모델링은 단순히 확인하지 않고 가정을 테스트 할 수있는 기회 여야합니다. Shutterstock
Turnbull 정부의 주력 에너지 계획 인 국가 에너지 보증호주의 에너지 및 기후 정책에 대한 10 년간의 교착 상태를 끝내기위한 것이다.
역설적이게도, 10 월 2017에서 공개, 논쟁은 고조 된 상당 부분, 정부는 현재 정책의 배출 감축 요소에서 벗어났다..
높은 정치적 드라마에 대한 관심과 배출 감소의 중요성에 대한 근본적인 갈등이 많이 제기되었습니다. 그러나 또 다른 핵심 이슈는 신뢰의 부족 정책 결과를 예측하는 정부 모델에서
예를 들어, 정부는 NEG가 연간 A $ 150만큼 가계비를 절감 할 것이라고이 달에 주장했다. 독립 분석가, 만큼 잘 노동 및 푸성귀 정치인들은이 수치에 의문을 제기했다. 그들은 다른 모델 2017 감소를 예언 한 10 월 100에서 연방 에너지 부 장관 Josh Frydenberg가 발표 한 것과는 다른 결과를 제시합니다. 이 모든 단체들은 정부의 모델링 작업을 전면적으로 발표 할 것을 요구했다.
그러나 만약 모델링이 과학적 분석의 한 형태라면, 다른 모델들이 왜 다른 결과를 내는가?
모델이란 무엇입니까?
모델은 현실의 단순화 된 표현이지만, "현실"은 모델러에 의해 정의됩니다. 모델에 일련의 입력을 제공하고 일련의 출력을 생성합니다.
모델링 프로세스에는 모델러가 사용할 메소드, 피드 할 입력 데이터 및 이러한 데이터 간의 관계 (즉, 무엇이 영향을 미치는지)에 대한 일련의 "선택 사항"이 포함됩니다.
일부 요소가 더 많은 무게를줌으로써 - 고의적으로 또는 무의식적으로 - 모델러는 한 결과를 다른 모델보다 더 매력적이거나 중요하거나 중요하게 보일 수 있습니다.
세계 여러 나라의 요리사 100에게 최고의 국수 스프를달라고 요청하십시오. 그들은 모두 다른 재료, 국수 유형 및 요리 방법을 선택했습니다.
이러한 선택은 그들이 이미 알고있는 요리법, 그들이 개인적으로 싫어하거나 좋아하는 취향, 그리고 그들이 익숙한 재료를 반영 할 것입니다. 좋은 누들 수프가 무엇인지와 관련하여 이러한 것들이 편향됩니다. 이 경기가 끝난 후 100과 매우 다른면 스프가 있으면 놀랄 일이 아닙니다!
국수 수프와 마찬가지로 정책 모델도 모 델러와 이해 관계자의 선택과 편향으로 형성되는 다양한 재료로 만들어집니다. 이러한 선택의 누적 효과는 다른 모델을 생성하므로 결과가 다릅니다.
그래서 일부 모델러와 애널리스트는 모델이 "올바른 모델"이 아니라고 말합니다. 누들 수프가 올바른 누들 수프가 아니며 단일 모델로는 "확립 된 진실성".
그렇다면 편견과 기득권으로 가득 찬 모델을 사용하여 정책을 어떻게 설계 할 수 있습니까?
예측이 아닌 탐사
여기에 우리의 대답: 우리는 "예측"을위한 모델 도구를 고려하지 말고 "탐사"를위한 도구를 고려해야합니다. 우리는 모델이 우리의 정책 질문에 대한 "답"을 줄 것을 기대해서는 안됩니다. 우리는 정책 토론에 알리기 위해 다양한 시나리오를 탐구하기위한 모델이 필요합니다.
온실 가스 배출량 감축 사례를 사용합시다. 이를 수행 할 수있는 많은 방법이 있습니다. 우리는 재생 에너지의 양을 늘리기 위해 발전 시스템을 변형 할 수 있습니다. 우리는 건물 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 우리는보다 깨끗한 운송 수단을 사용할 수 있습니다.
각 경로에는 반대자와 지지자가 있습니다. 그들은 그들의 이익, 결과, 유한 자금 풀로 얼마만큼의 투자가 필요한지 논할 것입니다.
기존의 예측 접근법에서는 각 정책 옵션 (또는 옵션 조합)을 모델링하고 배출량에 대한 영향을 평가합니다. (그리고 아마 각 측은 그들 자신의 암묵적인 가정하에 그들 자신의 모델링을 수행 할 것이다.)
그러나 탐구적인 접근 방식에서 우리는 모델을 정책 옵션을 "테스트"하기위한 것으로 취급합니다. 모델의 기본 가정을 변경하고 결과가 어떻게 변하는 지 확인하십시오. 우리는 미래의 시나리오를 변경하고 수많은 시나리오를 실행하고 다양한 시나리오에서 정책 옵션이 어떻게 수행되는지 살펴 봅니다. 이 장난기 어린 운동이 끝나면 단 하나의 대답은 없습니다! 각 결과는 생성 된 가정과 시나리오에 따라 달라지며, 결정적으로이 가정은 모두 문서화되고 투명하게 만들어집니다.
우리는이 방법을 사용하여 인도의 청정 에너지로의 전환. 그들은 호주와 마찬가지로 정치적, 사회적으로 매우 복잡한 문제를 다루고 있는데, 이는 기존의 모델링 방식으로 깔끔하게 접히지 않고 단일 답변을 제공하기 위해 노력합니다.
우리는 탐험 모델링이 복잡한 정책 이슈에 대한 정치적 차이를 해결하기위한 은하계라고 제안하지는 않습니다. 그러나 모델에 대한 우리의 이해를 "블랙 박스"프로세스에서 투명한 프로세스로 바꿔 정밀 조사에 옮길 수는 있습니다. 암시 적 가정을 테스트하고 토론 할 수있는 명시적인 시나리오로 바꿀 수 있습니다. 이러한 방식으로, 우리는 그들이 약속 한 것을 전달할 더 많은 정책과 논쟁의 여지가있는 공통적으로 합의 된 정보 기반을 가질 수 있습니다.
저자에 관하여
Shirin Malekpour, 전략 기획 및 선물 연구의 연구 리더, Monash Sustainable Development Institute, Monash University Enanaat Moallemi, Research Associate, UNSW
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