Facebook 창립자 Mark Zuckerberg는 맞춤 학습을 믿습니다. 대답은 많은 교육의 현재의 불황에, 그리고 그와 그의 아내 Prescilla Chan의 US $ 45 billion 찬 주커 버그 이니셔티브 기금이됩니다.

어떤 사람들은 이것이 자선 활동 또는 날카로운 사업 전략, 다른 사람들은 묻습니다 : 어쨌든 맞춤 학습이란 무엇입니까? 일부에도 불구하고 정치인들의 맞춤식 교육에 대한 열렬한지지아직 명확한 정의가 없습니다.

교육의 많은 사람들은 맞춤식 학습이 선생님들이 당연히해야 할 일이라고 주장합니다 - 학습 자료를 수정하고 학생이 배우는 다양한 방식을 수용 할 수있는 스타일을 가르치십시오. 다른 사람들은 그것을 그것을 하향식에 대한 해독제로보고 있으며, 중앙 집중식 학교 관료제"개인화 된"이라는 용어는 개인, 학습자 중심 또는 맞춤식으로 상호 교환되어 사용됩니다. 교사가 학생별로 개인화 된 학습을 통해 이러한 맞춤 학습을 지원하는 방법과 교사가 수행하는 비용을 누가 부담해야하는지에 대해서는 분명하지 않습니다.

주커 버그가있다. 명쾌한 정의그러나. 그에 대한 맞춤식 학습은 "학생들과 협력하여 학생 개개인의 필요와 관심 사항을 충족시키기위한 교육을 맞춤화"하는 교사에 관한 것입니다. Chan Zuckerberg Initiative의 Personalized Learning Platform은 Facebook의 일부가 아니지만 근본적인 원칙은 동일합니다. 즉, 인간 작업이 기술로 대체되고 알고리즘이 과거 행동 및 분석 된 관심 분야 분석을 기반으로 콘텐츠를 제공합니다. 이것은 페이스 북의 뉴스 피드와 텍스트 및 행동 분석에 기반한 기타 상업용 개인 설정 모델과 유사합니다.

새로운 기술이나 접근법에 대한 잠재력에 대해 과대 광고가있었습니다. 교육을 붕괴시킨다. 부적절하지 않게 개인 맞춤 학습에 대한 투자가 실리콘 밸리에게는 도움이 될 수 있지만 교사에게는 이빨에 차질이 될 수 있다는 우려가 있습니다.

맞춤 학습의 위험

주 커 버그 (Zuckerberg)의 맞춤 학습에 대한 아이디어에는 세 가지 주요 결함이 있습니다. 첫째, 교육은 항상 직업과 관련된 지식과 기술을 습득하는 것이 었습니다. 일반적인 지식을 습득하는 것이 었습니다. 어린이들에게 관심있는 콘텐츠 만 제공함으로써 우리는 많은 전문가와 소수의 일반 주의자로 끝날 수 있습니다.

둘째, 학습자는 자신에게 맞지 않는 방식으로 배우려고 노력하는 것에 열악한 태도를 취할 수 있지만 실제 생활에서는 항상 그렇게 적응하지는 않습니다. 보상 능력이 부족하면 결과적으로 고통을받을 수 있습니다.

마지막으로, 아이들의 선호도는 고정되어 있지 않습니다. 실제로 그들은 종종 환경에 대한 즉각적인 반응으로 변합니다. 아동 관련 콘텐츠를 예측하기 위해서는 자동화가 아닌 민감하고 인간 중심적인 입력이 필요합니다. 그렇지 않으면 우리는 호출 될 수있는 것으로 끝을 맺습니다. 비 개인화 학습, 학생과 교사 간의 대화가 거의없는 교실. 기술 교육에 대한 하도급 계약에서, 효과적인 학습에 내재 된 학생, 교사 및 학부모 간의 가치있는 사회적 접촉이 감소 될 위험이 있습니다.

또한 어린이 데이터가 오용되지 않도록 보장하는 문제가 있습니다. 자녀의 개인 진보, 선호 및 필요 사항을 기록하면 적절하게 관리하지 않으면 개인 정보 위험을 초래할 수 있습니다. 최근의 예 Vtech는 인터넷에 연결된 어린이 장난감과 장치가 수백만 개의 어린이 및 채팅 로그 이미지를 해킹하여 해킹 당했고, 누가 데이터를 수집하고 저장하고 사용하는지 결정할 위험이 있음을 보여줍니다.

개인화 된 학습은 아이들의 선택 의지, 힘, 협동 및 대화 (또는 그것들의 부족)와 관련된 복잡한 이슈들을 모든 방식으로 가져옵니다. 그러나 그것은 또한 장래에 대한 흥미 진진한 전망을 가져옵니다.

개인화 된 학습이 도움을 줄 수있는 곳

동기 부여는 효과적인 학습에 결정적이며 맞춤 학습은 아이들에게 소유권 및 관련성, 맞춤식 평가는 효과적이라고 간주되는.

이 값들은 AltSchool, 최근에 US $ 100m (Zuckerberg 출신, 누가 확장 자금으로). AltSchool는 학생들의 학업 성취도, 성적 및 메모리 테스트 결과 및 에너지 수준에 대한 데이터 수집을 개인화 된 학습 경험으로하는 소규모의 커뮤니티입니다. 이 데이터는 학생들의 관심사와 선호도와 함께 크런치되어 내용을 조정합니다.

지금까지 우리는 그것이 얼마나 잘 작동하는지 모릅니다. 그것이 모두 작동하는지 여부. 우리가 알고있는 것은 이것이 최선의 모호한 증거에 의해 뒷받침되는 맞춤 학습의 유일한 비전 일뿐입니다. Zuckerberg의지지에 따라 위험한 것은 이것이 유일한 어린이가 아니더라도 교육부에 새로운 어린이가 될 수 있다는 것입니다. 최종 결과는 불필요한 명성이며, 모든 학습자가 다르게 설명 될 수있는 용감하고 새로운 (비현실적인) 세상을 약속합니다.

절충안

다른 조직에서는 사용자 데이터를 표준 교육 콘텐츠와 결합합니다 (예 : 적응 형 코스웨어 플랫폼). 똑똑한 참새 or 피어슨. McGraw Hill의 맞춤식 학습을 통해 교육자는 적응 형 또는 맞춤형 학습 계획. 전자는 모든 주제를 학습자의 페이스에 맞게 조정하고, 후자는 교사의 지식에 따라 수정 된 코스를 제공합니다.

개인화 된 학습이 교사의 경험과 학교 요구 사항은 물론 필요에 따라 학생의 학습을 적응하고 맞춤화하는 수단으로 생각된다면 그것은 약속을 지닙니다. Mike Sharples와 다른 Open University 동료들이 교육학 혁신 2015 보고서감정적 인 분석, 개인적인 조사, 동적 및 은밀한 평가와 결합 된 맞춤 학습은 매우 강력한 조합이 될 수 있습니다.

그러나 이것은 교육에서 어린이와 교사의 요구와 결혼 할 수있는 전략을 개발할 것을 요구합니다. 이것은 시간, 대화 및 협업이 필요하며 이름이 Mark Zuckerberg 인 경우에도 기술에 수백만 달러를 쏟아 부을 수 없습니다.

저자에 관하여

Natalia Kucirkova, Open University 및 Elizabeth FitzGerald 발달 심리학 강사, Open University 교육 기술 강사

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