당신의 트윗의 음색이 당신의 다이어트 성공을 예측할 수있는 방법연구원은 트위터에 사용 된 단어 및 구문의 정서에 따라 77 퍼센트의 정확한 비율로 다이어트 성공 또는 실패를 예측했습니다.

"우리는 매일 다이어트 목표를 더 성공적으로 고수하는 사람들이 더 긍정적인 감정을 표현하고 사회적 상호작용에서 더 큰 성취감을 갖는다는 것을 봅니다. 프로젝트. "그들은 미래에 초점을 맞추고 일반적으로 더 사회적이며 더 큰 소셜 네트워크를 가지고 있습니다."

"트레이너처럼 스마트하게 훈련하세요...6회 챔피언처럼 승리하세요[원문 그대로]", "실패하지 않는다면 열심히 노력하지 않는 것입니다...[원문 그대로]", "우리가 넘어지지 않는다면 우리는 절대 넘어지지 않습니다. 넘어지지 않으면 실패하지 않고, 실패하지 않으면 성장하지 않는다!” 성공적인 다이어트를 하는 사람들에게 가장 흔한 낙관적이고 자기 성찰적인 언어의 몇 가지 예입니다.

다이어트에 성공한 사람들의 다른 특성은 건강 및 피트니스와 관련된 주제에 더 집중하는 경향이 있고 사회적으로 더 상호 작용한다는 것입니다.

De Choudhury는 "우리는 이러한 사용자가 건강한 요리법을 공유하고, 영양 및 운동에 대한 팁을 제공하고, 자신의 진행 상황을 보고할 가능성이 훨씬 더 높다는 것을 확인했습니다."라고 말합니다. "더 큰 친구 및 추종자 네트워크와 참여도 증가는 다이어트 준수 가능성에 긍정적인 영향을 미치는 더 강력한 지원 시스템을 갖는 경향이 있음을 의미합니다."


내면의 구독 그래픽


다이어트 목표를 달성하지 못한 사람들의 경우, 그들의 트윗은 종종 명백히 부정적인 어조를 가지고 있으며 게시물에서 더 불안하고 두려운 경향이 있습니다.

De Choudhury는 “이러한 사용자는 감정 조절이 부족하고 일상 생활의 특정 활동과 사건 때문에 더 불안해하는 경향이 있습니다.

여기에 있는 샘플 게시물은 다음과 같습니다. 조금 남은 것을 완전히 잃습니다. 어리석은 생각에 눈물이 난다…

#myfitnesspal

단독으로 Twitter를 연구하면 사용자의 건강 상태에 대한 통찰력을 얻을 수 있지만 이 연구는 스터디 그룹이 MyFitnessPal(MFP)(칼로리 계산 앱)과 Twitter 계정을 연결한 개인으로 구성된다는 점에서 새로운 지평을 열었습니다.

De Choudhury는 "이러한 영역은 건강 지표를 수집하기 위해 개별적으로 관찰되었습니다."라고 설명합니다. "그러나 이러한 데이터 소스를 함께 고려하고 확립된 인과 관계 테스트 방법론을 적용하면 식단 준수에 대한 위험을 드러내는 소셜 미디어 및 정량화된 자체 감지의 효능을 처음으로 검증할 수 있습니다."

이 연구는 거의 2명의 개인이 작성한 100,000만 개 이상의 트윗과 700개 이상의 일일 MFP 항목을 조사합니다. Twitter의 공식 스트리밍 API는 "#myfitnesspal" 해시태그가 포함되어 있고 링크가 포함된 공개적으로 공유된 게시물을 검색하여 적격한 사용자를 식별하는 데 사용되었습니다.

개인의 MFP 음식 일기 항목은 해당 기간의 Twitter 게시물과 결합되었습니다. 이를 통해 설정한 다이어트 목표 준수 여부를 트윗에 표현된 태도 및 행동과 비교했습니다.

연구자들은 사람의 행동 표현과 건강 및 웰빙 사이의 연관성을 드러내는 언어적 속성에 대해 트윗을 분석했습니다. 정서적, 인지적 측면과 함께 그들은 트윗의 언어적 스타일을 조사했습니다.

다이어트에 실패하는 순간

미래에 De Choudhury는 더 큰 건강 및 웰빙 혜택을 제공하기 위해 새로운 분석 방법이 추진될 수 있다고 제안합니다.

De Choudhury는 “예를 들어, 소셜 미디어, 정량화된 자기 감지 및 자기 보고 속성을 시간적으로 정렬함으로써 통계 모델은 개인의 다이어트가 언제 또는 얼마나 빨리 실패할 가능성이 있는지에 대한 사건의 역학을 탐색할 수 있습니다. "이를 통해 보다 긍정적인 건강 결과를 보장하는 데 도움이 되는 사전 조치를 취할 수 있습니다."

A 종이 이번 주 오리건주 포틀랜드에서 열리는 제20회 컴퓨터 지원 협동 작업 및 소셜 컴퓨팅에 관한 ACM 컨퍼런스에서 이 작업에 대해 발표할 예정입니다.

출처: 조지아 테크

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