COVID 백신이 나온 후 더 많은 공화당원이 민주당원보다 사망

covid 12 4의 정치

새로운 연구는 대유행 기간 동안 두 주에서 정당 가입으로 인한 초과 사망을 조사합니다.

COVID-19 대유행 초기부터 공중 보건 당국은 우리 중 일부는 연령이나 기존 질병과 같은 요인으로 인해 바이러스로 인해 심각한 결과를 초래할 위험이 더 높다고 경고했습니다.

새로운 연구는 사람들을 COVID-19로 사망할 위험이 더 큰 또 다른 요인인 정당 가입을 지적합니다.

이 연구는 팬데믹 동안의 초과 사망이 오하이오와 플로리다의 두 주에서 민주당원보다 공화당원 사이에서 76% 더 높다는 것을 발견했습니다.

게다가 백신이 도입된 후 사망률의 당파적 격차가 크게 증가했습니다.

이 연구는 Yale University School of Management의 Paul Goldsmith-Pinkham과 Yale School of Public Health의 Jacob Wallace 및 Jason L. Schwartz가 수행했습니다.

Goldsmith-Pinkham에게 백신 접종 후 기간에 나타난 초과 사망률의 급격한 차이는 "매우 충격적이며... 그 규모는 상당히 큽니다." 이 연구가 공화당원들 사이의 낮은 백신 섭취가 사망률 격차를 설명한다는 것을 확실히 증명하지는 않지만 "이것은 잠재적인 메커니즘으로 지적합니다."

정당 소속이 COVID-19 결과에 영향을 미치는지 여부와 그 정도에 대한 질문은 공중 보건 학자들 사이에서 광범위하게 논의되어 왔으며 대답하기 쉽지 않습니다. 일부 연구에 따르면 COVID-19로 인한 사망자 수가 파란색 카운티보다 빨간색 카운티에서 더 높았지만 카운티 수준에서 데이터를 분석하면 당사자만으로 차이점을 설명하기 어렵습니다. 이론적으로는 날씨나 평균 가구 규모, 의료 서비스 이용 가능성 등 해당 카운티에 대한 다른 요소가 투표 방법보다 사망률에 더 중요한 기여를 할 수 있습니다.

Goldsmith-Pinkham과 그의 공동 저자들은 이러한 함정을 피하기 위해 다른 접근 방식을 취하기로 결정했습니다. 그들은 600,000년부터 2018년까지 거의 2021개의 오하이오 및 플로리다 사망 기록을 수집하고 이 기록을 2017년 유권자 등록 데이터와 일치시켰습니다. 이를 통해 사망한 각 사람의 소속 정당을 결정할 수 있었습니다.

그런 다음 2019년 데이터를 벤치마크로 사용하여 나이, 시기, 위치, 소속 정당을 기준으로 예상 사망률을 결정했습니다. 즉, 그들은 주어진 연령대와 주어진 카운티에서 주어진 시즌에 일반적으로 얼마나 많은 공화당원과 민주당원이 사망할지 계산했습니다. 2019년 "정상"보다 높거나 낮은 모든 것은 "초과 사망"으로 간주되었습니다.


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초과 사망 프레임워크에는 두 가지 중요한 강점이 있습니다. 연구원이 지리적 수준이 아닌 개인 차원에서 정당의 영향을 연구할 수 있도록 했고 연령과 위치의 차이를 설명할 수 있는 내장된 수단을 제공했습니다.

연구자들이 대유행 전후의 초과 사망을 조사한 결과, 정신이 번쩍 들었습니다. 비극적이지만 놀랍지는 않지만, 공화당원과 민주당원 모두 대유행 첫해에 갑작스러운 사망률 증가를 경험했습니다. 과잉 사망률은 민주당원보다 공화당원 사이에서 약간 더 높았지만 "둘 다 이 기간 동안 정말 높은 비율로 사망하고 있습니다"라고 Goldsmith-Pinkham은 말합니다.

공화당과 민주당의 운명은 2021년 2020월 백신 도입 이후 현저하게 갈라지기 시작했다. 2021년 1.6월 이후 격차는 2021%포인트로 벌어졌다.

다르다는 뜻인가 백신 섭취 수준 공화당과 민주당 사이에 사망률 격차가 발생했습니까? Goldsmith-Pinkham은 이 연구만으로는 그것이 사실임을 증명하지 못한다고 말합니다. 그러나 그는 백신이 적어도 이야기의 중요한 부분이라는 "매우 좋은 증거"를 제공한다고 믿습니다.

이것이 사실이라면 정책 입안자들은 특히 공화당원을 대상으로 하는 백신 촉진 개입을 검토해야 한다고 Goldsmith-Pinkham은 말합니다. 대상 이러한 문제 중 일부를 해결하고 싶다면.”

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