페이스 북 취업 사냥 3 5 29

절반 이상의 일자리 친구, 친척 또는 먼 친분이든 관계없이 사회적 동점의 도움을 얻어 발견됩니다. 예를 들어 친구가 회사에서 일자리를 찾거나 부모가 회사에서 인턴십을 제공 할 수 있다고 말할 수 있습니다.

다음 미국에서 800 만 명이 어떤 유형의 사회적 유대 관계가 도움이 될 가능성이 가장 큰지를 아는 사람들은 4 월에 일을 찾고있었습니다. 직업을 얻는 데 도움이 될 가능성이 더 큰 사람은 누구입니까? 친한 친구는 항상 이야기하고 가끔씩 보는 사람은 체육관에서 운동을하는 중입니까?

한 개인의 소셜 네트워크는 많은 사회적 유대 관계로 이루어져 있으며 각 동점의 강도는 다양합니다 (절친한 친구는 강한 동점이며 지인은 약한 동점입니다). 강한 넥타이가 도움이 될 수 있다는 것은 직관적 인 의미를 갖습니다. 왜냐하면 그 사람은 당신을 더 잘 알고 당신을 고용주에게 추천 할 의사가 더 많기 때문입니다. 반면에, 약한 동점이 유용 할 수도 있습니다. 왜냐하면 그 사람은 당신에게 일자리에 대한 새로운 정보를 제공 할 수 있기 때문입니다.

최근에 종이, 저의 공동 저자들과 저는 수백만의 페이스 북 사용자로부터 가져온 데이터를 사용하여 어떤 종류의 연계가 실제로 어떤 직업으로 이어질지를 결정했습니다.

구직자들이 주로 더 강한 유대 관계를 맺고 네트워킹에 집중해야 하는가 아니면 가능한 한 광범위하게 그물을 던지기 위해 시간을 더 잘 활용하고 가장 먼 페이스 북의 "친구들"도 그들이 사냥을하고 있다는 것을 알고 있는지 확인해야합니까?


내면의 구독 그래픽


약한 링크?

우리의 논문에서, 우리는 두 사람이 태그 나 게시물로 페이스 북에서 1 년 이상 상호 작용 한 횟수 또는 사람들이 새로운 일자리를 시작하기 1 년 전에 소셜 네트워크에서 공유 한 상호 친구 수로서 타이 강도를 측정했습니다.

미국에서, 성인 54 %의 Facebook 계정 보유페이스 북의 상호 작용은 실제 타이의 강도를 예측하는 좋은 지표입니다.. 두 사람이 거의 상호 작용을하지 않거나 거의 친한 친구가 없다면 동점은 약합니다.

이러한 타이 강도 측정 값을 사용하여 우리의 주요 결과는 강한 사용자보다 약한 넥타이를 고려한 친구가 결국 동일한 직장에 참여할 가능성이 적음을 보여줍니다. 개인 직업을 찾는 데있어서의 차이. 그러나 집합그러한 관계가 훨씬 더 많기 때문에 대부분의 직업은 "약한"우정에서 나옵니다.

우리가이 결론에 도달하기 위해 무엇을했는지 설명하고, 내가 처음 질문 한 질문에 대답 할 수 있는지 알아 보겠습니다.

불우한 친구

우리의 주요 결과 변수는 사람이 결국 기존 고용주와 같은 회사에서 일하는 지 여부였습니다. 기존 친구와의 관계는 일자리로 이어지는 데 효과적이라는 신호로 작용합니다. 우리는 이것을 "순차적 작업 (sequential job)"이라고 부르며, 다음과 같은 기준이 충족 될 때 발생한다고 정의했습니다.

  1. 사용자와이 친구는 현재 같은 직장에서 일하거나 이전에 같은 직장에서 일했으며,

  2. 사용자는 친구가 된 후 적어도 1 년 후에 고용주에서 일하기 시작했으며,

  3. 사용자와 친구는 사용자가 공유 고용주에서 일하기 적어도 1 년 전에는 페이스 북 친구였습니다.

