4 개의 유전자의 발현 양상을 분석하는 도구는 전립선 암이 수술 후 재발 할지를 의사가 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.

현재 종양의 공격성을 평가할 수있는 또 다른 유일한 방법은 글리슨 스코어 (Gleason score)로, 대부분의 경우 힘이 제한되어있는 전립선 종양의 등급 시스템입니다.

일부 전립선 암은 매우 천천히 자랍니다. 질병이 초기에 발견되면 5 년 생존율은 거의 100 퍼센트입니다. 그러나 어떤 남성은 전립선 전립선 절제술을받은 후에도 더욱 적극적인 국소화 된 질병으로 진단받으며 암 환자의 3 분의 1은 암으로 돌아갑니다.

"우리 연구는 종양 전문의가 수술 직후에 방사선 치료와 같은 추가 치료를 권고 할 때 더 확실하게 알 수 있도록 이러한 유형의 경우에 사용되는 예측 도구를 개선하고자했습니다."라고 Hucky Land의 University of Research 이 연구를 주도한 로체스터의 윌모 암 연구소 (Wilmot Cancer Institute).

이전에 Land의 연구실은 암 발달에 적극적으로 관여하는 많은 돌연변이 유전자를 발견했습니다. 냉동 전립선 암 조직 샘플에서이 유전자 세트의 발현을 분석 한 결과, 연구자들은 4 개의 유전자 표지를 발견했다.

랜드 연구실의 MD / PhD 학생 인 Justin Komisarof는 유전자 서명을 평가하기위한 다양한 알고리즘과 방법을 개발했습니다. 연구팀은 그들의 도구가 다른 과학적 방법보다 성능이 우수하고 미국 특허를 신청했다고 결론을 내렸다.

국립 보건원과 Wilmot Cancer Institute / Roswell Park Cancer Institute는 공동 연구를 지원했습니다. 버팔로 소재 로즈웰 파크 암 연구소의 과학자들은 학술지 온 코 타트.

출처: 로체스터 대학

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