준비가 됐든 안됐든 무인 자동차가 오다

: By Tufts University의 William Messner

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준비가 되었든 안되든 운전자가없는 자동차를 타십시오.

5 월 2016 충돌이 발생했을 때 사람을 살해했다. Tesla Model S 운전 중 자동 조종 모드, 자율 주행 차량의 지지자들은자가 운전 차량의 개발 속도가 느려지는 것을 두려워했습니다.

대신에 그 반대가 발생했다. 8 월, 포드는 공개적으로 필드 자체 운전 차량에 최선을 다하고 2021. 9 월, Uber는자가 운전 차량으로 승객을 태우기 시작했습니다. 피츠버그에서는 안전 운전 기사가 인계받을 준비가되었습니다.

10 월에 테슬라는 그 자체로 치명적인 태도를 보였다. 회사는 자동차를 생산하기 시작했다. 자율적 인 운영에 필요한 하드웨어; 소프트웨어는 나중에 작성되고 추가됩니다. 미시간이 12 월에 자치 차량 테스트를위한 규정을 제정 한 지 12 월 일, 제너럴 모터스는 자가 운전 시보레 볼트. 그리고 임기가 끝나기 하루 전, 안토니 폭스 (Anthony Foxx) 교통 장관은 10 연구 센터를 자동 차량 시스템 용 공식 테스트 사이트.

업계에서 가장 중요한 세 가지 개발이 이달 초에있었습니다. 그만큼 2017 CES (Consumer Electronics Show) 라스베가스와 북미 국제 오토 쇼 디트로이트에서는 자동차 제조업체의 신규 및 노인 (및 공급 업체)이 계획과 혁신 이 경기장에서. 그리고 국가 교통 안전위원회 (NTSB)는 보고서를 발표했다. 테슬라의 치명상. 함께, 그들은 오늘날의 차량보다 안전하고 외형과 편안함이 근본적으로 다른 무인 승용차로 가득한 미래를 제안합니다.

안전 확인

NTSB 보고서에는 의심의 여지없이 자율 차량 움직임에 더 큰 영향을 줄 수있는 주요 발견 사항이 포함되어 있습니다. 테슬라 차량에 안전상의 결함이 없다는 것 외에 자동차의 리콜을 명령하지 않기로 한 결정 외에도 공식 정부 보고서는 자치 차량은 인간이 운전하는 자동차보다 안전합니다..

발견을 위해 기관은 데이터를 분석했다. 테슬라는 원격으로 수집 모든 차량에서. 오토 파일럿을 장착 한 테슬라 승용차와 초기 모델을 장착 한 테슬라 승용차에 장착 된 에어백 회수를 비교했다. 그것은 자동차가 얼마나 많은 심각한 사고를 일으켰는지를 결정하는 한 가지 방법입니다.

자동 조종 장치가 장착 된 테슬라 승용차의 경우 사고율이 훨씬 낮았다. 자동 조종 장치가 장착 된 자동차는 1.3 백만 마일 주행 할 때마다 한 번씩 에어백을 배치합니다. Autopilot이없는 사람들은 800,000 마일마다 에어백을 배치했습니다. (그만큼 NTSB 경고 Tesla의 자동 조종 장치는 운전자의 모든 관심을 필요로하며, 치명적인 사고로 운전자의 부주의가 초래되었다는 점에 유의해야합니다.) 역설적이게도 Tesla 사고는 NTSB 조사 덕분에 궁극적으로 자율 차량 기술에 대한 자신감을 높일 수 있습니다.

제조 업체가 싸움에 합류

미래의 더 안전한 차가 모두 테슬라가되는 것은 아니다. 자치 차량 개발을위한 구글의 7 년 동안의 노력 약간의 충돌에 부딪쳤다., 기존의 주요 자동차 회사의 CES 전시회가 큰 진전을 보였습니다.

아우디, BMW, 크라이슬러, 포드, GM, 혼다, 현대, 닛산 및 도요타 모두는 신생 도시 테슬라를 따라 잡기 위해 그들의 노력을 강조했다. 이러한 전통적인 자동차 회사 중 일부는 접이식 스티어링 휠, 가위 문 온보드 AI 보조원은 아마존의 알렉사.

업계 공급 업체들도 게임에 참여하고 있습니다. 거대 델파이 자동차 부품 시연 자가 운전 아우디 SQ5 SUV 라스베가스의 거리에서 충돌 감지 혁신 자 Mobileye. 그리고 프랑스의 공급 업체 인 Navya는 모든 전기 장치를 선보였다. 자가 운전 미니 버스.

새로운 개발이 발생합니다.

장면의 새로운 플레이어가 마이크로 프로세서 혁신 자 NVIDIA, 누구의 그래픽 처리 장치 기존의 컴퓨터 칩보다 빠르게 많은 양의 데이터를 처리하는 것이 훨씬 낫습니다. 이 회사는 지원하는 전력 효율이 매우 뛰어난 프로세서를 개발했습니다. Audi Q7의 자율 주행을위한 심층 학습. 깊은 학습은 차량이 경험과 경험을 통해 배울 수있게하여 시간이 지남에 따라 다양한 조건에서 성능을 향상시킵니다. 이 시스템은 지원 드라이버 개인적으로 차량을 운전하고있는 사람 : 예를 들어, 운전자가 왼쪽을보고 있음을 알게되고 오른쪽에 접근하는 자전거 운전자가 보이지 않을 수 있습니다. 테슬라는 이미 NVIDIA 슈퍼 컴퓨터를 사용하고 있습니다. 그 차량에서, 그리고 메르세데스는 노력하고 있습니다 NVIDIA 인공 지능 통합 그것의 제품으로.

또한, 센서 기술은 점점 더 경제적으로 나아졌다.. 이것은 가장 주목할만한 사실이다. 라이다, 운전자가없는 자동차에서 널리 사용되는 레이저 기반 감지 방법.

그들의 안전 강화에 대한 자신감과 기술의 엄청난 발전으로 운전자없는 자동차의 미래는 라스 베이거스 스트립만큼이나 밝습니다.