우리의 무의식적 인 마음이 혜택 수혜자들에 대해 어떻게 편견을 갖게되는지
FEMA가 재정적 지원을받는 재해 실업 지원 프로그램에 등록하십시오. Michael Raphael (캘리포니아, April 2007)의 FEMA 사진

우리가 알지 못하는 한, 우리의 두뇌는 연관성을 만들기 위해 바쁘다. 우리가 남성과 여성이 평등하다고 진심으로 믿을 수있는 반면, 혜택을받는 사람들은 단지 도움이 필요한 일반 사람들이며, 우리의 무의식적 인 마음은 그렇게 진보적이지 않을 수도 있습니다. 심리학에서 우리가 무의식적으로 가지고있는 생각은 "내재적 태도"라고 불린다.

암시 적 태도는 우리 주위 세계의 영향으로 발전합니다. 여성을 정서적이고 비합리적으로 표현하는 문화에 두뇌를 담가 두거나 흑인을 습관적으로 공격적이며 범죄자로 묘사하는 방식으로 여성의 두뇌를 잠그십시오.

이것은 일어날 수있다. 당신이 악의가있는 그룹의 일원이라해도. 이 무의식적 인 연관성은 예를 들어 경찰관이 흑인이 백인보다 더 위협적이라고 의심한다..

사람들에 대한 암묵적인 태도에 대한 많은 가치있는 연구가 이루어졌습니다. 여자사람들 색깔의. 그러나 사회가 부정적이며 고정 관념이있는 방식으로 표현하는 경향이있는 다른 많은 그룹이 있습니다. 영국의 특정 목표는 정부 혜택을받는 실업자입니다.


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"dossers"및 "layabouts"로 신문 헤드 라인에 설명되어 있습니다 (), "scroungers"(데일리 메일) 및 "skivers"(익스프레스) 수혜자는 영국 사회의 많은 부분에 의해 끊임없는 적대감으로 대우받습니다. 이 문화에 대한 노출과 몰입이이 집단에 대한 부정적인 무의식적 감정을 어떻게 이끌어 낼 수 있는지를 쉽게 알 수 있습니다. 이것은 내가 시험하기 위해 착수 한 아이디어입니다. 나의 새로운 연구.

우리 협회의 테스트

누군가가 혜택 수혜자에 대한 부정적인 암묵적인 태도를 취하고 있는지 어떻게 알 수 있습니까? 이러한 태도가 의식적이지 않다는 바로 그 사실은 당신이 직접 물어볼 수 없다는 것을 의미합니다. 이 문제를 해결하기 위해 심리학자는 암시 적 연관 테스트라고하는 일련의 도구를 개발했습니다.

저의 연구에서 저는 특정 테스트를 사용했습니다. 이동 / 연결 해제 작업, 또는 GNAT. 어떻게 작동하는지 설명하는 가장 쉬운 방법은 예제입니다. 검은 화면 앞에 앉아 있다고 상상해보십시오. 화면 상단에는 "거미와 부정적인 단어"라는 흰색 텍스트가 있습니다. 이제 단어가 화면 중앙에 빠르게 나타나고 사라집니다.

각 낱말이 나타날 때, 당신의 일은 그것이 "거미와 부정적인 단어"범주에 속하는지 결정하는 것입니다. 그럴 경우 스페이스 바를 누르십시오 ( "이동"). 그렇지 않은 경우 아무 것도 누르지 않습니다 ( "이동 금지"). 예를 들어, "독거미"또는 "역겨운 단어"를 보았다면 스페이스 바를 누르십시오. "멋진"또는 "안경"이라는 단어를 보았다면 그렇지 않을 것입니다.

60 단어를 끝내면 화면 상단의 텍스트가 바뀝니다. 그것은 이제 "거미와 긍정적 인 단어"라고 말합니다. 이제 "타란툴라"라는 단어 나 "wonderful"이라는 단어를 보았다면 스페이스 바를 눌러야합니다. "역겨운"이라는 단어를 본다면 그렇게해서는 안됩니다.

대부분의 사람들은 거미에 대해 부정적인 생각을하기 때문에 긍정적 인 단어로 그룹화하는 것보다 긍정적 인 단어와 함께 그룹화하는 것이 더 어려울 것입니다. 단어가 너무 빨리 나타나고 사라지기 때문에 사람들은 숙고 할 시간이 없습니다. 그들의 반응은 무의식적 인 감정에 의해 지배됩니다. 당신은에 대한 암묵적인 태도 테스트를 시도함으로써 이것을 느낄 수 있습니다. 웹 사이트 하버드 대학이 운영합니다.

우리가 사회 집단에 관해 말할 때 그 원리는 똑같습니다. 예를 들어, 연구가 끝난 후 공부하다 사람들은 흑인의 사진을 긍정적 인 사진보다 부정적인 단어로 묶는 것이 훨씬 쉽다고 생각합니다.

급여 청구자에 대한 편견

그리고 언제 나는이 기법을 사용했다. 영국의 급여 청구자에 대한 무의식적 인 태도를 조사하기 위해 나는 똑같은 결과를 발견했다. 참가자들은 "우호적 인", "깨끗한"또는 "긍정적 인"단어와 같은 긍정적 인 단어와 함께 그룹화 한 것보다 "불량", "쓸모없는"및 "더러운"과 같은 부정적인 단어와 함께 혜택 수혜자와 관련된 단어를 그룹화하는 것이 훨씬 쉽다는 것을 발견했습니다. 훌륭한". 직접적으로 물었을 때 혜택에 관한 사람들에 대해 부정적인 견해를 가지고 있다고보고하지 않은 사람들에게도 마찬가지입니다. 이 결과는이 집단에 대한 부정적인, 의식이없는 편견의 존재를 강력하게 시사한다.

물론이 연구에 대한주의 사항이 있습니다. 내 견본은 작았 다 - 100 사람들 만 주변에 있었다. 이것은 비슷한 샘플 크기입니다. 가장 암묵적인 태도 연구. 그러나 100 사람들은 분명히 영국 인구 전체에 대한 결론을 도출하기에는 너무 적습니다. 모든 참가자가 한 도시 (옥스퍼드) 출신이었고 많은 사람들이 대학생 이었지만 특히 그렇습니다.

따라서이 연구는 아직 급여 청구자에 대한 부정적인 무의식적 태도가 영국 인구의 일반적인 특징이라는 것을 입증하지 못했습니다. 그러나이 결과가 강력하다면 영국과 다른 지역의 복지에 관한 논쟁에 유의미한 영향을 미친다.

대화급여 청구자에 대한 반감이 사람들의 무의식적 감정과 고정 관념에 강하게 뿌리를 둔다면, 이것은 사실인물 혜택 시스템에 대한 사람들의 마음을 바꿀 수 있습니다. 수정 중 혜택 제도에 대한 잘못된 믿음 쉽습니다. 수십 년에 걸쳐 발전해 온 무의식적 인 부정적인 연관성을 절단하는 것은 훨씬 더 어려울 것 같습니다.

저자에 관하여

로버트 드 브리스 (Robert de Vries), 사회 정책, 사회학 및 사회 연구 학교의 양적 사회학 강사, 켄트 대학교

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