집단 지성이 코로나바이러스 전염병에 대처하는 7가지 방법

: By Aleks Berditchevskaia와 Kathy Peach

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집단 지능이 코로나 바이러스 유행병을 다루는 7 가지 방법 우리는 이것을 함께 처리 할 수 있습니다. Shutterstock

새로운 세계적 유행병의 출현을 다루는 것은 복잡한 작업입니다. 그러나 집단 지능은 현재 지역 사회와 정부에 의해 전 세계적으로 사용되고 있습니다.

가장 간단하게 집단 지성 분산 된 그룹의 사람들이 종종 기술의 도움으로 협력하여 문제를 해결하기 위해 더 많은 정보, 아이디어 및 통찰력을 동원 할 때 생성되는 향상된 용량입니다.

디지털 기술의 발전으로 최근 몇 년간 집단 지능을 통해 달성 할 수있는 것이 바뀌 었습니다. 기계 지능으로 인간 지능 강화새로운 데이터 소스에서 새로운 통찰력을 얻도록 도와줍니다. 특히 질병 발생과 같은 빠르게 발전하는 복잡한 글로벌 문제를 해결하는 데 적합합니다.

다음은 코로나 바이러스 전염병을 다루는 XNUMX 가지 방법입니다.

1) 발생 예측 및 모델링

31 년 2019 월 XNUMX 일, 건강 모니터링 플랫폼 파란색 점 세계 보건기구 (WHO)에서 XNUMX 일 전 중국 우한에서 독감 유사 바이러스가 발생했음을 고객에게 알렸다. 그런 다음 바이러스가 무한에서 방콕, 서울, 타이페이 및 도쿄로 이동할 것이라고 정확하게 예측했습니다.

Blue Dot은 기존 데이터 세트를 결합하여 새로운 통찰력을 만듭니다. 자연어 처리, 사람이 생성 한 텍스트를 이해하고 번역하는 AI 방법, 대량의 데이터에서 학습하는 기계 학습 기술, 동물의 질병 발생 보고서, 65 개 언어의 뉴스 보고서 및 항공사 승객 정보를 통해 선별합니다. 인간 지능으로 기계 생성 모델을 보완합니다. 역학자에서 수의사 및 생태 학자에 이르기까지 다양한 전문 지식을 활용 결론이 유효하다는 것을 보장합니다.

2) 시민 과학

BBC는 2018 년 시민 과학 프로젝트 감염 확산 방법에 대한 새로운 과학적 데이터를 생성하는 데 일반 대중이 참여했습니다 사람들은 매시간마다 GPS 위치를 모니터링하는 앱을 다운로드하고 그날 누가 만나거나 연락했는지보고하도록 요청했습니다.

이 집단 지능 이니셔티브는 연구자들이 슈퍼 스프레더가 누구인지 이해하는 데 도움이되는 방대한 양의 데이터를 만들었습니다. 통제 조치의 영향 발병 속도를 늦추는 데 전체 데이터 세트는 여전히 분석되고 있지만 연구원들은 데이터 COVID-19에 대한 영국의 대응 모델링에 도움이됩니다.

3) 실시간 모니터링 및 정보

공식 정부 데이터를 기반으로 코딩 아카데미에서 만든 코 비드 -19 SG 싱가포르 거주자는 알려진 모든 감염 사례, 사람이 거주하고 일하는 거리, 입원 한 병원, 평균 회복 시간 및 감염 간의 네트워크 연결을 볼 수 있습니다. 잠재적 인 개인 정보 침해에 대한 우려에도 불구하고, 싱가포르 정부는 감염에 대한 개방성이 사람들이 현재 상황에 대한 결정을 내리고 불안을 관리 할 수있는 가장 좋은 방법이라는 접근 방식을 취했습니다.

대시 보드 애호가를 위해 MIT의 기술 검토에는 코로나 바이러스 관련 대시 보드 전염병 추적.

4) 소셜 미디어 마이닝 프로젝트

XNUMX 월 초에 유선이보고 됨 하버드 의과 대학의 연구원들이 어떻게 시민 발전 데이터를 사용하여 질병의 진행 상황을 모니터링했는지 이를 위해 소셜 미디어 게시물을 채굴하고 자연어 처리를 사용하여 호흡기 문제에 대한 언급을 찾고 의사가 잠재적 인 사례를보고 한 지역에서 열이났습니다.

