Soon, 집 화가는 STEM 기술이 필요할 수도 있습니다. Haye Kesteloo / Shutterstock.com
아마존 발표 미국 기술 인력 중 3 분의 1 인 700 직원을 재교육하기 위해 US $ 100,000 백만을 투자 할 것이라는 사실은 최신 정보가 많이 알려지며 미래의 일 잘 진행되고있다.
소매 업체의 동기와 목표를 분별하려고하는 정책 결정자, 분석가 및 학자들은 홍보 활동 또는 긴축 노동 시장. 다른 것으로 간주 표준 재교육 및 투자.
그러나 반응에서 길을 잃은 것은 나머지 노동자들에게 그것이 의미하는 바입니다. 마찬가지로 기술 중단 전문가아마존의 발표에서 주요 메시지는 분명하고 논쟁의 여지가 없다고 생각합니다. 내일의 일자리는 적어도 일부 역량이 필요합니다. STEM 전공 - 과학, 기술, 엔지니어링 및 수학.
그러나 아마존과 같은 회사에 우리가 준비가되어 있는지 확인하는 데 주도권을 둡니다.
아마존의 이론적 근거
아마존이 제공 한 근면 한 세부 사항, 재교육 이니셔티브에 대한 이유. 아마존은 자체 고용 데이터와 공개 된 노동 데이터를 바탕으로 지난 5 년간 회사에서 가장 빠르게 성장하는 기술 및 비 기술적 업무를 공개했습니다.
기술적 인 업무는 데이터 과학자 및 네트워크 개발 엔지니어와 같은 사용자가 기대할 수있는 작업이었습니다. 그러나 가장 흥미로운 점은 프로그램 관리자, 비즈니스 분석가 및 마케팅 전문가와 같이 강조 표시된 비 기술적 위치의 직업 설명이었습니다. 이 직업들은 이제 스템 스킬에 유창한 유창함을 필요로합니다.
예를 들어, 10 년 전만해도 젊은 사람은 단순한 학사 학위만으로 육체적 기술이나 인적 자원을 기반으로 아마존 선적 시설에서 일할 수있었습니다. 오늘날에도 똑같은 일을하는 방법을 이해해야합니다. 로봇과 함께 일하다. 패키지를 효율적으로 이동하거나 인공 지능을 사용하여 이력서를 살펴볼 수 있습니다.
면역력이없는 산업은 없습니다.
기술 및 비 기술적 인 작업의 흐려짐은 전체 인력에 대한 극적인 변화를 변경됩니다 작업의 기본 구조와 성격.
과거에는 이야기가 STEM 직무가 수익성 높은 직업 경로. 자, 모든 직업은 STEM 직업입니다. 벽돌에 누워서 과 간호 에 방사선과 과 집 그림. 로봇이나 인공 지능으로 작동하지 않을 수있는 수십 년 동안 직업을 찾는 것이 어려울 것입니다. 매니저.
가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나는 실제로 인간과 로봇의 상호 작용이며 다음과 같은 협업 로봇의 개발입니다. 공동 봇. 요컨대, 인간이 인공위성 구동 로봇에 의해 옮겨지는 것을 피할만큼 운이 좋으면 여전히 그 옆이나 아래에서 일할 수있는 능력을 입증해야합니다.
과거의 산업 혁명과 마찬가지로, 미래의 일 - 또한 "산업 4.0"- 자동화, 큰 데이터, 사물의 인터넷, 인공 지능, 블록 체인, 무인 항공기 및 5G의 형태로 기술 혼란에 몰리고있다. 비즈니스 리더는 기술 불일치 특히 자동화 및 인공 지능과 관련하여 향후 몇 년 내에 급격하게 나타날 것입니다.
이러한 기술의 적용은 특정 부문에서 더욱 두드러지게 나타나지만 한 가지 확실한 점은 다음과 같습니다. 어떤 산업도 면역이되지 않을 것입니다.. 기술적 인 유창함은 이제 기본 자격이되며 위험이없는 사람들은 뒤에 남을 위험이 있습니다.
아마존 대학에서는 직원을 교육하는 대신 자체 프로그램을 개발하고 있습니다. AP 사진 / 스티븐 세네
고등 교육의 역할
인력이 이러한 과제에 대비할 수 있도록 누가 책임 져야 하는가?
