사람들의 기술에 대한 수요가 STEM 기술에 대한 수요보다 빠르게 증가하고 있습니다.

사람들의 기술에 대한 수요가 STEM 기술에 대한 수요보다 빠르게 증가하고 있습니다.
높은 수준의 대인 관계 및 문제 해결 능력은 디지털 세계에서 당신을 고용 할 수있게 해줍니다. Shutterstock

디지털 기술의 발전으로 인해 업무의 세계가 변화하고 있습니다. 그것은 예상 인간 작업자의 40 % 이상이 로봇으로 대체 될 것입니다. 이 아마 변위의 규모를 과장할지 모른다.인공 지능과 기계 학습 분야의 발전은 경제의 모든 분야에 영향을 미칠 것입니다.

그러나 디지털 중단의 영향은 고르게 분산되지 않습니다. 이전의 기술 파급은 일상적인 업무에서 근로자에게 가장 큰 영향을 미쳤지 만 지금은 늘어나는 수 역할이 위험 할 수 있습니다.

그럼에도 불구하고, 기술을 보완하는 근로자 기술로 대체되지는 않는다. 양철통 새로운 기술을 사용하여 생산성 향상 더 높은 임금을 명령하십시오.

인간과 로봇 작업자의 세계에서 어떤 유형의 기술을 사용할 수 있습니까?

최근의 두 가지 보고서 "VET 시대"및"프레이저 코스트의 성장 기회"기술에 대한 수요가 시간이 지남에 따라 어떻게 변했는지 밝히면서 디지털 경제에서의 스템 기술의 중요성에 대한 수사학에 도전합니다.

1. 고도로 숙련 된 근로자에 ​​대한 수요 증가

이러한 분석은 호주 노동력의 기술 프로필에 큰 변화가 있음을 보여줍니다. 호주 통계청 (ABS) 직업을 분류하다 직업을 수행하는 데 필요한 훈련 및 경험의 양을 기준으로 기술 수준을 측정합니다.

1986에서 가장 큰 근로자 그룹은 기술 수준 4 (대략적으로 인증서 II 또는 III에 해당)로 분류 된 직종에있었습니다. 그 이후로 고도로 숙련 된 인력에 대한 수요가 급격히 증가했습니다. 요즘 가장 큰 규모의 근로자는 학사 학위 이상을 요구하는 최고 (기술 수준 1) 범주에 속합니다.

기본적으로 작업 환경에서 기술에 대한 의존도가 높아지면서 일상적인 작업이 자동화되기 때문에 고도로 숙련 된 근로자에 ​​대한 수요가 증가합니다. 우리 중 많은 사람들이 보람있는 일을하고있는 것이 좋지만 모든 사람이 이러한 변화로부터 이익을 얻은 것은 아닙니다. 또한 디지털 경제의 현재 승자는 만족할 여지가 없습니다. 디지털 기술의 역량이 증가함에 따라 데이터 분석 및 진단과 같은 다양한 업무가 자동화 될 수 있습니다.

그렇다면 현재 대부분의 직업에서 요구되는 높은 자격 요건에 투자 할 때 어떤 유형의 기술을 개발해야합니까?

이 질문에 답하기 위해 호주 고용 데이터미국 데이터 다른 직종과 관련된 기술과 능력

이러한 데이터 세트를 연결함으로써 우리는 기술과 능력이 어느 정도 중요 해지고 있는지 (호주 인력의 직업적 구성의 변화에 ​​따라) 추정 할 수있었습니다. 간단하게하기 위해 우리는 이러한 기술과 능력을 전통적인 과학, 기술, 공학 및 수학 (STEM) 기술, 의사 소통 기술, 기술 기술 및 일반적인 STEM 기술의 네 가지 범주로 분류했습니다.

2. 의사 소통과 사람 기술이 점점 중요 해지고 있습니다.