아래 다이어그램은이 두 가지 예를 보여줍니다. 

페이스 북 취업 사냥 2 5 29우리는 제한했다. 우리의 분석 16에서 64까지의 미국 사용자 및 친구에게 고용주 정보, 일부 교육 및 1 년 이상 Facebook에 참여한 사람을 나열했습니다.

이로 인해 600 만 명의 개인과 친구들이 남았고 총 260 백만 쌍 (페어링)이되었습니다. 이 600 만 명의 사용자 중 400,000에 관해서는 "순차적 인 작업"이있었습니다. 즉, 그들은 어느 시점에서 기존의 사회적 넥타이로 작업했습니다.

이 400,000 사용자로부터 1,200에 대한 무작위 하위 샘플을 생성 한 다음 모든 친구에게 다시 연결했습니다. 그 덕분에 약 백만 명의 다이야를 얻을 수있었습니다.

공동으로 도움이되는 관계

사회적 유대 관계가 궁극적 인 고용에 미칠 수있는 잠재적 인 영향을 이해하기 위해 우리는 결국 "순차적 인 일"을하게 된 우정을 보았습니다.

우리는 가장 약한 관계 (즉, 태그, 게시물 또는 공통 친구가없는 사람들)에서 얼마나 많은 일자리가 전송되었는지 세어 보았습니다. 다음으로 우리는 얼마나 약한 관계 (1 태그, 1 게시물 또는 1 상호 친구)가 얼마나 많은 일자리를 창출했는지 계산했습니다. 등등.

페이스 북 취업 5 29 이 그림은 가장 약한 것으로 특징 지어지는 우정의 비율을 보여줍니다. 녹색 막대는 일자리를 얻은 사람 (transmitee)과 그들을 도운 친구 (transmitor) 사이의 우정에 불과합니다. 클리어 바는 일자리를 얻은 사람 (전송 된 사람)과 구직 활동에 도움이되거나 도움이되지 않는 모든 친구들 사이의 우정입니다.

우리는 그 정보를 가져 와서 이들 친구의 전송자 / 전송기 쌍 (오른쪽)의 다이어그램을 작성하여 어느 친구가 가장 일자리로 이어질 가능성이 높은지를 보여줍니다. 대부분의 일자리는 태그, 게시물 또는 상호 친구가없는 가장 약한 관계에서 나왔다.

모든 우정에 대한 유사한 분석을 한 후에 (심지어 직장을 찾지 못하는 사람들까지도), 우리는 대부분의 페이스 북 우정이 매우 약하다는 것을 발견했습니다. 즉, 페이스 북 친구들 대부분이 매우 멀리 있기 때문에 대부분의 일자리는 우리의 더 먼 "친구"로부터옵니다.

이를 설명하기 위해 다음과 같은 가정을 생각해보십시오. 대부분의 직업이 갈색 눈을 가진 친구에게서 나왔다고 말하면 어떨까요? 글쎄, 그것은 갈색 눈을 가진 사람들이 집단적으로 다른 색깔의 눈을 가진 사람들보다 도움이된다는 것을 의미합니다.

그것은 또한 갈색 눈을 가진 개인 친구가, 예를 들어 파란 눈을 가진 개인 친구보다 도움이 될 가능성이 더 높다는 것을 의미합니까? 아마도 그렇지 않을 것이므로 집단적 확률뿐만 아니라 친구가 도움이 될 수있는 개별 확률을 테스트해야합니다.

개별적으로 도움이되는 관계

약한 관계는 새로운 정보를 전달하는 다리 역할을 할 수 있음을 상기하십시오. 이것은 약한 관계가 개별적으로 강한 유대 관계보다는 도움이된다.

