수년 동안 많은 사람들은 인공 지능(AI)이 국가 안보 메커니즘을 장악하여 인간 노예, 인간 사회 지배, 인간의 전멸. 인간을 죽이는 방법 중 하나가 의학적 오진이기 때문에 전 세계를 강타하고 있는 AI 챗봇인 ChatGPT의 성능을 살펴보는 것이 타당해 보인다. 이는 최근 ChatGPT가 미국을 통과한 놀라운 성과에 비추어 볼 때 시기적절합니다. 의료 면허 시험.

컴퓨터 지원 진단은 특히 다음과 같은 경우에 수년에 걸쳐 여러 번 시도되었습니다. 맹장염 진단. 그러나 고정 데이터베이스에 국한되지 않고 질문에 대한 답변을 위해 전체 인터넷을 사용하는 AI의 출현은 의료 진단을 강화할 수 있는 새로운 가능성을 열어줍니다.

최근에는 여러 기사에서 ChatGPT의 의료 진단 성능에 대해 논의합니다. 안 미국 응급의학과 의사 최근에 그가 ChatGPT에 하복부 통증이 있는 젊은 여성의 가능한 진단을 제공하도록 요청한 방법에 대한 설명을 했습니다. 그 기계는 맹장염과 난소 낭종 문제와 같은 수많은 신뢰할 수 있는 진단을 내렸지만 놓쳤습니다. 자궁외 임신.

이것은 의사가 심각한 누락으로 올바르게 식별했으며 동의합니다. 내 생각에 ChatGPT는 치명적인 성능으로 의료 최종 시험을 통과하지 못했을 것입니다.

ChatGPT는 배운다

제가 ChatGPT에 하복부 통증이 있는 젊은 여성에 대해 동일한 질문을 했을 때 ChatGPT가 감별 진단에서 자궁외 임신을 자신 있게 언급했다고 말할 수 있어서 기쁩니다. 이것은 우리에게 AI에 대한 중요한 사실을 상기시켜줍니다. 그것은 학습할 수 있다는 것입니다.


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아마도 누군가가 ChatGPT에게 오류를 알리고 이 새로운 데이터로부터 배웠을 것입니다. 의대생. AI의 성능을 향상시키고 다소 제약이 있는 컴퓨터 지원 진단 알고리즘에서 눈에 띄게 만드는 것은 학습 능력입니다.

ChatGPT는 기술 언어를 선호합니다

자궁외 임신에 대한 ChatGPT의 성능에 용기를 얻어 저는 다소 일반적인 프레젠테이션으로 테스트하기로 결정했습니다. 목이 아프고 얼굴에 붉은 발진이 있는 아이입니다.

신속하게 진단이 무엇인지에 대한 몇 가지 매우 현명한 제안을 받았습니다. 연쇄상구균성 인후통에 대해서는 언급했지만 내가 염두에 두었던 특정한 연쇄상구균성 인후염에 대해서는 언급하지 않았습니다. 성홍열.

이 상태는 최근 몇 년 동안 다시 등장했으며 내 나이와 어린 의사들이 그것을 발견할 수 있는 경험이 없었기 때문에 일반적으로 놓칩니다. 좋은 항생제를 사용할 수 있게 되면서 이 병은 거의 사라졌고, 흔하지 않게 되었습니다.

이 누락에 흥미를 느껴 증상 목록에 다른 요소를 추가했습니다. 주변 예비. 이것은 입 주위 피부가 창백하지만 얼굴의 나머지 부분이 붉어지는 성홍열의 전형적인 특징입니다.

이것을 증상 목록에 추가했을 때 가장 많이 맞은 것은 성홍열이었습니다. 이것은 ChatGPT에 대한 다음 요점으로 이어집니다. 기술 언어를 선호합니다.

이것은 의료 검사를 통과한 이유를 설명할 수 있습니다. 건강검진은 구체적이기 때문에 사용하는 전문용어들로 가득하다. 그들은 의학 언어에 정확성을 부여하고 따라서 주제 검색을 개선하는 경향이 있습니다.

이것은 모두 매우 좋은 일이지만, 얼굴이 붉고 목이 아픈 아이들을 둔 걱정스러운 엄마들이 얼마나 될까요? 의학적 표현의 유창함 Perioral Sparing과 같은 전문 용어를 사용하려면?

ChatGPT는 신중합니다

ChatGPT는 젊은 사람들이 사용할 가능성이 높기 때문에 성 건강과 같이 젊은 세대에게 특히 중요할 수 있는 건강 문제에 대해 생각했습니다. ChatGPT에 무방비 성관계 후 소변을 볼 때 통증과 남성 생식기에서 분비물이 나오는지 진단해 달라고 요청했습니다. 아무런 반응이 없는 것을 보고 흥미를 느꼈습니다.

마치 ChatGPT가 수줍게 전산화된 방식으로 얼굴을 붉히는 것 같았습니다. 성관계에 대한 언급을 제거한 결과 ChatGPT는 다음을 포함하는 감별 진단을 내렸습니다. 임질, 내가 염두에 둔 조건이었습니다. 그러나 현실 세계에서와 마찬가지로 성 건강에 대해 공개하지 않는 것은 해로운 결과, 그래서 그것은 AI의 세계에 있습니다.

가상 의사가 아직 우리를 볼 준비가 되었나요? 좀 빠지는. 우리는 그것에 더 많은 지식을 집어넣고, 그것과 소통하는 법을 배우고, 마지막으로 그것을 극복하도록 해야 합니다. 문제를 논의할 때 신중함 우리는 가족이 알기를 원하지 않습니다.대화

저자에 관하여

스티븐 휴즈, 의학 선임 강사, 앵글리아 러스킨 대학

이 기사는에서 다시 게시됩니다. 대화 크리에이티브 커먼즈 라이센스하에 읽기 원래 기사.

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