이것은 XNUMX 월에 출판 된 증거를 바탕으로합니다. 기사 트윗의 핫스팟이 질병이 어떻게 퍼지는 지에 대한 좋은 지표가 될 수 있다는 사실을 발견 한 역학 저널. 이러한 이니셔티브가 얼마나 효과적인지, 또는 그들이 제기 한 문제에 굴복할지 여부는 여전히 남아 있습니다. Google 독감 트렌드.

집단 지능이 코로나 바이러스 유행병을 다루는 7 가지 방법 데이터를 하나로 모으십시오. Shutterstock

바이러스에 대한 사람들의 경험의 현실은 지금까지 언론 보도에 거의 없었지만 전염병 대비에 사회 과학 응답이 점차 인식되고 있습니다. 따라서 우리는 모두 중국 내에서 소셜 미디어 데이터를 보관하고 번역하는 Wuhan 시민에게 모자를 기울여야합니다. 간증의 연대기 정부에 의해 검열되기 전에

5) 진지한 게임

코로나 바이러스 퇴치를위한 약물 개발 속도를 높이기 위해 워싱턴 대학의 연구원들은 과학자들과 대중들에게 온라인 게임.

문제는 바이러스가 사람 세포에 침투하는 것을 막을 수있는 단백질을 만드는 것입니다. 게임은 폴 디트, 12 살 웹 사이트 전 세계 200,000 만 명 이상의 등록 된 플레이어로부터 중요한 단백질 연구에 기여했습니다.

6) 오픈 소스 테스트 키트

COVID-19 테스트에 대한 액세스 부족에 대한 우려에 대한 Nesta Collective Intelligence Grantee 하나의 거대한 실험실 노력하고있다 싸고 빠른 코로나 바이러스 테스트 개발 전세계 어디에서나 사용할 수 있습니다. 이 이니셔티브는 인증 된 연구소가 커뮤니티를위한 테스트 키트를 쉽게 생성 할 수 있도록 오픈 소스 및 디자인 공유에 대한 야심을 가지고 DIY (do-it-self-self) 생물학 커뮤니티의 아이디어를 크라우드 소싱하고 있습니다.

7) 지식 공유

글로벌 위기에서 바이러스에 대한 집단 지능을 공유하는 것은 새로운 치료법을 찾고 대응하는 데 중요한 요소가 될 것입니다. 다음 스트레인 SARS-CoV-2의 게놈을 시퀀싱하는 전 세계 실험실의 모든 데이터를 가져 와서 사람들이 게놈 트리에서 볼 수 있도록 한 곳에 집중합니다. GitHub에 구축 된이 오픈 리포지토리는 과학자들이 코나 바이러스의 게놈 진화를 연구하고 사람들 사이에서 바이러스가 어떻게 전달되는지 추적 할 수 있도록 도와줍니다.

연구원들도 새로운 결과 공유 BioRxiv 및 Chinaxiv와 같은 오픈 소스 출판물 및 사전 인쇄 사이트를 통해 바이러스의 게놈 프로필에 대해 설명합니다. BMJ와 같은 과학 출판물에서 코로나 바이러스 관련 콘텐츠에 대한 페이 월이 일시적으로 해제되고 있습니다. 대중이 요구하는 주요 뉴스 매체가 그 뒤를 잇습니다.

Reddit의 활동가들은 한 걸음 더 나아가 페이 월을 우회하여 코로나 바이러스를 언급 한 5,312 건의 연구 기사 공개 아카이브연구에 공개적으로 접근 할 수있는“도덕적 명령”을 인용 함. Newspeak House는 크라우드 소싱 도구, 기술 및 데이터 핸드북 기술자가 코로나 바이러스 발생에 대응하기 위해 물건을 만드는 데 사용됩니다.

세계 보건기구 (WHO)는 출판 된 모든 연구를 글로벌 데이터베이스, 그리고 만들기 학습 자원 건강 전문가 및 의사 결정자를위한 COVID-19 관리에 관한 정보는 WHO 온라인 학습 플랫폼에서 제공되었습니다. 그러나 그들은 또한 자신의 채널에 남겨진 댓글에 응답하지 않는 것에 대해 비난을 받았습니다. 진공 청소기 소문과 허위에 대한 응답 대신.

네스타에서 집단 지성 디자인 센터 우리는 현재 위기 동안 집단 지능이 어떻게 사용되는지 추적하고 공개 온라인 게시판을 업데이트 할 것입니다. 집단 지능 프로젝트 우리가 할 수있는 한 자주. 의견에 당신이 온 예제를 공유하십시오.

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