예를 들어, 약한 넥타이는 대학 동창회에서 만난 오래된 친구 일 수 있습니다. 동창회에서 회사에서 평소 친구들에게서 들어 본 적이없는 열린 자리에 대해 알려줍니다. 그것은 약한 유대 관계가 당신에게 새로운 정보를 가질 수 있기 때문에 개별적으로 도움이 될 수있는 방법입니다.

그러나 사실일까요?

정확히. 우리는 함께 일하게 될 사람들이 서로 강하게 묶일 가능성이 크고 개인적으로는 약한 관계가 도움이되지 않는다는 것을 발견했습니다.

이 효과를 분리하기 위해 제어 변수를 사용하여 (1) 강한 유대 관계가 비슷한 연령대와 일부 고용주 만 젊은 세대 고용 (2)과 같은 몇 가지 가능한 문제를 배제했습니다. 유명한 학교와 몇몇 회사는 그 학교에서만 고용합니다. (3) 강한 유대 관계는 같은 도시에서 살기 쉽고 일부 회사는 특정 도시에서만 고용 할 가능성이 있습니다. 우리가 배제 할 수 있었던 몇 가지 다른 것들이 있습니다 (외향적 인 방법이 당신을 더 강하게 묶어주고 새로운 일자리를 얻는 등).

우리가주의 깊은 조사를 한 후에, 우리는 여전히 한 친구가 도움이 될 확률이 가장 강한 관계에 대해 가장 높다는 것을 발견했습니다.

예를 들어 오랜 친구에게 다시 익숙해지면서 넥타이를 강화하는 아이디어는 어떻습니까? 그 친구가 순차적으로 일할 가능성이 더 높습니까?

우리는 몇 가지 수학적 모델링을 사용하여 추가 태그, 포스트 또는 상호 친구를 추가함으로써 사용자와 친구가 결국 함께 일할 확률을 높이는 지 확인했습니다. 실제로 넥타이 강도의 증가는 언젠가 동료가되는 것과 관련이 있음을 발견했습니다.

강력하고 약한

그래서 직장을 찾고 있다면 우리 연구에서 무엇을 배울 수 있습니까? 대답은 종종 그렇듯이 다릅니다.

강한 유대 관계는 취업을 돕기 위해 추가 노력을 기울일 가능성이 가장 큽니다. 동시에 멀리 떨어진 "친구"중 어떤 사람이 출퇴근하는 동료에 대해 뜨거운 조언을 할 수 있는지를 알지 못합니다. 이는 동료가 너무 많아서 이러한 약한 관계가 가장 중요하기 때문입니다.

그것은 당신이 당신의 최고의 친구들을 잊어 버리고 가능한 한 멀리 당신의 소셜 네트워크를 확장하는데 초점을 맞추고 있다는 것을 의미합니까?

기술적으로, 우리의 논문은 기존의 네트워크를 사용하기 때문에 기존의 네트워크에서 집단적으로나 개별적으로 도움이 될 가능성이 큰 사람 만 알려줍니다. 그것은 우리가 새로운 우정을 나누는 것에 대해 폭 넓은 언급을 할 수 없다는 것을 의미합니다.

하루가 끝날 때 직업을 찾고있을 때 가능한 모든 경로를 추구하는 것이 가장 좋습니다. 즉, 유대 관계가 당신을 돕고 약한 사람들이 귀하의 검색을인지하도록하는 것입니다.

저자에 관하여

그 로라Laura Gee, Tufts University 경제학 조교수. 그녀의 연구는 개인의 의사 결정이 집단 역 동성에 의해 어떻게 영향을 받는지에 초점을 맞춘 행동 경제학에 있습니다. 그녀는 현재 두 가지 주요 연구가 있습니다. 하나의 선은 자선 기부금을 포함한 공공재 공급에 관한 것입니다. 두 번째는 소셜 네트워크와 노동 시장 간의 관계에 관한 것입니다.

이 기사는 원래에 게시되었습니다. 대화. 읽기 원래 기사.

관련 서적

at 이너셀프 마켓과 아마존