분석 결과, STEM 기술에 대한 모든 과장에도 불구하고 의사 소통 기술이 필요한 직업이 실제로 가장 빠르게 성장하고 있음을 알 수 있습니다.

우리의 작업이 점점 기술적으로 가능 해짐에 따라, 인간 근로자는 인간 관계를 연결하고 의사 소통하며 이해하고 구축하는 능력을 통해 기계 노동자와 차별화됩니다. 우리 중 대부분은 현재 서비스 분야에서 일하고 있습니다. 이것은 우리가 숙련되고 재 숙련 될 때 인구가 더 오래되고 부유 해짐에 따라 계속 증가 할 것이며, 정신 질환, 만성 질환 및 비만의 빈도가 계속 증가함에 따라 계속 증가 할 것입니다. 이러한 서비스를 제공하려면 능동적 인 청취, 공감 및 팀워크와 같은 사람 중심의 기술이 필요합니다.

3. 프로그래밍 기술은 디지털 문맹 퇴치보다 덜 중요합니다.

코딩이 이제 호주 초등학생들을위한 커리큘럼의 일부라는 것을 감안할 때 의사 소통 기술에 대한 수요 증가가 실제로 스템 기술에 대한 수요 증가를 능가한다는 것을 배우는 것은 놀랄 것입니다. 보다 상세한 분석은 STEM 기술에 대한 수요가 진화하는 방식에 대한 더 깊은 통찰력을 제공합니다.

그들이 밝히는 것은 광범위한 맥락과 역할에서 필요한 STEM 기술은 과학 기술 (비판적 사고, 시스템 분석 및 컴퓨터와의 상호 작용 능력)과 같은 기술 (프로그래밍이 아닌)과 관련된 기술입니다.

보다 전통적인 STEM 기술 (예 : 물리학, 수학 및 프로그래밍)은 상대적으로 낮은 성장을 경험했습니다. 사실, 최근의 연구 미국에서 2000 이래로 전통적인 STEM 일자리 수가 약간 감소한 것으로 나타났습니다.

전통적인 STEM 기술은 중요하지만, 비교적 소수의 고도로 숙련 된 전문가 만이 필요합니다. 아마도 프로그래밍 작업 자체가 자동화되어 해외로 보내질 수 있기 때문입니다.

이 STEM 전문가들은 또한 고소득 기술 능력과 사회적 욕구를 연계시킬 수있는 강력한 사회적 기술과 기술 전문 지식을 결합한 경우 가장 숙련 된 코더는 계속해서 큰 기회를 얻지 만 대부분의 사람들은 기술을 사용할 수 있어야합니다. 사람들의 기술은 더 중요하지 않고 계속 중요해질 것입니다.

기술 역량이 지속적으로 발전함에 따라 인력은 기술을 보완하는 기술 개발에 주력해야합니다. 높은 수준의 대인 관계 및 문제 해결 능력은 그렇게 쉽게 자동화되지 않습니다. 우리가 잃어버린 것들을 로봇으로 대체하기 위해 새로운 일자리를 찾을 필요가 있다는 것을 감안할 때, 우리는 또한 이러한 발전에 의해 가능해진 새로운 경제적 기회를 창출하고 성장시키기위한 기업 기술이 필요할 것이다.

기술적 진보가 더욱 빠르게 진행됨에 따라, 우리는 업무 수행을 위해 기술을 사용하는 새로운 방법을 계속 찾아야 할 것입니다. 강력한 의사 소통, 문제 해결 및 디지털 문맹 퇴치 기술을 통해 디지털 기술의 힘을 활용하여 고객의 문제를 해결하고 생산성을 높이며 세상을 개선 할 수 있습니다.대화

저자 정보

Claire Mason, Data61 Senior Social Scientist, CSIRO; Andrew Reeson, Economist, Data61, CSIRO, 디지털 경제학의 리서치 과학자 인 토드 샌더슨 (Todd Sanderson) CSIRO

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