학, 이탈리아 볼로냐 대학교, 러시아 니즈니 노브 고로드 국립 연구소 Lobachevsky State University의 추가 연구원들이 작업.

이 연구를위한 자금은 재향 군인 부, 국립 보건원, 치료 알츠하이머 기금, Nan Fung 생명 과학, NOMIS 재단, Paul F. Glenn 노화 연구 재단, 미국 노화 연구 연맹, 뇌 회춘 프로젝트 (Wu Tsai Neurosciences Institute의 이니셔티브), 나이든 충격 노화의 기본 생물학 우수 센터, Glenn 인간 노화의 생물학 센터.


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