Amazon의 대답은 근본적으로 "우리가 처리 할 것"입니다. Amazon의 발표에서 더 많은 것을 말해주는 한 가지 측면은 다음과 같은 직원을 재교육하기 위해 자체 프로그램을 사용할 계획이었습니다. 아마존 기술 아카데미 및 기계 학습 대학.
대학이나 단과대는 언급이 없었습니다. 다른 회사 (예 : 구글, 마찬가지로 그들은 전통적인 학계 밖의 파트너에 의존하여 훈련 요구를 지원한다고 말합니다.
DaVinci에는 기업 대학교 새로운 개발이 아니기 때문에 오는 노동 시장에 대한 도전은 고등 교육이 게임에 반드시 필요하다고 믿습니다.
문제는 현재 고등 교육이 현재의 산업 혁명이 아니라 마지막 산업 혁명을 위해 고안되었다는 점입니다. 대학과 대학교는 빙하 시대에 학위를 제공합니다. 학사 학위의 평균 완료 시간은 오년. 너무 느립니다.
이 가을에 대학에 들어가고 2024을 졸업 한 젊은 컴퓨터 과학 전공이 있다고 상상해보십시오 - 그 시점에서 연구자들은 기대한다. 인공 지능은 다음과 같은 복잡한 컴퓨터 언어로 코딩 할 수 있어야합니다. Python. 그녀가 졸업 할 즈음에, 그녀는 일자리를 얻기 위해 인간과 경쟁 할뿐만 아니라,보다 효율적이고 값 싸게 인공 지능 로봇을 향해 나아갈 것입니다.
고등 교육은보다 적응력 있고 혁신적이어야합니다. 그렇게하지 않으면 산업계는 계속해서 주도적으로 주도 할 것입니다.
미래를 재교육하다.
그렇다면 기업 교육 프로그램이 미래의 근로에 참여할 수있는 기반이되고 근로자가 빠르게 성장할 수있는 유일한 방법이되기를 원하는가?
아마존과 같은 조직이 독점적 인 위협 증가, 나는 우리가이 조직들이 교육을 장악하기를 바란다고 생각하지 않는다. 또는 회사의 단기 비즈니스 요구에만 적합 할 수있는 방법으로 재교육 노력을 집중할 수 있습니다.
산업은 부분적으로 참여해야하지만, 고등 교육이 기초가되어야합니다.
저자에 관하여
Scott F. Latham, 전략 경영 부교수, University of Massachusetts Lowell
이 기사는에서 다시 게시됩니다. 대화 크리에이티브 커먼즈 라이센스하에 읽기 원래 기사.
관련 도서 :
당신의 낙하산은 무슨 색입니까? 2022년: 평생 의미 있는 일과 경력 성공을 위한 안내서
리차드 엔 볼 레스
이 책은 직업 계획 및 구직에 대한 포괄적인 가이드를 제공하며 만족스러운 일을 식별하고 추구하기 위한 통찰력과 전략을 제공합니다.
결정적인 XNUMX년: XNUMX대가 중요한 이유와 지금 XNUMX대를 최대한 활용하는 방법
메그 제이
이 책은 청년기의 도전과 기회를 탐구하고 의미 있는 선택을 하고 만족스러운 경력을 쌓기 위한 통찰력과 전략을 제공합니다.
인생 설계하기: 잘 살고 즐거운 삶을 만드는 방법
빌 버넷과 데이브 에반스
이 책은 디자인 사고의 원칙을 개인 및 경력 개발에 적용하여 의미 있고 만족스러운 삶을 구축하기 위한 실용적이고 매력적인 접근 방식을 제공합니다.
당신이 하는 일을 하세요: 성격 유형의 비밀을 통해 당신에게 딱 맞는 직업을 발견하세요
Paul D. Tieger 및 Barbara Barron-Tieger 작성
이 책은 성격 타이핑의 원칙을 경력 계획에 적용하여 귀하의 강점과 가치에 맞는 일을 식별하고 추구하기 위한 통찰력과 전략을 제공합니다.
경력을 쌓으세요: 면접을 잘 치르고, 일자리를 얻고, 미래를 시작하세요
디 앤 터너
이 책은 구직, 면접 및 성공적인 경력 구축에 성공하는 데 필요한 기술과 전략에 중점을 둔 실용적이고 매력적인 경력 개발 가이드를 제공합니다.
